ฉันวางแผนที่จะเริ่มเขียนแพ็คเกจ R
ฉันคิดว่ามันเป็นการดีที่จะศึกษาซอร์สโค้ดของแพ็กเกจที่มีอยู่เพื่อเรียนรู้ข้อตกลงการสร้างแพ็กเกจ
เกณฑ์ของฉันสำหรับแพ็คเกจที่ดีในการศึกษา:
- แนวคิดทางสถิติ / ทางเทคนิคอย่างง่าย : ประเด็นคือเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับกลไกการสร้างบรรจุภัณฑ์ การทำความเข้าใจกับแพ็คเกจไม่จำเป็นต้องมีความรู้เฉพาะโดเมนอย่างละเอียดเกี่ยวกับหัวข้อจริงของแพ็คเกจ
- สไตล์การเขียนโปรแกรมที่เรียบง่ายและธรรมดา : ฉันกำลังมองหาบางสิ่งที่มากกว่า
Hello World
แต่ไม่มากไปกว่านี้อีกแล้ว เทคนิคและไอเดียการซิงค์จะเบี่ยงเบนความสนใจเมื่อเรียนรู้แพ็กเกจ R ครั้งแรก - รูปแบบการเข้ารหัสที่ดี : รหัสนั้นเขียนได้ดี มันแสดงให้เห็นทั้งความเข้าใจในการเขียนโปรแกรมที่ดีโดยทั่วไปและการรับรู้ถึงอนุสัญญาของการเข้ารหัสในอาร์
คำถาม:
- แพ็คเกจไหนดีที่จะเรียน?
- ทำไมรหัสแหล่งข้อมูลแพ็กเกจที่แนะนำจะดีต่อการศึกษาเทียบกับเกณฑ์ที่กล่าวถึงข้างต้นหรือเกณฑ์อื่น ๆ ที่อาจเกี่ยวข้อง
Update (13/12/2010) การ ติดตามความคิดเห็นของเดิร์คฉันต้องการทำให้ชัดเจนว่าไม่ต้องสงสัยเลยว่าแพคเกจมากมายจะเป็นการดีที่จะศึกษาก่อน ฉันยอมรับด้วยว่าแพคเกจจะให้แบบจำลองสำหรับสิ่งต่าง ๆ (เช่น vignettes, คลาส S3, คลาส S4, การทดสอบหน่วย, Roxygen ฯลฯ ) อย่างไรก็ตามมันน่าสนใจที่จะอ่านคำแนะนำที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับแพ็คเกจที่ดีที่จะเริ่มต้นและสาเหตุที่พวกเขาจะเป็นแพ็คเกจที่ดีที่จะเริ่มต้นด้วย
ฉันได้อัปเดตคำถามข้างต้นด้วยเพื่ออ้างถึง "แพ็คเกจ" แทนที่จะเป็น "แพ็คเกจ"