หนังสือสำหรับสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์

สิ่งที่จะเป็นหนังสือที่ดีสำหรับสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ ไม่เพียงแค่การแนะนำ แต่ระดับสูง นอกจากนี้ฉันกำลังมองหาสิ่งที่ฉันสามารถใช้สำหรับการเรียนรู้และไม่ได้สำหรับการอ้างอิง

โดยเฉพาะฉันกำลังมองหาหนังสือที่มีพื้นฐานอยู่เบื้องหลังวิธีการที่ไม่ใช้พารามิเตอร์, การอนุมานที่ไม่ใช่พารามิเตอร์, วิธีการประเมิน parametrics ที่ไม่ใช่เช่นการทดสอบ KS, การทดสอบ , ฯลฯ , bootstrapping .... $t$

nonparametric references kolmogorov-smirnov

— IJ
แหล่งที่มา

สถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์เป็นฟิลด์ที่มีขนาดใหญ่ แต่ฉันเดาว่าสถิติทั้งหมดที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ของ Larry Wassermann ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล ฉันไม่รู้ว่าฉันจะเรียกมันว่า "ระดับขั้นสูง" หรือไม่ แต่เขาร่างภาพการพิสูจน์ผลลัพธ์จำนวนมากในหนังสือ หัวข้อต่างๆรวมถึง bootstrap, เทคนิคการทำให้เรียบ, การประเมินความหนาแน่น, การถดถอยและอื่น ๆ อีกมากมาย อย่างไรก็ตามไม่มี Bayes nonparametric

— ผู้ชาย

ฉันได้ตรวจสอบสิ่งนั้นแล้ว แต่มันเป็นเหมือนหนังสืออ้างอิงมากกว่าสื่อการเรียนรู้ ไม่มี?

— IJ

ฉันไม่เห็นด้วยก็ควรจะดีสำหรับการเรียนรู้จาก ถ้าฉันจำได้อย่างถูกต้องเขาเขียนไว้สำหรับคนที่ไม่เคยเห็นวิธีการที่ไม่เกี่ยวกับพารามิเตอร์มาก่อนนักเรียนวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เช่นเขาสอน

— ผู้ชาย

คุณกำลังมองหาสิ่งที่ 'แจกฟรี' หรือ nonparametrics ในแง่ของ "อนันต์พาราเมตริก" ไม่ว่ามันจะใช้กับการแจกแจงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหรืออะไรก็ตาม ตัวอย่างเช่นฉันสามารถสมมติความสัมพันธ์เชิงเส้นสำหรับ

(Y | X = x)

$(Y|X=x)$ โดยไม่มีข้อสันนิษฐานการกระจายหรือฉันสามารถสันนิษฐานได้ว่า

Y

$Y$ เป็นเรื่องปกติและไม่ถือว่ามีความสัมพันธ์กับ

X

$X$ เป็นอะไรก็ได้นอกจาก 'ราบรื่น' ... ทั้งคู่สามารถเรียกได้ว่า 'nonparametric' แม้ว่าแต่ละ parametric จะอยู่ในแง่มุมหนึ่ง

— Glen_b -Reinstate Monica

ฉันกำลังมองหาสิ่งแจกฟรี

— IJ

คำตอบ:

ฉันคิดว่าสารานุกรมบริแทนนิกาของสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ว่าเป็น:

Hollander, M, & Wolfe, D (1999) วิธีการทางสถิติไม่อิงพารามิเตอร์ฉบับที่ 2 ไวลีย์

ฉันไม่แน่ใจว่าฉันจะอธิบายลักษณะนี้ว่าเกริ่นนำหรือขั้นสูง หลายส่วนมีความสั้นในความคิดของฉันและเขียนด้วยสัญกรณ์ทางคณิตศาสตร์ที่ดี นี่จะเป็นการข่มขู่ / ปิดวางสำหรับผู้ที่มีความวิตกกังวลทางคณิตศาสตร์ ในทางตรงกันข้ามมันไม่ใช่ทฤษฎีบทที่ได้มาจริง ๆมันแค่ใช้สัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์เพื่อแสดงความคิดเห็น มีปัญหาบางอย่างรวมอยู่ในตอนท้ายของแต่ละส่วน; คุณสามารถใช้หนังสือเล่มนี้เพื่อเรียนรู้สถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์

สำหรับการรักษาที่มีความสำคัญมากขึ้น:

Higgins, J. (2003) สถิติ nonparametric ที่ทันสมัยเบื้องต้น . Duxbury

ฉันคิดว่าน่ากลัวน้อยกว่ามาก ฉันได้อ่านบางส่วนของมันและดูเหมือนว่าเป็นการแนะนำอย่างนุ่มนวลสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานทางสถิติที่แข็งแกร่ง ชัดเจนมาก แต่ไม่มีอะไรที่เหมือนกับความลึกหรือความครอบคลุมของ Hollander & Wolfe

— gung - Reinstate Monica
แหล่งที่มา

ฉันไม่มีคำแนะนำสำหรับหนังสือที่เน้นทฤษฎีทางคณิตศาสตร์เป็นหลักหลังสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์

— gung - Reinstate Monica

ในเดือนพฤศจิกายน 2556 มีการเผยแพร่ Hollander & Wolfe รุ่นที่สามและมีแพ็คเกจ GNU R NSM3 ที่เกี่ยวข้อง

— Marcus Ritt

ฉันคิดว่ามันน่าสับสนที่คุณอ้างถึงสารานุกรมบริแทนนิกา แต่อันที่จริงแล้วหนังสือเล่มนี้ไม่ได้มาจากสารานุกรมบริแทนนิกา ในความเป็นจริงสารานุกรม Britannica มีรายการเกี่ยวกับสถิติไม่อิงพารามิเตอร์

— ahorn

ฉันคิดว่า @ gung-ReinstateMonica เป็นเพียงการเขียนเป็นรูปเป็นร่างและยิ่งทำให้แหล่งข่าวที่มีการอ้างอิงขนาดใหญ่และชัดเจน

— Nick Cox

คุณอาจต้องการที่จะตรวจสอบทุก nonparametric สถิติโดยแลร์รี่ Wasserman ชื่อกล่าวมันทั้งหมด;) ความคิดเห็นสำหรับหนังสือที่โดดเด่น ฉันไม่สามารถบอกตัวเองได้เนื่องจากฉันยังไม่ได้อ่าน แต่ดูเหมือนว่าคุณจะมีพื้นฐานทางทฤษฎีทั้งหมดที่คุณกำลังมองหาอยู่รวมถึงการมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันเช่นช่วยให้คุณสามารถนำเทคนิคเหล่านั้นมาใช้อย่างรวดเร็ว

— jpmuc
แหล่งที่มา

โปรดระบุชื่อหนังสือในคำตอบไม่เพียง แต่ลิงก์เท่านั้นโปรด! :)

— Ronie

แม้จะมีชื่อหนังสือเล่มนี้ไม่ได้เป็นหนังสือที่มุ่งเน้นไปที่ Wilcoxon-Mann-Whitney, Kruskal-Wallis และชุดการทดสอบความสำคัญแบบไม่อิงพารามิเตอร์ซึ่งผู้อ่านหลายคนอาจมองหาหัวข้อนี้ เช่นเคยคุณสามารถตรวจสอบเป้าหมายและเนื้อหาของหนังสือจากเนื้อหาหรือ Amazon หรือเว็บไซต์ของผู้จัดพิมพ์

— Nick Cox