ข้อเสนอแนะใด ๆ สำหรับตำราเรียนเบื้องต้นที่ดีสำหรับสถิติ?

ฉันหวังว่าคุณจะสามารถให้คำแนะนำแก่ฉันได้ ฉันสอนในวิทยาลัยที่หลากหลาย (ทำจากชนกลุ่มน้อย) และนักเรียนส่วนใหญ่เป็นวิชาเอกจิตวิทยา นักเรียนส่วนใหญ่มีความสดใหม่จากโรงเรียนมัธยม แต่บางคนเป็นนักเรียนที่อายุมากกว่า 40 ปีขึ้นไปนักเรียนส่วนใหญ่มีปัญหาแรงจูงใจและความเกลียดชังทางคณิตศาสตร์ แต่ฉันยังคงมองหาหนังสือที่ครอบคลุมหลักสูตรพื้นฐาน: จากเชิงพรรณนาถึงการสุ่มตัวอย่างและการทดสอบไปจนถึง ANOVA และทั้งหมดในบริบทของวิธีการทดลอง แผนกต้องการให้ฉันใช้ SPSS ในชั้นเรียน แต่ฉันชอบความคิดในการสร้างการวิเคราะห์ในสเปรดชีตเช่น excel

ป.ล. ครูคนอื่นใช้หนังสือที่ฉันไม่ชอบเพราะความเชื่อมั่นในสูตรการคำนวณที่กว้างขวาง ฉันพบว่าใช้สูตรคำนวณเหล่านี้ - แทนที่จะเป็นสูตรที่ใช้งานง่ายและเข้มข้นซึ่งสอดคล้องกับอัลกอริธึมเหตุผลและพื้นฐาน - ใช้งานง่ายไม่จำเป็นและสับสน นี่คือหนังสือที่ฉันอ้างถึงสิ่งจำเป็นสำหรับสถิติสำหรับพฤติกรรมศาสตร์, รุ่นที่ 7 เฟรดเดอริกเจ Gravetter มหาวิทยาลัยแห่งรัฐนิวยอร์ก, Brockport Larry B. Wallnau มหาวิทยาลัยแห่งรัฐนิวยอร์ก, Brockport ISBN-10: 049581220X ขอบคุณที่อ่าน!

สถิติโดย Freedman, Pisani, & Purves มาจากหลักสูตรที่ได้รับความนิยมและประสบความสำเร็จที่ UC Berkeley ฉันใช้มันเป็นข้อความสถิติเบื้องต้นสำหรับนักศึกษาปริญญาตรียืมแนวคิดบางอย่างเมื่อสอนหลักสูตรสถิติระดับบัณฑิตศึกษาและมอบสำเนาให้เพื่อนร่วมงานและลูกค้าจำนวนมาก มีหลายเหตุผลสำหรับความนิยม:

• การเล่าเรื่องและปัญหาของมันได้รับแรงผลักดันจากกรณีศึกษาจริงและข้อมูลจริงที่มีความสำคัญอย่างชัดเจนแทนที่จะเป็นข้อสรุปที่พบในข้อความจำนวนมาก สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่น่าสนใจและน่าจดจำอย่างแท้จริงรวมถึงการทดลองวัคซีน Salk โปลิโอการพังทลายของแบบสำรวจความคิดเห็นของวรรณกรรมในปี 2479 คดีการเลือกปฏิบัติของนักศึกษาปริญญาโทในเบิร์กลีย์

• มันมีปัญหาอย่างกว้างขวางในสามระดับ: ในตอนท้ายของแต่ละบทย่อย (ซึ่งมีหลายร้อย) ในตอนท้ายของแต่ละบท (มากกว่า 30) และในตอนท้ายของกลุ่มบทที่สำคัญ (ประมาณ 4 ฉันจำได้) . ปัญหาเหล่านี้ต้องการคณิตศาสตร์น้อยที่สุดหรือไม่มีเลย: พวกเขามุ่งเน้นไปที่ความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้นซึ่งผู้เขียนจากประสบการณ์ที่กว้างขวางของพวกเขาพบว่าเกิดขึ้นในหมู่นักเรียน

• มันมุ่งเน้นไปที่ความคิดทางสถิติและการใช้เหตุผลมากกว่าคณิตศาสตร์

• มันใช้ (เกือบ) ไม่มีสูตรทางคณิตศาสตร์ ความสัมพันธ์เชิงปริมาณมักแสดงด้วยภาพกราฟิกและคำพูด (พวกเขาได้รับการถ่ายทอดอย่างชัดเจนว่าเมื่อฉันอ่านหนังสือเล่มนี้เป็นครั้งแรกในฐานะนักเรียนระดับบัณฑิตศึกษาคณิตศาสตร์ที่ไม่รู้เรื่องสถิติอย่างสิ้นเชิงฉันก็สามารถทำซ้ำทฤษฎีคณิตศาสตร์พื้นฐานทั้งหมดได้โดยไม่มีปัญหา)

• ครอบคลุมเนื้อหาแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่รวมถึงการแจกแจงแบบทวินามและแบบปกติช่วงความเชื่อมั่นการทดสอบ z การทดสอบ t การทดสอบไคสแควร์การถดถอยและจำนวนความน่าจะเป็นและ combinatorics ที่น้อยที่สุดที่จะต้องเข้าใจสิ่งเหล่านี้

ข้อเสียที่อาจเกิดขึ้น ได้แก่ :

• ไม่มีการรักษาสถิติแบบเบย์ สิ่งนี้จะทำให้หนังสือเล่มนี้ล้าสมัยภายในหนึ่งทศวรรษ

• ไม่มีการรักษา ANOVA (นักเรียนจิตวิทยาอาจพลาดสิ่งนี้มากที่สุด)

• ไม่มีการอภิปรายเรื่องการคำนวณ

ฉันเชื่อว่าสองหลังไม่สำคัญ: ผู้สอนที่ดีสามารถจัดหาวัสดุ ANOVA ได้อย่างง่ายดายและสามารถสอนการคำนวณได้มากหรือน้อยตามที่พวกเขาต้องการ การละเว้นสถิติแบบเบย์นั้นสำคัญหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับรสนิยมและจุดมุ่งหมายของผู้สอน

ในที่สุดฉันควรทราบว่าถึงแม้ความต้องการทางคณิตศาสตร์จะเล็กเท่าที่ควรจะเป็นไปได้ แต่ก่อนและหลังการทดสอบของฉันของนักเรียนบ่งชี้ว่าผู้ที่เข้ามาในหนังสือเล่มนี้มีนิสัยและนิสัยในการคิดเชิงปริมาณ มันมากกว่าคนที่ทำไม่ได้ นักเรียนของฉันส่วนใหญ่ทำการทดสอบความรู้ทางคณิตศาสตร์ไม่ดี (90% ได้คะแนนไม่ผ่าน) แต่คนที่ทำแบบทดสอบคิดอย่างไม่ดี (Shane Frederick's Cognitive Reflection Test ) มีการพัฒนาน้อยกว่าภาคการศึกษาอื่น ๆ การทดสอบทั้งก่อนและหลังรวมทั้งการทดสอบCAOS 40 รายการเต็มของแนวคิดพื้นฐานใด ๆ หลักสูตรสถิติระดับวิทยาลัยเบื้องต้นควรจะรวมถึง นักเรียนในชั้นนี้มีการปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่องเป็นสองเท่าตามที่รายงานไว้ในวรรณคดี CAOS นักเรียนที่มีคะแนนการสะท้อนความรู้ความเข้าใจดีขึ้นจำนวนเฉลี่ยเท่านั้น (หรือล้มเหลวในการจบหลักสูตร) ฉันไม่ได้ข้อมูลที่จะกำหนดสาเหตุของการปรับปรุงพิเศษนี้ แต่สงสัยว่าตำราเรียนสมควรได้รับเครดิตอย่างน้อย

สถิติ Unpluggedเป็นหนังสือที่ดีสำหรับสถิติเบื้องต้น ผู้เขียนคนแรกแนะนำตรรกะของการทดสอบทางสถิติและต่อมาให้สูตรทางคณิตศาสตร์ วิธีการนี้ช่วยในการย่อยแนวคิดใหม่ มีหลายตัวอย่างทั่วทั้งเล่มซึ่งนำเสนอในรูปแบบของปัญหาที่ต้องแก้ไขมากกว่าคำแถลงสมมุติฐานและขั้นตอนทางคณิตศาสตร์

ฉันอ่านฟรีแมน (เกือบทั้งเล่ม) และ OpenIntro Statistics (มากกว่าหนึ่งในสาม) หนังสือทั้งสองเล่มนี้ค่อนข้างดี

ในที่สุดฉันก็พบหนังสือที่ใกล้เคียงกับสิ่งที่ฉันกำลังค้นหา: สถิติการเรียนรู้ด้วย R: บทเรียนสำหรับนักเรียนจิตวิทยาและผู้เริ่มต้นคนใหม่โดย Daniel Navarro สามารถใช้งานออนไลน์ได้อย่างอิสระ (ถูกกฎหมาย) และคุณยังสามารถสั่งพิมพ์ฉบับราคาประมาณ US $ 30 (ดูหน้าหนังสือสำหรับรายละเอียด)

ข้อดีหลักของหนังสือเล่มนี้คือ:

• การใช้งาน R ฝังตัวในข้อความเป็นหัวข้อที่มีการแนะนำ R มีฟังก์ชั่นในตัวสำหรับวิธีการส่วนใหญ่ที่อธิบายไว้ในหนังสือเล่มนี้ ที่ R ไม่มีในตัวผู้เขียนได้เขียนฟังก์ชั่นของตัวเองและทำให้มันมีอยู่ใน CRAN ภายใต้lsrห้องสมุดของเขาดังนั้นการเรียนรู้ของคุณจึงค่อนข้างสมบูรณ์ โดยส่วนตัวแล้วฉันพบว่านี่เป็นข้อดีที่สุดของหนังสือเล่มนี้

• หนังสือเล่มนี้มีเนื้อหาครอบคลุมมากกว่า Freedman และ OpenIntro นอกเหนือจากพื้นฐานแล้วยังครอบคลุมหัวข้อต่างๆเช่นการทดสอบชาปิโร - วิลค์การทดสอบวิลคอกซันความสัมพันธ์ของสเปียร์แมนการตัดทอนและบทที่เกี่ยวกับสถิติแบบเบย์

• แรงจูงใจเบื้องหลังแต่ละหัวข้อมีการอธิบายอย่างชัดเจน นอกจากนี้ยังมีประวัติจำนวนมากที่อยู่เบื้องหลังหัวข้อดังนั้นคุณจะได้ชื่นชมวิธีการมาถึง

• หนังสือเล่มนี้เขียนขึ้นซ้ำ ๆ พร้อมข้อเสนอแนะจากผู้อ่านและฉันเชื่อว่าผู้แต่งยังคงพัฒนาหนังสือ

ข้อเสียเปรียบเพียงอย่างเดียวคือรุ่นฮาร์ดดิสต์มีขนาดใหญ่และหนัก!

Thom Baguley บรรณาธิการวารสารวารสารจิตวิทยาและสถิติอังกฤษตีพิมพ์หนังสือSerious Statsซึ่งคุณสามารถใช้ประโยชน์ได้ มันอาศัย R มากกว่า SPSS

ฉันสงสัยว่าหนังสือที่อยู่ในรุ่นที่ 7 ของพวกเขา จากประสบการณ์การสอนของฉันหมายความว่าส่วนและปัญหาได้รับการปรับเปลี่ยนใหม่เพื่อให้นักเรียนจะต้องซื้อรุ่นล่าสุดเพื่อสร้างกระแสเงินสดสำหรับผู้จัดพิมพ์และค่าลิขสิทธิ์สำหรับผู้เขียนติดตามหลักสูตร ร้ายแรงน้อยมากเอกสารการวิจัยระดับได้รับการตีพิมพ์ครั้งที่สองโดยผู้เขียนของพวกเขาและจำนวนที่สูงขึ้นใด ๆ ที่เห็นได้ชัดคือค่าผิดปกติ (Library of Statistics ของ Kendall เป็นข้อยกเว้นที่น่าทึ่ง แต่ฉันไม่สามารถนึกถึงหนังสือเล่มอื่นที่ฉันรู้ว่าเป็นฉบับที่สาม)

ในความเห็นที่แข็งแกร่งของฉัน Excel เป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติเฉพาะเมื่อใช้โดยปริญญาเอก นักสถิติ การสอนสถิติระดับปริญญาตรีด้วยมันจะมีผลร้ายและสอนสถิติเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการใช้แพคเกจที่ทันสมัยเช่น R หรือ Stata เพียงแค่พยายามสร้างพล็อตการถดถอยที่ได้มาตรฐานกับเลเวอเรจใน Excel และเปรียบเทียบกับหนึ่งซับในแพ็คเกจเหล่านี้ วิชาเอกสถิติจะต้องรู้ทฤษฎีดังนั้นพวกเขาจะต้องสร้างแปลงเหล่านี้ตั้งแต่เริ่มต้น แต่ยังคงใช้แพคเกจทางสถิติมากกว่าคัดลอก / วางสูตรรอบใน Excel อันเดอร์ที่ไม่สำคัญต้องได้รับความรู้สึกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Excel ปิดบังมันอย่างดีที่สุด

แล้วนักสถิติด้วย Ramsey และ Schafer ล่ะ?

ฉันคิดว่าหนังสือเล่มนี้ได้คะแนนที่สำคัญโดยไม่มีก) คณิตศาสตร์มากเกินไปหรือข) ทำให้สิ่งต่าง ๆ ลดน้อยลง

ฉันขอแนะนำว่าหลักสูตรสถิติเบื้องต้นสำหรับจิตวิทยาและประเภทสังคมศาสตร์อื่น ๆ ควรเน้นว่าจะไม่ผิดพลาดมากเกินไป การสำรวจวิธีการต่าง ๆ จะเป็นสิ่งที่ดีสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่จะได้รับ

ตรวจสอบหนังสือสถิติเบื้องต้นทำให้ความรู้สึกของข้อมูลผ่านสถิติ: บทนำ(2014) โดย Dorit Nevo มันเขียนในลักษณะที่สามารถเข้าถึงได้อย่างมากและมีความหมายสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีหรือบัณฑิตในธุรกิจและในสังคมศาสตร์ หนังสือเรียนใช้ตัวอย่างที่มีความหมายสำหรับนักเรียนปัจจุบันและมาพร้อมกับแผ่นงาน Excel ที่มอบประสบการณ์ตรงที่ช่วยตอกย้ำแนวคิดและเทคนิคทางสถิติที่ครอบคลุม ผู้สอนจะได้รับสื่อการเรียนการสอนเพิ่มเติมรวมถึงสไลด์บรรยาย PPT สำหรับแต่ละบท, คู่มือการแก้ปัญหาสำหรับชุดฝึกหัดหน่วยและชุดฝึกปฏิบัติท้ายบทและธนาคารทดสอบ หนังสือเล่มนี้วางจำหน่ายในรูปแบบดิจิตอลเท่านั้น (.pdf) ซึ่งมีราคาอยู่ที่ $ 19.95 การศึกษาสามารถลงทะเบียนฟรีเข้าถึงหนังสือและการเรียนการสอนวัสดุโดยการลงทะเบียนที่ Legerity Digital Press พอร์ทัลการศึกษาดูตัวอย่าง

นี่คือรายการหนังสือ Puzzles / riddles เป็นวิธีที่ดีในการปลูกฝังความสนใจในสิ่งที่คณิตศาสตร์ / สถิติสามารถทำได้ ตัวอย่างชีวิตจริงช่วยด้วย

ฉันเป็น TA ผู้สังเกตการณ์หรือนักเรียนในหลักสูตรจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับวิธีการเชิงปริมาณสำหรับจิตวิทยาโดยมีโปรแกรม SPSS เป็นโปรแกรมหลัก ในทุกกรณีฉันคิดว่านักเรียนมีความสนใจในสาขา (2013) ไม่ว่าผู้ประสานงานหลักสูตรจะพูดถึงหนังสือเล่มนี้หรือไม่ก็ตาม ในหลายกรณีนักเรียนได้เพิกเฉยกับหนังสือเรียนที่แนะนำและอ่านตำราเรียนของฟิลด์แทน

ฉันไม่สามารถประเมินความรุนแรงของคำอธิบายในหนังสือได้อย่างเหมาะสมและฉันก็ไม่ได้ตระหนักถึงการวิจัยใด ๆ เกี่ยวกับผลการเรียนรู้ อย่างไรก็ตามฉันสามารถพูดได้ว่าหนังสือเล่มนี้มีเนื้อหาครอบคลุมราคาถูก (ซึ่งฉันมาจากไหน) และเป็นที่นิยมของนักเรียน สไตล์การเขียนของผู้เขียนอาศัยเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยส่วนตัวซึ่งจะทำให้ผู้อ่านบางคนรู้สึกขอบคุณ อย่างไรก็ตามฉันพบว่าอย่างน้อยนักเรียนหลายคนสนุกกับมัน ฉันดูเหมือนจะพบเจอกับความผิดพลาดจำนวนมากและปัญหาอื่น ๆ ในรุ่นแรก ๆ แต่ในฉบับที่สี่ส่วนใหญ่ดูเหมือนจะถูกกำจัดออกไป

ดังนั้น Field (2013) คือคำแนะนำของฉันเนื่องจาก:

1. ฉันเคยเห็นนักเรียนจิตวิทยาเข้ามามีส่วนร่วมและสนุกกับการอ่าน
2. แม้ว่าคุณจะแนะนำหนังสือเล่มอื่นเป็นไปได้มากว่านักเรียนบางคนอาจใช้ Field (2013) อยู่ดี สิ่งนี้สามารถสร้างปัญหาการบริหารภายในหลักสูตรของคุณ
3. หนังสือเล่มนี้เป็นที่นิยมและผู้แต่งยังค่อนข้างอ่อนดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าจะมีรุ่นและการปรับปรุงเพิ่มเติม
4. หากคุณตัดสินใจในภายหลังว่าคุณต้องการใช้ R แทนคุณสามารถเปลี่ยนไปเป็น Field, Miles และ Field (2012) ได้อย่างราบรื่นซึ่งใช้ตัวอย่างเดียวกันเกือบทั้งหมด @ jeremy-miles เป็นผู้สนับสนุนเว็บไซต์นี้บ่อยครั้ง

Field, A. (2013) การค้นหาสถิติโดยใช้สถิติ IBM SPSS ปราชญ์.
Field, A. , Miles, J. , & Field, Z (2012) การค้นหาสถิติโดยใช้ R. Sage