ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่สัมพันธ์กับความนิ่งเชิงพื้นที่

14

สมมติว่าเรามีจุดในพื้นที่สองมิติและเราต้องการที่จะวัดผลกระทบของคุณลักษณะแอตทริบิวต์Yแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นทั่วไปคือแน่นอน $X$ $y$

y = X β + ϵ

$y= X\beta + \epsilon$

มีสองปัญหาอยู่ที่นี่: ครั้งแรกก็คือว่าแง่อาจจะมีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (ละเมิดสมมติฐานข้อผิดพลาดที่เป็นอิสระและเหมือนกัน) และอย่างที่สองก็คือว่าสัมประสิทธิ์การถดถอยอาจแตกต่างกันไปทั่วพื้นที่ ปัญหาแรกสามารถแก้ไขได้ด้วยการรวมคำศัพท์เชิงพื้นที่เชิงล่าช้าเข้ากับโมเดลดังเช่น $\epsilon$

y = ρ W y + X β + ϵ

$y=\rho W y + X\beta + \epsilon$

เรายังสามารถรวมตัวแปรที่ข้ามการข้ามค่าอัตโนมัติเชิงพื้นที่ (spatial fixed effects) กับโมเดล Durbin เชิงพื้นที่ที่อธิบายไว้ในข้อความโดย LeSage และ Pace

y = ρ W y + X β + W X λ + ϵ

$y=\rho W y + X\beta + WX\lambda + \epsilon$

$\rho$ $W$

$\beta_i$

{\hat{β}}_{i} = (X^{T} W_{i} X)^{- 1} X^{T} W_{i} y

$\hat{\beta}_i = (X^TW_iX)^{-1}X^T W_i y$

W

$W$

$X$ $y$ $\beta$

นี่คือความพยายามของฉันที่คำตอบแรก:

ถ้าฉันต้องการทราบพรีเมี่ยมสำหรับห้องนอนเพิ่มเติมในละแวกใกล้เคียงดูเหมือนว่า GWR จะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดของฉัน
ถ้าฉันต้องการทราบค่าเฉลี่ยระดับโลกที่ไม่เอนเอียงสำหรับห้องนอนเพิ่มเติมฉันควรใช้เทคนิคการตอบโต้อัตโนมัติเชิงพื้นที่

ชอบที่จะได้ยินมุมมองอื่น ๆ

econometrics spatial

— gregmacfarlane
แหล่งที่มา

1

y

$y$

X

$X$

1

ฉันต้องการคำตอบที่เป็นนามธรรมถึงแม้ว่าแอปพลิเคชันของฉันจะเป็นราคาบ้านแน่นอน

— gregmacfarlane

1

คุณเคยคิดที่จะค้นหาข้อมูลเศรษฐศาสตร์ของ Panel สำหรับการสร้างแบบจำลองแนวคิดหรือไม่? ตัวอย่างเฉพาะของคุณในตอนท้ายดูเหมือนว่าแบบจำลองดัชนีราคาแบบ hedonic ในการตั้งค่าข้อมูลแบบพาเนลที่มีเอฟเฟกต์แต่ละรายการ (หรือมีค่าสัมประสิทธิ์ที่แตกต่างกัน) และข้อผิดพลาดที่อาจมีความสัมพันธ์ข้ามส่วน มิติ "space" และมิติ "time"

— Alecos Papadopoulos

2

ฉันคิดว่าคุณตอบคำถามของคุณเองอย่างถูกต้อง

การวิจัยตลาดที่อยู่อาศัยมักจะถูกจัดการโดยใช้แบบจำลองที่ไม่ใช่พารามิเตอร์

สำหรับคำถามที่สองของคุณฉันเห็นด้วยในการใช้แบบจำลอง SAR และฉันจะไปกับ Durbin ด้วยเหตุผลสองประการประการแรกแบบจำลอง Durbin สร้างค่าสัมประสิทธิ์ที่เป็นกลาง ประการที่สองมันสามารถสร้างผลกระทบที่หกที่สัมพันธ์กับผลกระทบโดยตรงของผู้สื่อข่าวอาจแตกต่างกันสำหรับตัวแปรอธิบายแต่ละตัว

หวังว่านี่จะช่วยได้!

— lescobedo21
แหล่งที่มา

0

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การประมาณค่าเชิงพื้นที่ของเดอร์บินเอง มันอาจถูกประเมินโดยโอกาสสูงสุดและคุณสามารถคำนวณผลกระทบบางส่วน ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อเอฟเฟกต์อวกาศไม่คงที่ใน dgp ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถจำลองเอฟเฟกต์ของมันด้วยวิธีนี้ได้ GWR ทำการถดถอยจำนวนมากบนอวกาศของคุณดังนั้นให้เวกเตอร์ของสัมประสิทธิ์เหนืออวกาศของคุณ การอนุมานเชิงสถิติเกี่ยวกับสัมประสิทธิ์เหล่านั้นไม่ได้ตรงไปตรงมา แต่มันแสดงให้เห็นได้ดีบนแผนที่ในฐานะเครื่องมือสำรวจ ดังนั้นสำหรับการค้นหาพรีเมี่ยมของห้องนอนเพิ่มเติมในละแวกใกล้เคียงเฉพาะทางออกที่ดีที่สุดของคุณอาจจะใช้การถดถอยเชิงพื้นที่แยกต่างหากในละแวกนั้น สำหรับการค้นหาพรีเมี่ยมของห้องนอนเพิ่มเติมทั่วโลกให้ใช้การถดถอยเชิงพื้นที่เช่นกัน แต่โปรดจำไว้ว่าสัมประสิทธิ์ไม่ตรงกับพารามิเตอร์ที่มีการถดถอยเช่นนี้

— orcmor
แหล่งที่มา