ฉันเพิ่งสะดุดเมื่อพูดถึง "bootstrap คู่ / สาม" หรือ "บูตซ้ำ" ตามที่ฉันเข้าใจแต่ละตัวอย่าง bootstrap จะถูกบูตอีกครั้ง
ประเด็นคืออะไร? มันใช้งานอย่างไร?
ฉันเพิ่งสะดุดเมื่อพูดถึง "bootstrap คู่ / สาม" หรือ "บูตซ้ำ" ตามที่ฉันเข้าใจแต่ละตัวอย่าง bootstrap จะถูกบูตอีกครั้ง
ประเด็นคืออะไร? มันใช้งานอย่างไร?
คำตอบ:
กระดาษที่คุณพูดถึงในความคิดเห็นหมายถึง Davidson และ MacKinnon ผู้ให้แรงจูงใจนี้:
แม้ว่าค่า bootstrap P มักจะมีความน่าเชื่อถือมาก แต่จะไม่เป็นจริงในทุกกรณี สำหรับการทดสอบแบบ asymptotic วิธีหนึ่งในการตรวจสอบว่ามีความน่าเชื่อถือหรือไม่เพียงใช้ bootstrap หากค่า asymptotic และ bootstrap P ที่เกี่ยวข้องกับสถิติการทดสอบที่กำหนดมีความคล้ายคลึงเราสามารถมั่นใจได้อย่างแน่นอนว่าค่า asymptotic นั้นมีความถูกต้องอย่างสมเหตุสมผล แน่นอนว่าเมื่อเราพบปัญหาในการคำนวณค่า bootstrap P เราอาจต้องการใช้แทนค่า asymptotic
อย่างไรก็ตามในหลาย ๆ กรณีค่า asymptotic และ bootstrap P นั้นแตกต่างกันมาก เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นมันเกือบจะแน่นอนว่าค่า P asymptotic นั้นไม่ถูกต้อง แต่เราไม่สามารถแน่ใจได้ว่า bootstrap อันนั้นมีความถูกต้อง ในบทความนี้เราจะพูดถึงเทคนิคในการคำนวณค่า bootstrap P ซึ่งมีแนวโน้มที่จะคล้ายกับค่า bootstrap P ทั่วไปเมื่อสิ่งหลังเชื่อถือได้ แต่บ่อยครั้งควรมีความแม่นยำมากกว่าเมื่อไม่น่าเชื่อถือ เทคนิคเหล่านี้มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับ double bootstrap ที่เสนอโดย Beran (1988) แต่มีราคาไม่แพงในการคำนวณ ในความเป็นจริงจำนวนของความพยายามในการคำนวณที่เกินกว่าที่จำเป็นในการขอรับค่า bootstrap P โดยทั่วไปมีค่าเท่ากับจำนวนที่ต้องใช้เพื่อคำนวณหลังในตอนแรก
ดูเหมือนจะเป็นเหตุผลที่ชัดเจนในการ (i) ทำ booterpping ซ้ำ ๆ และ (ii) เพื่อพยายามหาวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการทำมัน - ซึ่งเป็นสิ่งที่คุณชี้ไปที่กระดาษและบทความนี้พยายามทำ
(จนถึงตอนนี้คำตอบนี้เกี่ยวข้องกับ 'ประเด็นคืออะไร?' ส่วนหนึ่งของคำถาม)