สมมติว่าฉันกำลังพยายามหาความน่าจะเป็นที่ไอศครีมที่ชื่นชอบของใครบางคนคือวานิลลา
ฉันรู้ว่าคน ๆ นี้ก็ชอบดูหนังสยองขวัญด้วย
ฉันต้องการหาความน่าจะเป็นที่ไอศครีมที่ชื่นชอบของบุคคลนั้นคือวานิลลาเนื่องจากพวกเขาเพลิดเพลินกับภาพยนตร์สยองขวัญ
ฉันรู้สิ่งต่อไปนี้:
- ของผู้คนเลือกวานิลลาเป็นไอศครีมที่ชื่นชอบ (นี่คือของฉัน )
- ของผู้ที่ชื่นชอบไอศครีมวานิลลาก็ชอบภาพยนตร์สยองขวัญเช่นกัน (นี่คือของฉัน )
- ของคนที่ชื่นชอบไม่ใช่ไอศกรีมวานิลลาก็ชอบหนังสยองขวัญ (นี่คือของฉัน )
ดังนั้นฉันคำนวณแบบนี้: ฉันพบว่า (ปัดเศษเป็นสิบหลักที่ใกล้ที่สุด) มีโอกาสที่ไอศครีมที่ชื่นชอบของแฟนหนังสยองขวัญคือวานิลลา
แต่แล้วฉันก็รู้ว่าบุคคลนั้นได้ดูหนังสยองขวัญในช่วง 30 วันที่ผ่านมา นี่คือสิ่งที่ฉันรู้:
- เป็นความน่าจะเป็นด้านหลังที่วานิลลาเป็นคนชื่นชอบไอศครีมรสชาติ -ในปัญหาต่อไปนี้
- ของผู้ที่ชื่นชอบไอศครีมวานิลลาได้ดูหนังสยองขวัญในช่วง 30 วันที่ผ่านมา
- ของผู้ที่ไม่ชอบไอศกรีมวานิลลาได้เห็นภาพยนตร์สยองขวัญในช่วง 30 วันที่ผ่านมา
สิ่งนี้จะให้: เมื่อปัดเศษ
ดังนั้นตอนนี้ฉันเชื่อว่ามีโอกาสที่แฟนหนังสยองขวัญชอบไอศกรีมเพราะพวกเขาเคยดูหนังสยองขวัญในช่วง 30 วันที่ผ่านมา
แต่เดี๋ยวก่อนมีอีกอย่างหนึ่ง ฉันได้เรียนรู้ด้วยว่าบุคคลนั้นเป็นเจ้าของแมว
นี่คือสิ่งที่ฉันรู้:
- เป็นความน่าจะเป็นหลังที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งวานิลลาเป็นคนชื่นชอบไอศกรีมรสชาติ -ในปัญหาต่อไปนี้
- ของผู้ที่ชื่นชอบไอศครีมวานิลลาก็มีแมวเป็นของตัวเอง
- ของผู้ที่ชื่นชอบไม่ใช่ไอศครีมวานิลลาก็มีแมวเป็นของตัวเอง
สิ่งนี้ให้: เมื่อปัดเศษ
โดยทั่วไปคำถามของฉันจะลดลงเป็นอย่างนี้: ฉันได้ปรับปรุงความน่าจะเป็นโดยใช้ทฤษฎีบทของเบย์อย่างถูกต้องหรือไม่? ฉันได้รับสิ่งผิดปกติในวิธีการของฉันหรือไม่?