ดังนั้นหากลูกค้าใช้ยา 30 วันจาก 30 วันการถดถอยแบบเบต้าจะไม่ทำงาน คุณไม่มี 0s หรือ 1s ในชุดข้อมูล
รุ่นเบต้าที่สูงขึ้นเป็นศูนย์
อย่างไรก็ตามมีรุ่นของตัวแบบการถดถอยเบต้าที่สามารถทำงานได้ในสถานการณ์นี้ มันเป็นหนึ่งในโมเดลที่ได้รับการยอมรับทางทฤษฎีมาระยะหนึ่งแล้ว แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีให้บริการในซอฟท์แวร์ทางสถิติหลัก ๆ (บางรุ่น)
มันเรียกว่า Zero-One-Inflated Beta และใช้งานได้ดีมากเหมือนรุ่น Zero-Inflated Poisson
มันเป็นรูปแบบผสมที่บอกว่ามีสามกระบวนการที่เกิดขึ้นจริง
หนึ่งคือกระบวนการที่แยกความแตกต่างระหว่างศูนย์และไม่ใช่ศูนย์ ความคิดคือมีบางสิ่งบางอย่างในเชิงคุณภาพเกี่ยวกับคนที่ไม่เคยใช้ยาของพวกเขามากกว่าคนที่ทำ
ในทำนองเดียวกันมีกระบวนการที่แยกความแตกต่างระหว่างคนและไม่ใช่คน อีกครั้งมีบางสิ่งบางอย่างในเชิงคุณภาพเกี่ยวกับคนที่มักจะใช้ยาของพวกเขากว่าผู้ที่ทำบางครั้งหรือไม่เคย
แล้วมีกระบวนการที่สามที่กำหนดจำนวนคนที่ใช้ยาหากพวกเขาทำบางครั้ง
กระบวนการแรกและครั้งที่สองจะดำเนินการผ่านการถดถอยโลจิสติกและกระบวนการที่สามผ่านการถดถอยเบต้า
สามรุ่นนี้ทำงานพร้อมกัน พวกเขาแต่ละคนสามารถมีชุดทำนายและชุดค่าสัมประสิทธิ์ของตัวเอง ...
ขึ้นอยู่กับรูปร่างของการกระจายคุณอาจไม่จำเป็นต้องใช้ทั้งสามกระบวนการ หากไม่มีศูนย์ในชุดข้อมูลคุณอาจต้องรองรับเงินเฟ้อที่ 1 เท่านั้น
มีความยืดหยุ่นสูงและเพิ่มตัวเลือกที่สำคัญให้กับกล่องเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ "