นักสถิติที่มีชื่อเสียงที่สุด

นักสถิติที่สำคัญที่สุดคืออะไรและอะไรทำให้พวกเขาโด่งดัง
(โปรดตอบเพียงหนึ่งนักวิทยาศาสตร์ต่อคำตอบโปรด)

สาธุคุณโทมัสเบย์ค้นพบทฤษฎีบทของเบย์

โรนัลด์ฟิชเชอร์สำหรับการมีส่วนร่วมขั้นพื้นฐานของเขาต่อวิธีที่เราวิเคราะห์ข้อมูลไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์กรอบความแปรปรวนความน่าจะเป็นสูงสุดการทดสอบการเปลี่ยนรูปหรือการค้นพบอื่น ๆ

John Tukeyสำหรับการแปลงฟูริเยร์อย่างรวดเร็ว, การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA), พล็อตกล่อง, การติดตามการฉายภาพ, jackknife (พร้อมด้วย Quenouille) สร้างคำว่า "ซอฟต์แวร์" และ "บิต"

Karl Pearsonสำหรับงานของเขาในสถิติคณิตศาสตร์. เพียร์สันสหสัมพันธ์การทดสอบไคสแควร์และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเป็นเพียงความคิดที่สำคัญอย่างไม่น่าเชื่อที่เกิดจากการทำงานของเขา

Carl Gaussประมาณค่ากำลังสองน้อยที่สุด

William Sealy Gossetสำหรับการแจกแจงแบบ t และการปรับปรุงเบียร์ที่ขับเคลื่อนด้วยสถิติ

Bradley EfronสำหรับBootstrap - หนึ่งในเทคนิคที่มีประโยชน์ที่สุดในสถิติการคำนวณ

Andrey Nikolayevich Kolmogorovสำหรับการวางทฤษฎีความน่าจะเป็นบนพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวด ในขณะที่เขาเป็นนักคณิตศาสตร์ไม่ใช่นักสถิติไม่ต้องสงสัยเลยว่างานของเขามีความสำคัญในหลายสาขาของสถิติ

Pierre-Simon Laplaceสำหรับทำงานบนพื้นฐานของความน่าจะเป็น (Bayesian)

George Boxสำหรับงานของเขาในอนุกรมเวลาออกแบบการทดลองและชี้แจงลักษณะซ้ำ ๆ ของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ (การเสนอและการทดสอบแบบจำลอง)

Francis Galtonสำหรับการค้นหาความสัมพันธ์เชิงสถิติและการส่งเสริมการถดถอย

Andrey Markovสำหรับกระบวนการสุ่มและโซ่มาร์คอฟ

Jerzy NeymanและEgon Pearsonสำหรับงานออกแบบทดลองการทดสอบสมมติฐานช่วงความมั่นใจและบทแทรกของ Neyman-Pearson

Leo Breimanสำหรับรถเข็นการบรรจุและป่าแบบสุ่ม

วิธีได้เซอร์เดวิด Roxbee ค็อกซ์ไม่ได้รับการกล่าวถึงหรือยัง

บางเรื่อง: โมเดลที่เป็นอันตรายตามสัดส่วนของคอคส์, การออกแบบการทดลองเขาทำงานหลายอย่างในกระบวนการสุ่มและข้อมูลไบนารี่ นอกจากนี้เขายังแนะนำให้นักเรียนหลายคนที่ทำผลงานยอดเยี่ยม (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson ฯลฯ )

และชายผู้นั้นก็คืออัศวิน!

Harold Jeffreysสำหรับการฟื้นฟูการตีความความน่าจะเป็นแบบเบย์

Edwin Thompson Jaynesสำหรับการทำงานกับวิธีการแบบเบย์ตามวัตถุประสงค์โดยเฉพาะ MaxEnt และกลุ่มการเปลี่ยนแปลง

Blaise Pascal และ Pierre de Fermatเพื่อสร้างทฤษฎีความน่าจะเป็นและประดิษฐ์แนวคิดของค่าที่คาดหวัง (1654) เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นจากการสังเกตทางสถิติ (จากการพนัน)

ฟลอเรนซ์ไนติงเกลที่เป็น "ผู้บุกเบิกที่แท้จริงในการนำเสนอแบบกราฟิกของสถิติ" และพัฒนาแผนภาพพื้นที่ขั้วโลก ใช่ว่าฟลอเรนซ์ไนติงเกล!

CR Raoสำหรับทฤษฎีบท Rao – Blackwell และ Cramer-Rao

Roderick LittleและDonald Rubinสำหรับการมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขาดหายไป

W. Edwards Demingสำหรับการส่งเสริมการควบคุมกระบวนการทางสถิติ

George Dantzigสำหรับ Simplex Method และสำหรับการเป็นนักเรียนที่เข้าใจผิดปัญหาสถิติเปิดสองอย่างที่ Neyman ได้เขียนไว้บนกระดานสำหรับปัญหาการบ้านและใน "ไม่รู้" เขาแก้ปัญหา ฉันจะลงคะแนนให้เขาเพียงเพื่อเรื่อง

Abraham Wald (1902-1950) สำหรับการแนะนำแนวคิดของการทดสอบ Wald และสำหรับงานพื้นฐานของเขาเกี่ยวกับทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติ

Lucien Le Camสำหรับการช่วยเหลือของเขาเพื่อสถิติทางคณิตศาสตร์. (อาจจะเป็นเรื่องธรรมดาเชิงซีมโทติคและความผูกพันทำให้เขาโด่งดัง)

Samuel S. Wilksเป็นผู้นำในการพัฒนาสถิติทางคณิตศาสตร์ เขาพัฒนาทฤษฎีบทเกี่ยวกับการกระจายตัวของอัตราส่วนความน่าจะเป็นซึ่งเป็นผลลัพธ์พื้นฐานที่ใช้ในสถานการณ์ที่หลากหลาย

นอกจากนี้เขายังช่วยพบแผนกสถิติพรินซ์ตันที่ซึ่งเขาเป็นที่ปรึกษาของเฟรด Most Mosterer และอื่น ๆ อีกทั้งยังได้รับรางวัล ASAอันทรงเกียรติซึ่งตั้งตามชื่อ

Emanuel Parzenสำหรับการประมาณความหนาแน่นของเคอร์เนลและการทำซ้ำทฤษฎีอวกาศของฮิลแบร์ตเคอร์เนลสำหรับกระบวนการสุ่ม

Leland Wilkinsonสำหรับผลงานกราฟิกกราฟิคของเขา

การพัฒนาDavid Donohoของความคิดหลายทางในสถิติและเหตุผลทางทฤษฎีจำนวนมากในขณะที่ความคิดที่มีประสิทธิภาพมากในทางปฏิบัติในสถิติมิติสูง CHA: การวิเคราะห์ฮาร์โมนิกคำนวณ, ...

Adolphe Queteletสำหรับงานของเขาเกี่ยวกับ "คนธรรมดา" และสำหรับการสำรวจการใช้สถิติในสังคมศาสตร์ ก่อนหน้าเขาสถิติส่วนใหญ่ถูก จำกัด อยู่ที่วิทยาศาสตร์กายภาพ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งดาราศาสตร์)