อะไรคือความแตกต่างระหว่างสถิติ / วิธีการแจกฟรีและสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์

จากวิกิพีเดีย

ความหมายแรกของเทคนิคที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ครอบคลุมที่ไม่พึ่งพาข้อมูลที่เป็นของการแจกจ่ายเฉพาะ สิ่งเหล่านี้รวมถึง:

• วิธีการแจกฟรีซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่าข้อมูลถูกดึงออกมาจากการแจกแจงความน่าจะเป็นที่กำหนด เช่นนี้มันเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับสถิติเชิงพารามิเตอร์ มันรวมถึงแบบจำลองทางสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์การอนุมานและการทดสอบทางสถิติ
• สถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ (ในแง่ของสถิติเหนือข้อมูลซึ่งถูกกำหนดให้เป็นฟังก์ชันในตัวอย่างที่ไม่มีการพึ่งพาพารามิเตอร์) ซึ่งการตีความไม่ได้ขึ้นอยู่กับประชากรที่เหมาะสมกับการแจกแจงแบบพาราเมตริก สถิติที่อยู่บนพื้นฐานของการสังเกตเป็นตัวอย่างหนึ่งของสถิติดังกล่าวและสิ่งเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในแนวทางที่ไม่ใช่พารามิเตอร์หลายอย่าง

ฉันไม่เห็นความแตกต่างระหว่างสองกรณี: วิธีการแจกฟรีและสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ พวกเขาทั้งสองไม่คิดว่าข้อมูลมาจากการแจกแจงบ้างไหม? พวกเขาต่างกันอย่างไร

ขอบคุณและขอแสดงความนับถือ!

ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงความแตกต่าง - เปรียบเทียบตัวอย่างจากประชากรสองคน

ด้วยคำจำกัดความแรกคุณยังคงสามารถเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองประชากรได้โดยใช้ตัวอย่างเพื่อวาดการอนุมาน (ตัวอย่างเช่นโดยการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยตัวอย่าง) ค่าเฉลี่ยของประชากรคือพารามิเตอร์ แต่คุณไม่ได้ตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับการแจกแจง (เช่นคุณไม่คิดว่าการกระจายตัวของประชากรจะเป็นไปตามปกติ) นี่คือสถิติ "การแจกฟรี" ฉันฉันไม่คิดว่าสิ่งนี้ควรถูกเรียกว่าเป็นส่วนหนึ่งของสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ - เนื่องจากความขัดแย้งเชิงตรรกะที่เห็นได้ชัด

ภายใต้คำจำกัดความที่สองคุณไม่ได้พิจารณาค่าเฉลี่ยประชากรหรือพารามิเตอร์อื่นใดเลย แต่คุณใช้วิธีการต่าง ๆ เช่นการเปรียบเทียบการจัดอันดับ นี่คือสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์จริง