“ ฟีเจอร์สเปซ” คืออะไร

คำจำกัดความของ "ฟีเจอร์สเปซ" คืออะไร?

ตัวอย่างเช่นเมื่ออ่านเกี่ยวกับ SVM ฉันอ่านเกี่ยวกับ "การแมปไปยังพื้นที่ของฟีเจอร์" เมื่ออ่านเกี่ยวกับรถเข็นฉันอ่านเกี่ยวกับ "การแบ่งพาร์ติชันเพื่อใช้พื้นที่"

ฉันเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นโดยเฉพาะกับรถเข็น แต่ฉันคิดว่ามีคำจำกัดความที่ฉันพลาดไป

มีคำจำกัดความทั่วไปของ "ฟีเจอร์สเปซ" หรือไม่?

มีคำจำกัดความที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ฉันเกี่ยวกับเมล็ด SVM และ / หรือรถเข็นมากขึ้นหรือไม่

ฟีเจอร์สเปซ

ฟีเจอร์พื้นที่หมายถึงที่ตัวแปรของคุณอาศัยอยู่ (ไม่รวมถึงตัวแปรเป้าหมายหากมี) คำนี้ใช้บ่อยครั้งในวรรณกรรม ML เพราะงานใน ML คือการแยกคุณลักษณะ$n$ดังนั้นเราจึงดูตัวแปรทั้งหมดเป็นคุณลักษณะ ตัวอย่างเช่นพิจารณาชุดข้อมูลด้วย:

เป้า

1. $Y \equiv$ความหนาของยางรถยนต์หลังจากการทดสอบระยะเวลาหนึ่ง

ตัวแปร

1. $X_1 \equiv$ระยะทางที่ไกลกันในการทดสอบ
2. $X_2 \equiv$ระยะเวลาการทดสอบ
3. $X_3 \equiv$ปริมาณของสารเคมีในยาง$C$

พื้นที่คุณลักษณะคือหรือมากกว่านั้นอย่างแม่นยำส่วนควอดบวกในเนื่องจากตัวแปรทั้งหมดสามารถเป็นปริมาณบวกเท่านั้น ความรู้เกี่ยวกับยางล้ออาจแนะนำว่าความเร็วของยานพาหนะเคลื่อนที่เป็นสิ่งสำคัญดังนั้นเราจึงสร้างตัวแปรอื่นขึ้นมา (นี่คือส่วนการแยกคุณลักษณะ):$\mathbf{R}^3$$\mathbf{R}^3$$X$$X_4$

• $X_4 =\frac{X_1}{X_2} \equiv$ความเร็วของยานพาหนะในระหว่างการทดสอบ

เรื่องนี้ต้องขยายพื้นที่คุณลักษณะเก่าของเราเป็นคนใหม่ได้เป็นส่วนหนึ่งในเชิงบวกของ 4$\mathbf{R}^4$

แมป

นอกจากนี้การทำแผนที่ในตัวอย่างของเราคือฟังก์ชั่นจากR 3ถึงR 4 :$\phi$$\mathbf{R}^3$$\mathbf{R}^4$