วิดีโอสถิติเชิงคณิตศาสตร์


54

คำถามก่อนหน้านี้ได้ขอคำแนะนำสำหรับตำราเกี่ยวกับสถิติทางคณิตศาสตร์

ไม่มีใครรู้ว่าการบรรยายวิดีโอออนไลน์ที่ดีเกี่ยวกับสถิติทางคณิตศาสตร์ ? ที่ใกล้ที่สุดที่ฉันพบคือ:

อัปเดต:คำแนะนำที่กล่าวถึงด้านล่างนี้เป็นวิดีโอประเภทสถิติ -101 ที่ดี อย่างไรก็ตามฉันสงสัยโดยเฉพาะว่ามีวิดีโอใด ๆ ที่ให้การนำเสนอทางคณิตศาสตร์อย่างเข้มงวดของสถิติหรือไม่ เช่นวิดีโอที่อาจมาพร้อมกับหลักสูตรที่ใช้ตำราเรียนที่กล่าวถึงในการอภิปรายเรื่อง mathoverflow


2
ควรเป็นวิกิชุมชน

เพิ่งสังเกตเห็นคำถามที่เกี่ยวข้องนี้: stackoverflow.com/questions/570029/…
Jeromy Anglim

สำหรับสถิติเพิ่มเติม 101 วิดีโอดู: stats.stackexchange.com/questions/1761/…
Jeromy Anglim

คำตอบ:


9

7

ดูวิดีโอเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Rในบล็อกของ Jeromy Anglim มีลิงค์จำนวนมากในหน้านั้นและเขาอัปเดต เขามีโพสต์อื่นที่มีลิงก์ไปยังวิดีโอมากมายเกี่ยวกับความน่าจะเป็นและสถิติรวมถึงพีชคณิตเชิงเส้นและแคลคูลัส


7

ผู้คนที่ SLAC ใส่วิดีโอชุดการบรรยายออนไลน์ เนื่องจากผู้ชมส่วนใหญ่เป็นนักฟิสิกส์พวกเขามีแนวโน้มที่จะเป็นคณิตศาสตร์ค่อนข้างมาก


ใช่ตอนนี้ฉันจำได้ว่าดูวิดีโอเหล่านี้หนึ่งหรือสองไม่กี่ปีก่อน พวกมันค่อนข้างทางคณิตศาสตร์
Jeromy Anglim

6

มีสิ่งหนึ่งที่เรียกว่าคณิตศาสตร์และความน่าจะเป็นสำหรับวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตแต่ฉันไม่ได้ติดตามมันดังนั้นฉันไม่สามารถบอกคุณได้ว่ามันดีหรือไม่


2
ฉันดูวิดีโอทั้งหมดแล้ว เป็นการแนะนำที่ดีมากสำหรับความน่าจะเป็นและการนับ
George Dontas

6

ไซต์จาก Ecole ปกติSupérieure de Paris มีวิดีโอที่น่าสนใจมากมาย

http://www.diffusion.ens.fr/index.php?res=themes&idtheme=30

ฉันขอแนะนำให้คุณเยี่ยมชมเว็บไซต์นี้ !!

ในบรรดาอื่น ๆ คุณจะพบว่ามีการนำเสนอวิดีโอทั้งหมดจากการประชุม "รากฐานทางคณิตศาสตร์ของทฤษฎีการเรียนรู้" ที่จัดขึ้นในปี 2549


5

ฉันไม่รู้ว่าคุณต้องการให้วิดีโอเป็นระดับใด แต่ฉันได้ยินสิ่งดีๆเกี่ยวกับ Khan's Academy: http://www.khanacademy.org/#Statistics


5

หลักสูตรสถิติเบื้องต้นเบื้องต้นของBerkeleyมีให้บริการออนไลน์ (และบน iTunes) นี่คือตัวอย่าง: สถิติ 2 ท่านสามารถหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นี่


5

มีแหล่งข้อมูลใหม่ที่สร้างวันนี้เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับ R:

https://www.r-bloggers.com/RUG/

รวบรวมโดยผู้จัดงาน "กลุ่มผู้ใช้ R" ทั่วโลก (ตอนนี้ส่วนใหญ่ทั่วสหรัฐฯ)

มันเป็นโครงการใหม่ (อายุเพียงไม่กี่สัปดาห์) แต่ก็มีเนื้อหาที่ดีอยู่แล้วและคนดีที่ต้องการมีส่วนร่วม ข้อความแสดงแทน


4

มีบทเรียนวิดีโอที่เป็นประโยชน์มากมายเกี่ยวกับสถิติพื้นฐานและการขุดข้อมูลด้วย R และ Weka ที่ SentimentMining.net


1
นอกเหนือจากข้อเท็จจริงที่ว่าลิงก์เดิมไม่ได้เกี่ยวข้องกับสถิติทางคณิตศาสตร์อย่างใดอย่างหนึ่งอย่างหลังคือ: "การทำเหมืองข้อมูลด้วยชุดวิดีโอ STATISTICA" - youtube.com/user/StatSoft#g/c/B804A810436AFB03
fbahr


3

ฉันพบว่าการบรรยาย 'Probability Primer' มีประโยชน์และให้ข้อมูลมาก:

ชุดของวิดีโอที่ให้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคำจำกัดความพื้นฐานสัญกรณ์และแนวความคิดบางอย่างที่พบในหลักสูตรความน่าจะเป็นบัณฑิตปีที่ 1


+1 ขอบคุณสำหรับการแบ่งปัน การบรรยายเหล่านี้มีประโยชน์จริง ๆ ; ฉันเห็นว่าผู้เขียนยังมีชุดวิดีโออื่น ๆ เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและทฤษฎีข้อมูล: youtube.com/user/mathematicalmonk/videos?view=pl
Jeromy Anglim

3

คลังวิดีโอคณิตศาสตร์ UCCS มีวิดีโอที่เก็บถาวรจากหลากหลายหลักสูตรในวิชาคณิตศาสตร์ มีหลายวิชาที่เรียกว่า Mathematical Statistics I และ Mathematical Statistics II เว็บไซต์หลักต้องลงทะเบียนเพื่อเข้าใช้ฟรี

เข้าถึงได้มากขึ้นเล็กน้อยเป็นวิดีโอสำหรับการย่อยของหลักสูตรในที่หน้า UCCS MathOnline YouTube สองกรณีนี้มีดังนี้ รูปแบบการบรรยายมักเกี่ยวข้องกับดร. มอร์โรว์ที่ทำงานผ่านปัญหาบนกระดานไวท์บอร์ด

โมเดลเชิงเส้น

สอนโดยดร. เกร็กมอร์โรว์คณิตศาสตร์ 483 จาก UCCS วิธีการและผลลัพธ์ของพีชคณิตเชิงเส้นได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อกำหนดและศึกษาพื้นที่ทางสถิติพื้นฐานและประยุกต์อย่างกว้างขวาง หัวข้อรวมถึงผู้รุกรานทั่วไปการแจกแจงหลายตัวแปรปกติและตัวแบบเชิงเส้นทั่วไป แอปพลิเคชันมุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองรูปแบบการออกแบบและวิธีการคำนวณ ระบบการวิเคราะห์เชิงสถิติ (ซอฟต์แวร์) ถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือสำหรับการคำนวณ

ข้อมูลหลักสูตร : ดูเหมือนว่าจะใช้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้นโดย Montgomery, Peck และ Vining

สถิติทางคณิตศาสตร์ 1

หลักสูตรคณิตศาสตร์ 481 ของ Greg Morrow จาก Math Online ที่ University of Colorado ใน Colorado Springs คำอธิบายหลักสูตร: การแจกแจงแบบเลขชี้กำลังแกมมานักเรียนฟิชเชอร์และการแจกแจงแบบไคสแควร์ครอบคลุมในหลักสูตรนี้พร้อมด้วยการแจกแจงแบบมีเงื่อนไขและเงื่อนไข การแปลงตัวแปรสุ่มและเวกเตอร์


2

MIT Open Courseware กระบวนการแยกแบบไม่ต่อเนื่อง

กระบวนการสโตแคสติกแบบไม่ต่อเนื่องเป็นระบบที่น่าจะเป็นไปได้ที่วิวัฒนาการในเวลาผ่านการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาคงที่หรือไม่ต่อเนื่องแบบสุ่ม หลักสูตรนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้นักเรียนได้รับทั้งหลักการทางคณิตศาสตร์และปรีชาที่จำเป็นในการสร้างวิเคราะห์และทำความเข้าใจกับโมเดลที่ชาญฉลาดสำหรับกระบวนการต่าง ๆ เหล่านี้ ช่วงของพื้นที่ซึ่งโมเดลของกระบวนการสโทแคสติกไม่ต่อเนื่องนั้นมีประโยชน์กำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่องและรวมถึงการใช้งานมากมายในด้านวิศวกรรมฟิสิกส์ชีววิทยาการวิจัยการดำเนินงานและการเงิน

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยวิดีโอคำถามฝึกหัดสไลด์และบันทึกย่อมากมาย


1
ฉันกำลังดูบทเรียนพีชคณิตเชิงเส้นจาก MIT open-courseware เมื่อฉันมีโอกาส นอกจากนี้ยังมีสมการเชิงอนุพันธ์ในรายการที่ต้องทำ แม้ว่าจะไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับสถิติ แต่แต่ละคนมีส่วนขยายที่ชัดเจนในการวิเคราะห์ทางสถิติที่หลากหลาย
Andy W

1

ฉันเพิ่งมาข้ามเว็บไซต์นี้CensusAtSchool - อนุมานเป็นทางการ อาจจะน่าดูวิดีโอและเอกสารประกอบคำบรรยาย ...


1

ชุดเบื้องต้นของสถิติบรรยายด้วยเสียงผ่านการนำเสนอภาพนิ่ง

http://www.online.math.uh.edu/Math2311/index.htm

ชุดการบรรยายเป็นระดับประถม แต่ฉันชอบวิธีที่ผู้สอนสื่อสารอย่างชัดเจนและแสดงวิธีพูดสูตรที่พบในสถิติ


1

หลายปีที่ผ่านมาวิดีโอเทปการประชุมเชิงปฏิบัติการ / หลักสูตรระยะสั้นของ ASA ในหัวข้อพิเศษเช่นอนุกรมเวลาการวิเคราะห์การอยู่รอดและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ พวกเขาพร้อมสำหรับการเช่าบทที่ คุณอาจตรวจสอบเพื่อดูสิ่งที่พวกเขามี หลักสูตรระยะสั้นที่ jSM มีการบันทึกเทปวิดีโอเป็นครั้งคราว ฉันไม่ทราบว่ามีหลักสูตรสถิติคณิตศาสตร์ทั่วไปหรือไม่


1

คั่นหน้าhttp://www.edxonline.orgมันผูกพันที่จะมีวิดีโอคณิตศาสตร์ทั้งหมดที่คุณต้องการ ฉันเชื่อว่าพวกเขาหวังว่าจะเปิดตัวในฤดูใบไม้ร่วงนี้


1

บทเรียนที่มีความเห็นในสถิติ

http://wiki.opinionatedlessons.org/coursewiki/index.php/OpinionatedLessons.org/

วิดีโอประมาณ 50 เรื่องเกี่ยวกับสถิติโดยศาสตราจารย์ William H. Press จาก University of Texas ที่ Austin วิดีโอแต่ละรายการมีความยาวประมาณ 10 ถึง 30 นาที จำนวนหัวข้อขั้นสูงเพิ่มเติมคือ coverd เช่นโมเดลผสมวิธี EM, MCMC, PCA และอื่น ๆ


โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.