ฉันใหม่มากในพื้นที่นี้และฉันมีความเข้าใจแนวคิดของการปฏิเสธสมมติฐานว่างตามผลลัพธ์จากตาราง ANOVA
F ที่คำนวณได้และค่าวิกฤตมีความสัมพันธ์กับค่า p อย่างไร
และถ้า F ที่คำนวณได้มากกว่า 1 นั่นแสดงว่าสมมติฐานว่างควรถูกปฏิเสธเสมอแม้ว่า p-value จะน้อยกว่า alpha หรือไม่?
ขออภัยถ้าคำถามเหล่านี้เป็นสัญญาณของความไม่รู้ของฉัน แต่ฉัน 57 และกลับไปโรงเรียนหลังจาก 35 ปีที่ขาดหายไป! ขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือ
คำตอบ:
ลองคิดดูว่าคุณมีเพื่อน 2 คนที่โต้เถียงกันว่าชีวิตหนึ่งอยู่ไกลจากงานหรือโรงเรียน คุณเสนอที่จะยุติการอภิปรายและขอให้พวกเขาวัดว่าพวกเขาต้องเดินทางไกลแค่ไหนระหว่างบ้านและที่ทำงาน พวกเขาทั้งสองรายงานกลับมาให้คุณ แต่รายงานหนึ่งไมล์และรายงานอื่น ๆ เป็นกิโลเมตรดังนั้นคุณจึงไม่สามารถเปรียบเทียบตัวเลขทั้งสองได้โดยตรง คุณสามารถแปลงไมล์เป็นกิโลเมตรหรือกิโลเมตรเป็นไมล์และทำการเปรียบเทียบซึ่งการแปลงที่คุณทำไม่สำคัญคุณจะต้องตัดสินใจด้วยวิธีเดียวกัน
มันคล้ายกับสถิติทดสอบคุณไม่สามารถเปรียบเทียบค่าอัลฟาของคุณกับสถิติ F ที่คุณต้องการแปลงอัลฟ่าเป็นค่าวิกฤตและเปรียบเทียบสถิติ F กับค่าวิกฤตหรือคุณต้องการแปลงค่าสถิติของคุณเป็น p - ค่าและเปรียบเทียบค่า p-alpha
อัลฟ่าได้รับการเลือกล่วงหน้า (คอมพิวเตอร์มักจะมีค่าเริ่มต้นที่ 0.05 หากคุณไม่ได้ตั้งค่าไว้) และแสดงให้เห็นว่าคุณเต็มใจที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่างถ้ามันเป็นจริง (ข้อผิดพลาดประเภท I) สถิติ F ถูกคำนวณจากข้อมูลและแสดงถึงความแปรปรวนของค่าเฉลี่ยที่เกินความคาดหมายเนื่องจากโอกาส สถิติ F ที่มากกว่าค่าวิกฤตจะเทียบเท่ากับค่า p น้อยกว่าอัลฟาและทั้งคู่หมายความว่าคุณปฏิเสธสมมติฐานว่าง
เราไม่ได้เปรียบเทียบ F-statistic กับ 1 เพราะมันมากกว่า 1 เนื่องจากโอกาสเท่านั้นมันก็ต่อเมื่อมันยิ่งใหญ่กว่าค่าวิกฤตที่เราบอกว่ามันไม่น่าจะเกิดจากโอกาสและค่อนข้างจะปฏิเสธ สมมติฐานว่าง
ในชั้นเรียนที่ฉันสอนฉันพบว่านักเรียนที่ยังเด็กไม่มากเท่าคนอื่นและกลับไปโรงเรียนหลังเลิกเรียนซักพักหนึ่งมักจะถามคำถามที่ดีที่สุดและสนใจในสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้จริง ๆ ด้วยคำตอบ ( ไม่ใช่แค่กังวลหากอยู่ในการทดสอบ) ดังนั้นอย่ากลัวที่จะถาม
ดังนั้นในระยะสั้นปฏิเสธค่า N เมื่อค่า p ของคุณเล็กกว่าระดับอัลฟ่าของคุณ คุณควรปฏิเสธค่า null หากค่า f วิกฤตของคุณน้อยกว่าค่า F ของคุณคุณควรปฏิเสธสมมติฐานว่างค่า F ควรใช้พร้อมกับค่า p เสมอในการตัดสินใจว่าผลลัพธ์ของคุณสำคัญเพียงพอที่จะปฏิเสธค่า Null หรือไม่ สมมติฐาน. หากคุณได้รับค่า f มากมันหมายถึงบางสิ่งที่มีความสำคัญในขณะที่ค่า p ขนาดเล็กหมายความว่าผลลัพธ์ของคุณมีความสำคัญ สถิติ F เพียงเปรียบเทียบผลกระทบร่วมของตัวแปรทั้งหมดเข้าด้วยกัน หากต้องการกล่าวง่ายๆเพียงปฏิเสธสมมติฐานว่างก็ต่อเมื่อระดับอัลฟ่าของคุณสูงกว่าค่า p ของคุณ
ที่มา: http://www.statisticshowto.com/f-value-one-way-anova-reject-null-hypotheses/
ฉันได้อ่านโพสต์ที่คุณแนะนำ แต่ฉันรู้สึกว่ามันมีปัญหาและฉันยังไม่เข้าใจ ฉันบันทึกเนื้อหาและแนบเป็นภาพร้อง คุณช่วยอธิบายอย่างชัดเจนได้ไหม
