การตีความความหนาแน่นแบบมีเงื่อนไข

ฉันต้องการทราบวิธีการตีความแปลงความหนาแน่นตามเงื่อนไขอย่างถูกต้อง ฉันได้ใส่สองด้านล่างที่ผมสร้างขึ้นใน R cdplotกับ

ตัวอย่างเช่นความน่าจะเป็นของผลลัพธ์เท่ากับ 1 เมื่อVar 1เท่ากับ 150 ประมาณ 80% หรือไม่

พื้นที่สีเทาเข้มคือความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขResultซึ่งเท่ากับ 1 ใช่ไหม?

จากcdplotเอกสารประกอบ:

cdplot คำนวณความหนาแน่นตามเงื่อนไขของ x ที่กำหนดระดับของ y ที่ถ่วงน้ำหนักด้วยการแจกแจงส่วนขอบของ y ความหนาแน่นจะได้รับมาจากระดับ y

การสะสมนี้มีผลต่อการตีความแปลงเหล่านี้อย่างไร

ตัวอย่างเช่นความน่าจะเป็นของผลลัพธ์เท่ากับ 1 เมื่อ Var 1 เท่ากับ 150 ประมาณ 80% หรือไม่

ไม่มันเป็นวิธีอื่น ความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์เมื่อ Var1มีค่าประมาณ 80% ความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์เมื่อ Var1มีค่าประมาณ 20%$=0$$=150$$=1$$=150$

พื้นที่สีเทาเข้มคือความน่าจะเป็นที่มีเงื่อนไขของผลลัพธ์เท่ากับ 1 ใช่ไหม?

พื้นที่แรเงาสีเข้มสอดคล้องกับ Result ; แสงสอดคล้องกับพื้นที่สีเทาที่จะส่งผล 1$=0$$=1$

หากคุณมีมากกว่าสองระดับในปัจจัยผลลัพธ์ของคุณอาจเป็นสิ่งที่ชัดเจนมากขึ้น เราเพิ่งคุ้นเคยกับฟังก์ชั่นความหนาแน่นเพื่อให้งานนำเสนอนี้อาจทำให้สับสนในตอนแรก

การสะสมนี้มีผลต่อการตีความแปลงเหล่านี้อย่างไร

เมื่อมองไปที่แหล่งที่มาcdplot()สิ่งที่ฉันคิดว่าเกิดขึ้นที่นี่คือสัดส่วนของผลลัพธ์ที่ราบรื่นมีน้ำหนักโดยความหนาแน่นของตัวแปรอธิบาย ดังนั้นการกระจายของตัวแปรตามจะเป็นตัวแทนที่ดีขึ้นในพื้นที่ที่มีความหนาแน่นสูงกว่าของตัวแปรอธิบาย

วิธีหนึ่งในการตีความนั่นคือเมื่อมีบริเวณของตัวแปรอธิบายที่มีจุดสองสามจุดการแจกแจงแบบมีเงื่อนไขจะไม่ได้รับการพิจารณาเช่นกัน ในกรณีที่มีภูมิภาคของตัวแปรอธิบายที่มีคะแนนมากขึ้นการแจกแจงแบบมีเงื่อนไขจะได้รับการพิจารณาที่ดีขึ้น