ฉันจะค้นหาการวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองรายการได้อย่างไร


11

มีการสำรวจเมื่อผู้คนเลือกสิ่งที่พวกเขาใช้ยิ้มเพื่อเป็นตัวแทนและเข้าสู่ประเทศต้นกำเนิด ฉันเขียนข้อความตอบกลับไปเป็นตัวเลขแล้ว

การวิเคราะห์รูปแบบใดที่ควรใช้ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน SPSS) เพื่อตรวจสอบระดับความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งที่ผู้คนมาจากและการเป็นตัวแทนที่พวกเขาเลือก?

คำตอบ:


9

มีมาตรการหลายอย่างของการเชื่อมโยงแบบระบุชื่อ

มีค่าสัมประสิทธิ์ phi, ค่าสัมประสิทธิ์ฉุกเฉิน (ซึ่งฉันคิดว่านำไปใช้กับตารางสี่เหลี่ยม, ดังนั้นอาจไม่เหมาะสำหรับคุณ), ค่าสัมประสิทธิ์ Cramer's V, ค่าสัมประสิทธิ์แลมบ์ดา, และค่าสัมประสิทธิ์ความไม่แน่นอน ไม่มีข้อสงสัยใด ๆ เพิ่มเติม

หลายคนกลายเป็นหน้าที่ของสถิติไคสแควร์

(หากคุณมีตัวแปรอันดับหนึ่งขึ้นไปมีค่าสัมประสิทธิ์อื่น ๆ อีกมากมายที่เหมาะสมกับสถานการณ์นั้น)

นี้หน้าวิกิพีเดียแสดงรายการคนที่ผมพูดถึง

ฉันเชื่อว่า SPSS สามารถคำนวณสิ่งที่ฉันคิดว่าตรงกับสถานการณ์ที่กำหนดของคุณเทียบกับที่ระบุ - อย่างน้อยฉันก็แน่ใจในกรณีของ phi และ Cramer's V และค่าสัมประสิทธิ์แลมบ์ดา:

พีและโวลต์

แลมบ์ดา

(ตารางจากที่นี่และที่นี่ )


1
ฉันคิดว่าจะใช้ Cramer's V แต่ฉันอ่านในวิธีการทางสถิติสำหรับจิตวิทยา (ธรรมด๊าธรรมดา) ว่า "ปัญหาของ V คือมันยากที่จะตีความง่าย ๆ อย่างง่าย ๆ เมื่อมีมากกว่าสองประเภทและพวกเขาไม่ตก ในมิติที่มีคำสั่ง " ฉันไม่แน่ใจจริงๆว่าเขาหมายถึงอะไร
masoftheund

1
ฉันคิดว่าการวิจารณ์นั้นใช้กับมาตรการส่วนใหญ่ มันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า ( ) การเชื่อมโยงที่ระบุชื่อ สัญชาตญาณจะมีมากแค่ไหน? m×n
Glen_b -Reinstate Monica

ค่อนข้างมาก. การสำรวจเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของการวิจัยดังนั้นข้อสรุปจะถูกดึงมาจากแหล่งข้อมูลอื่นเช่นกัน ยังรู้ด้วยว่ามีความสัมพันธ์กันหรือไม่ดีพอ
masoftheund

5
ฟังดูดี (ที่คุณมีความรู้ในเรื่องที่จะถ่ายทอดสัญชาตญาณ) แม้ว่าจุดของฉันเป็นมากกว่าที่เกือบทุกวัดความสัมพันธ์เล็กน้อยระบุในตารางสี่เหลี่ยมไม่ได้อยู่ในตัวเองจะถ่ายทอดสัญชาตญาณมาก ฉันไม่คิดว่ามันเป็นคำวิจารณ์ที่เฉพาะเจาะจงของ Cramer's V ตัวอย่างเช่น V เป็นเสียงโมโนใน phi; มันวิจารณ์ใช้กับหนึ่งแน่นอนมันใช้กับอื่น ๆ
Glen_b -Reinstate Monica

1

หากคุณต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเชื่อมโยงคุณสามารถใส่โมเดล loglinear กับข้อมูลเหล่านี้ได้ (วิเคราะห์> บันทึก> ทั่วไป) หรือ GENLOG สำหรับผู้เริ่มต้น

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.