ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการทำนายจากการถดถอยโลจิสติก

การคาดการณ์ของฉันมาจากแบบจำลองการถดถอยโลจิสติก (glm ใน R) ไม่ได้ล้อมรอบระหว่าง 0 ถึง 1 เหมือนที่ฉันคาดไว้ ความเข้าใจของฉันเกี่ยวกับการถดถอยโลจิสติกคือพารามิเตอร์อินพุตและโมเดลของคุณรวมกันเป็นเส้นตรงและการตอบสนองจะเปลี่ยนเป็นความน่าจะเป็นโดยใช้ฟังก์ชั่นลิงค์ logit เนื่องจากฟังก์ชั่น logit มีขอบเขตระหว่าง 0 ถึง 1 ฉันคาดว่าการคาดการณ์ของฉันจะถูกล้อมรอบระหว่าง 0 ถึง 1

อย่างไรก็ตามนั่นไม่ใช่สิ่งที่ฉันเห็นเมื่อฉันใช้การถดถอยโลจิสติกใน R:

data(iris)
iris.sub <- subset(iris, Species%in%c("versicolor","virginica"))
model    <- glm(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width, data = iris.sub, 
                family = binomial(link = "logit"))
hist(predict(model))

หากสิ่งใดผลลัพธ์ของการทำนาย (รุ่น) ดูเป็นเรื่องปกติสำหรับฉัน ใครสามารถอธิบายให้ฉันฟังได้ว่าทำไมค่าที่ฉันได้รับไม่ใช่ความน่าจะเป็น

predict.glmวิธีโดยค่าเริ่มต้นส่งกลับทำนายโยทำนายเชิงเส้น นั่นคือพวกเขายังไม่ได้ผ่านฟังก์ชั่นลิงค์เลย

ลอง

hist(predict(model, type = "response"))

แทน