สถานที่แห่งหนึ่งที่ฉันได้เห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นคือการอภิปรายของการใช้การวิเคราะห์ "ความตั้งใจที่จะรักษา" กับการวิเคราะห์ที่พยายามที่จะได้รับ "ประสิทธิภาพ" ของการรักษาในการทดลองด้วยการปฏิบัติที่ไม่สมบูรณ์ ดูบทความ Wikipedia เกี่ยวกับ "เจตนาที่จะปฏิบัติต่อ" ( ลิงก์ ) ซึ่งรวมถึงการอ้างอิงบางส่วน
ในการทดลองใช้การควบคุมแบบสุ่มที่ไม่มีการปฏิบัติด้วยความตั้งใจที่จะรักษาประเมินตรวจสอบเฉพาะความแตกต่างระหว่างสิ่งที่ได้รับมอบหมายกับการรักษาและการควบคุม อย่างไรก็ตามการไม่ปฏิบัติตามหมายความว่าบางคนที่ได้รับมอบหมายให้รักษาอาจไม่ได้รับยาจริงและบางคนที่ได้รับมอบหมายให้อยู่ในกลุ่มควบคุมอาจได้รับการรักษาจริง ถ้าเป็นเช่นนั้นความตั้งใจที่จะรักษาประมาณการณ์อาจทำให้ผลการรักษาโดยเฉลี่ยที่จะได้รับนั้นเป็นไปอย่างยากลำบากคือสมาชิกทั้งหมดของประชากรที่อยู่ระหว่างการศึกษาเพื่อทำการรักษา
เมื่อการไม่ปฏิบัติตามประเภทนี้ปรากฏขึ้นนักวิเคราะห์ก็มีการตัดสินใจ เธอสามารถตัดสินใจที่จะทำการวิเคราะห์เพียงอย่างเดียวโดยอ้างว่าในโลกแห่งความจริงเราไม่สามารถควบคุมการปฏิบัติตามและความตั้งใจที่จะรักษาการวิเคราะห์นั้น "สมจริง" มากกว่าการประเมินสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อการรักษานี้ได้รับการอนุมัติ สำหรับใช้ในทางคลินิก ฉันได้เห็นสิ่งนี้เรียกว่าการวิเคราะห์ประสิทธิผลของการรักษา หรือเธออาจใช้วิธีการปรับแบบบางอย่างเพื่อลองดูว่าคนที่รับการรักษาแตกต่างจากผู้ที่ไม่ได้ทำ เธอสามารถพิสูจน์ได้โดยบอกว่าสิ่งที่เราสนใจจริง ๆ คือการรู้ทางชีวภาพ (ในกรณีของการทดลองทางการแพทย์) "ประสิทธิภาพ" ของการรักษาและการทำเช่นนั้น
ปัญหาสำหรับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพทางชีวภาพคือ "วิธีการปรับแบบใด" ที่ถูกต้อง? สถานะปัจจุบันของศิลปะอย่างที่ฉันเข้าใจคือการดูการทดลองโดยไม่ปฏิบัติตามว่าเป็นปัญหาเกี่ยวกับตัวแปรเครื่องมือ a la Angrist, Imbens และ Rubin (1996) ( gated link ) หรือมากกว่าโดยทั่วไปเพื่อดูปัญหาในแง่ของ "หลักการแบ่งชั้น", a la Frangakis และ Rubin (2002) ( ลิงค์เชื่อมโยง) ดังนั้นการสุ่มทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่ระบุถึงผลกระทบ "ประสิทธิภาพ" ที่ไม่ใช่พารามิเตอร์สำหรับประชากรย่อยอย่างน้อยก็คือผู้ที่จะปฏิบัติตามการรักษาหรือการมอบหมายการควบคุมของพวกเขา นอกเหนือจากนี้เราสามารถกำหนดรูปแบบที่เข้มงวดมากขึ้นเพื่อระบุถึงผลกระทบด้านประสิทธิภาพ แต่อย่างใดอย่างหนึ่งอาจสงสัยว่าทำไมคุณถึงต้องลองทำการทดลองแบบสุ่มในตอนแรก