วิธีจัดการกับ SVM ด้วยคุณลักษณะที่เป็นหมวดหมู่

ฉันมีช่องว่าง 35 มิติ (คุณลักษณะ) ปัญหาการวิเคราะห์ของฉันคือการจำแนกอย่างง่าย

จาก 35 มิติมากกว่า 25 รายการเป็นหมวดหมู่และแต่ละแอตทริบิวต์มีค่ามากกว่า 50 ประเภท

ในสถานการณ์สมมตินั้นการแนะนำตัวแปรตัวจำลองก็ไม่ได้ผลสำหรับฉันเช่นกัน

ฉันจะเรียกใช้ SVM บนพื้นที่ซึ่งมีแอตทริบิวต์ที่กำหนดไว้มากมายได้อย่างไร

1. หากคุณแน่ใจว่าแอตทริบิวต์แน่ชัดนั้นเป็นจริงลำดับแล้วให้ถือว่าเป็นแอตทริบิวต์ตัวเลข
2. ถ้าไม่ใช้เคล็ดลับการเข้ารหัสเพื่อเปลี่ยนเป็นแอตทริบิวต์ตัวเลข ตามคำแนะนำของผู้เขียน libsvm เราสามารถใช้การเข้ารหัส 1-of-K ตัวอย่างเช่นสมมติว่า 1 มิติหมวดค่าแอตทริบิวต์การซักจาก\} เพียงแค่ทำให้มันกลายเป็นหมายเลข 3 มิติดังกล่าวว่า , ,(0,0,1) แน่นอนว่าสิ่งนี้จะทำให้เกิดมิติเพิ่มเติมอย่างมากในปัญหาของคุณ แต่ฉันคิดว่านั่นไม่ใช่ปัญหาร้ายแรงสำหรับตัวแก้ไข SVM ที่ทันสมัย ​​(ไม่ว่าจะเป็น Linear หรือ Kernel type ที่คุณนำมาใช้)$\{A,B,C\}$$A = (1,0,0)$$B = (0,1,0)$$C = (0,0,1)$