ฉันมีชุดข้อมูลเกี่ยวกับการทดลองทางการเกษตร ตัวแปรตอบกลับของฉันคืออัตราส่วนการตอบสนอง: บันทึก (การรักษา / การควบคุม) ฉันสนใจในสิ่งที่เป็นสื่อกลางความแตกต่างดังนั้นฉันจึงเรียกใช้ RE-meta-regressions (ไม่ถ่วงน้ำหนักเนื่องจากดูเหมือนชัดเจนว่าขนาดของเอฟเฟกต์นั้นไม่มีความสัมพันธ์กับความแปรปรวนของการประมาณ)
การศึกษาแต่ละครั้งจะรายงานถึงผลผลิตของข้าว, ชีวมวลหรือทั้งสองอย่าง ฉันไม่สามารถแยกแยะผลผลิตข้าวจากการศึกษาที่รายงานผลผลิตชีวมวลเพียงอย่างเดียวเพราะไม่ใช่พืชที่ศึกษาทั้งหมดมีประโยชน์สำหรับเมล็ดพืช (เช่นอ้อยรวมอยู่ด้วย) แต่พืชแต่ละชนิดที่ผลิตธัญพืชก็มีชีวมวลด้วยเช่นกัน
สำหรับเพื่อนร่วมงานที่ขาดหายไปฉันใช้การใส่คำซ้ำซ้ำ (ตามบทตำราของ Andrew Gelman) ดูเหมือนว่าจะให้ผลลัพธ์ที่สมเหตุสมผลและโดยทั่วไปกระบวนการทั้งหมดนั้นใช้งานง่าย โดยทั่วไปฉันคาดการณ์ค่าที่หายไปและใช้ค่าที่คาดการณ์เหล่านั้นเพื่อคาดการณ์ค่าที่หายไปและวนซ้ำแต่ละตัวแปรจนกว่าแต่ละตัวแปรจะมาบรรจบกัน (ในการแจกแจง)
มีเหตุผลใดบ้างที่ฉันไม่สามารถใช้กระบวนการเดียวกันเพื่อใส่ข้อมูลผลลัพธ์ที่ขาดหายไป ฉันอาจจะสร้างแบบจำลองการให้ข้อมูลที่ค่อนข้างมีความหมายสำหรับอัตราส่วนการตอบสนองของสิ่งมีชีวิตต่อหน่วยพื้นที่โดยพิจารณาจากอัตราส่วนการตอบสนองของธัญพืชชนิดของพืชและ covariates อื่น ๆ ที่ฉันมี จากนั้นฉันจะเฉลี่ยค่าสัมประสิทธิ์และ VCV ของและเพิ่มการแก้ไข MI ตามการปฏิบัติมาตรฐาน
แต่สัมประสิทธิ์เหล่านี้วัดได้อย่างไรเมื่อผลลัพธ์ของตัวเองถูกกำหนดไว้? การตีความสัมประสิทธิ์นั้นแตกต่างจาก MI มาตรฐานสำหรับ covariates หรือไม่? เมื่อคิดถึงเรื่องนี้ฉันไม่สามารถโน้มน้าวตัวเองได้ว่าสิ่งนี้ไม่ได้ผล แต่ฉันก็ไม่แน่ใจ ยินดีต้อนรับความคิดและข้อเสนอแนะสำหรับการอ่านเนื้อหา