ความคาดหวังตามเงื่อนไขของตัวแปรสุ่มแบบเลขชี้กำลัง


13

สำหรับตัวแปรสุ่ม ( ) ฉันรู้สึกว่าสัญชาตญาณ\ mathbb {E} [X | X> x]ควรจะเท่ากับx + \ mathbb {E} [x]ตั้งแต่ความจำโดยคุณสมบัติการกระจายของx | x> xเป็นเช่นเดียวกับที่ของxแต่ขยับตัวไปทางขวาโดยxXExp(λ)E[X]=1λE[X|X>x]x+E[X]X|X>xXx

อย่างไรก็ตามฉันกำลังดิ้นรนที่จะใช้คุณสมบัติที่ไม่มีหน่วยความจำเพื่อให้การพิสูจน์ที่เป็นรูปธรรม ความช่วยเหลือใด ๆ ที่ชื่นชมมาก

ขอบคุณ


คำแนะนำ: fX|X>a(x)=fX(xa)คือการแสดงออกทางคณิตศาสตร์ที่สอดคล้องกับ "ขยับตัวไปทางขวาโดย" และอื่น ๆE [X \ กลาง X> a] = \ int _ {- \ infty} ^ \ infty xf_ {X \ mid X> a} (x) \, \ mathrm dx = \ int _ {- \ infty} ^ \ infty xf_X (xa) \, \ mathrm dx ทีนี้การเปลี่ยนแปลงของตัวแปรบนอินทิกรัลทางด้านขวา a
E[XX>a]=xfXX>a(x)dx=xfX(xa)dx.
Dilip Sarwate

2
โปรดทราบว่า X|X>xเป็นที่ถูกตัดทอนกระจายตัดทอนใต้ " x " กระจายชี้แจง .Specially มันจะขยับตัวและขยับชี้แจงไม่ได้มีคุณสมบัติความจำ
โฆษณา

คำตอบ:


13

โดยคุณสมบัติความจำการกระจายของX|X>xเป็นเช่นเดียวกับที่ของXแต่ขยับตัวไปทางขวาโดยxx

ให้แสดงฟังก์ชั่นความหนาแน่น (PDF) ของXจากนั้นสูตรทางคณิตศาสตร์สำหรับสิ่งที่คุณระบุอย่างถูกต้องนั่นคือเงื่อนไข pdf ของเนื่องจากนั้นเหมือนกับของ แต่เลื่อนไปทางขวาโดยนั่นคือ(TX) ดังนั้น , ค่าคาดหวังของเนื่องจากคือ fX(t)XX{X>x}Xx fXX>x(t)=fX(tx)E[XX>x]X{X>x}

E[XX>x]=tfXX>x(t)dt=tfX(tx)dt=(x+u)fX(u)duon substituting u=tx=x+E[X].
โปรดทราบว่าเราไม่ได้ใช้ความหนาแน่นของอย่างชัดเจนในการคำนวณและไม่จำเป็นต้องรวมอย่างชัดเจนหากเราเพียงจำได้ว่า (i) พื้นที่ภายใต้ pdf คือและ (ii) คำจำกัดความ ของค่าที่คาดหวังของตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่องในรูปของ pdfX1


9

สำหรับเหตุการณ์มีความน่าจะเป็น0 ดังนั้น แต่ (ใช้เล่ห์เหลี่ยมของไฟน์แมนพิสูจน์โดยทฤษฎีการลู่เข้าครอบงำเพราะมันสนุก) x>0{X>x}P{X>x}=1FX(x)=eλx>0

E[XX>x]=E[XI{X>x}]P{X>x},
E[XI{X>x}]=xtλeλtdt=()
()=λxddλ(eλt)dt=λddλxeλtdt
=λddλ(1λxλeλtdt)=λddλ(1λ(1FX(x)))
=λddλ(eλxλ)=(1λ+x)eλx,
ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
E[XX>x]=1λ+x=E[X]+x.

2
ถึงแม้ว่าการใช้กลอุบายของไฟน์แมนนั้นน่าสนใจ แต่ทำไมไม่รวมส่วนต่างๆเพื่อรับ
xtλeλtdt=teλt|x+xeλtdt=(x+1λ)eλx?
Dilip Sarwate
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.