คำถามพื้นฐานสวย:
การกระจายตัวตามปกติของเศษซากจากการถดถอยเชิงเส้นหมายความว่าอย่างไร ในแง่ของสิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงข้อมูลเดิมของฉันจากการถดถอยอย่างไร
ฉันนิ่งงันโดยสิ้นเชิงขอบคุณมาก
คำถามพื้นฐานสวย:
การกระจายตัวตามปกติของเศษซากจากการถดถอยเชิงเส้นหมายความว่าอย่างไร ในแง่ของสิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงข้อมูลเดิมของฉันจากการถดถอยอย่างไร
ฉันนิ่งงันโดยสิ้นเชิงขอบคุณมาก
คำตอบ:
การถดถอยเชิงเส้นในความเป็นจริงจะจำลองค่าที่คาดหวังตามเงื่อนไขของผลลัพธ์ของคุณ นั่นหมายความว่า: ถ้าคุณรู้ค่าที่แท้จริงของพารามิเตอร์การถดถอย (พูดและβ 1 ), ให้ค่าของตัวทำนาย X ของคุณ, เติมค่านั้นลงในสมการ E [ Y | X ] = β 0 + β 1 X จะมีคุณคำนวณมูลค่าที่คาดว่าจะYมากกว่าทุก (เป็นไปได้) ข้อสังเกตที่มีค่าที่กำหนดนี้X
กล่าวโดยย่อ: การแจกแจงแบบปกตินี้แสดงถึงความแปรปรวนในผลลัพธ์ของคุณด้านบนของความแปรปรวนที่อธิบายโดยตัวแบบ
หมายเหตุ: ฉันได้ให้เหตุผลเกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้นด้วยตัวทำนายหนึ่งตัว แต่สิ่งเดียวกันนั้นมีเพิ่มเติม: เพียงแทนที่ "บรรทัด" ด้วย "ไฮเปอร์เพล" ในข้างต้น
มันอาจมีความหมายมากหรืออาจไม่มีความหมายอะไรเลย ถ้าคุณใส่แบบจำลองเพื่อให้ได้ R-Squared ที่สูงที่สุดอาจหมายความว่าคุณเป็นคนโง่ หากคุณเหมาะสมกับรูปแบบที่จะใช้ในการจดจำว่าตัวแปรนั้นจำเป็นและจำเป็นและใส่ใจในการระบุค่าผิดปกติคุณก็ทำงานได้ดี ลองดูที่นี่สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับhttp://www.autobox.com/cms/index.php?option=com_content&view=article&id=175นี้
ความธรรมดาของสิ่งตกค้างเป็นข้อสมมติของการรันแบบจำลองเชิงเส้น ดังนั้นหากส่วนที่เหลือของคุณเป็นเรื่องปกตินั่นหมายความว่าการสันนิษฐานของคุณนั้นถูกต้องและการอนุมานแบบจำลอง (ช่วงความเชื่อมั่นการทำนายแบบจำลอง) ก็ควรจะถูกต้องเช่นกัน มันง่ายมาก!