ฉันมีพื้นหลังในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และทฤษฎีจำนวนเบื้องต้น แต่ไม่มีการฝึกอบรมทางสถิติที่แท้จริงและเมื่อเร็ว ๆ นี้ "ค้นพบ" ว่าโลกมหัศจรรย์ของเทคนิคทั้งหมดเป็นจริงโลกทางสถิติ ดูเหมือนว่าความจริงของเมทริกซ์, การสร้างเมทริกซ์, เมตริกซ์มิติสูง, งานแต่งงาน, การประมาณความหนาแน่น, การอนุมานแบบเบย์, พาร์ติชั่นมาร์คอฟ, การคำนวณ eigenvector, PageRank เป็นเทคนิคทางสถิติอย่างมากและอัลกอริทึม .
เป้าหมายของฉันคือการสามารถอ่านเอกสารที่พูดถึงสิ่งต่าง ๆ และนำไปใช้หรือสร้างอัลกอริทึมในขณะที่เข้าใจสัญลักษณ์ "การพิสูจน์" และการใช้ข้อโต้แย้งทางสถิติ ฉันเดาว่าสิ่งที่ยากที่สุดคือทำตามบทพิสูจน์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับเมทริกซ์
เอกสารพื้นฐานอะไรที่ทำให้ฉันเริ่มต้นได้ หรือตำราเรียนที่ดีกับแบบฝึกหัดที่ควรค่าแก่การทำงาน
โดยเฉพาะเอกสารบางอย่างที่ฉันอยากจะเข้าใจอย่างสมบูรณ์คือ:
- แน่นอนเมทริกซ์เสร็จสมบูรณ์ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพนูน, Candes, Recht, 2008
- การแปลง Cauchy อย่างรวดเร็วและการถดถอยเชิงเส้นที่รวดเร็วกว่า, Clarkson และคณะ, 2013
- เครื่องฉายภาพแบบสุ่มสำหรับรองรับ Vector Machines, Paul et al, 2013
- การประมาณความน่าจะเป็นมิติสูงด้วยโมเดลความหนาแน่นลึก, Rippel, Adams, 2013
- การรับการประมาณค่าข้อผิดพลาดที่ลดลงและขอบเขตของข้อผิดพลาดในการเข้าใช้งานสากลสำหรับการสร้างเมทริกซ์ระดับต่ำให้เสร็จสมบูรณ์, Király, Theran, 2013