นักสถิติทำอะไร


12

เมื่อฉันบอกเพื่อนที่ไม่ใช่เชิงสถิติของฉันฉันเป็นนักเรียนที่จบการศึกษาระดับปริญญาเอกในด้านสถิติพวกเขาพูดว่า "โอ้คุณต้องการเป็นอาจารย์หรือไม่?" ฉันบอกพวกเขาว่าไม่จริงฉันวางแผนที่จะทำงานในอุตสาหกรรม จากนั้นพวกเขาก็ตอบกลับด้วย "และทำอะไร" ฉันไม่พบคำตอบที่ดีสำหรับคำถามนี้ ฉันต้องการให้พวกเขามีปัญหาที่น่าสนใจหลายอย่างที่นักสถิติทำงาน แต่การตอบสนองของฉันมักจะงงหรือเป็นเทคนิคเกินไป ฉันคิดว่าคนส่วนใหญ่นึกภาพเราทำงานใน excel และวิธีการคำนวณและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ตอบคำถามที่สั้นและน่าสนใจคืออะไร

ขอบคุณ! (ไม่แน่ใจว่าแท็กที่มีอยู่ดีสำหรับคำถามนี้คืออะไร)


ฉันโยนแท็กอาชีพ ฉันคิดว่ามันพอดี ยังคิดว่านี่ควรเป็น CW
Christopher Aden

3
"นักสถิติคือคนที่พยายามหาข้อสรุปที่มีความหมายจากข้อมูลที่ยุ่งเหยิง" - ไม่ทราบ
JM ไม่ใช่นักสถิติ

2
ฉันคิดว่ามันเป็นสองคำถามที่แตกต่างกัน ที่แรกก็คือคนที่คุณถามที่สองคือสิ่งที่จะบอกเพื่อนของคุณ มันขึ้นอยู่กับเพื่อนจริงๆ ฉันคิดว่าการที่คุณจะทำงานให้คำปรึกษาที่คุณปรึกษา บริษัท เกี่ยวกับการแก้ปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลของพวกเขาจะเพียงพอสำหรับเพื่อนส่วนใหญ่ของคุณ อย่างน้อยก็สำหรับฉันมันได้ผล :)
mpiktas

คำตอบ:


20

พื้นที่ที่ฉันสนใจมากที่สุดคือขอบเขตของชีวสถิติ สถิติสามารถนำมาใช้ในการนี้เพื่อทำอะไรจากสรุปผลการทดลองยาระบุว่า Prozac มีประสิทธิภาพมากกว่ายาเม็ดยาหลอกหรือการตรวจมะเร็งในผู้ป่วยมะเร็งหรือไม่ โปรดตรวจสอบงานนำเสนอที่ฉันพบ:

ชีวสถิติคืออะไร

โปรดจำไว้ว่านักสถิติเป็นฟังก์ชันที่แมปชุดข้อมูลกับชุดการตัดสินใจ


8
ประโยคสุดท้ายของคุณ - ยอดเยี่ยม!
Tal Galili

ดูเหมือนว่าลิงก์นี้จะใช้งานไม่ได้ในตอนนี้ มีอะไรอัพเดตไหม?
chl

@chl: มันควรได้รับการแก้ไข
Christopher Aden

9

นักสถิติเป็นนักสืบตัวเลขเปิดเผยเรื่องราวที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลจำนวนมาก


นี้ทำให้ผมนึกถึงเต็มตัวครั้งแรกใน 'โรคนักสืบ': มุมมองการ์ตูนสืบสวนการระบาดของโรค
chl

4

นักสถิติดำเนินการตามขั้นตอนทั่วไปดังต่อไปนี้:

  1. มีเป้าหมายทดสอบทฤษฎีสร้างการทำนายและอื่น ๆ

  2. รับข้อมูล (ผ่านการสำรวจการทดลองบุคคลที่สามเป็นต้น) ที่สอดคล้องกับเป้าหมายข้างต้น

  3. พัฒนาแบบจำลองทางสถิติที่บอกว่าคร่าว ๆ : Variable of interest = function ของ covariates + error

  4. ประเมินผลกระทบของตัวแปรที่มีต่อดอกเบี้ยโดยใช้เครื่องมือต่าง ๆ จากคณิตศาสตร์ / สถิติ

  5. ใช้การประมาณผลลัพธ์เพื่อประเมินทฤษฎี / สร้างการทำนาย

คุณสามารถสร้างบริบทตามขั้นตอนทั่วไปด้านบนเพื่อตั้งค่าต่างๆ บริบทสามารถเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับผู้ชม ตัวอย่างเช่น:

  • กับแพทย์: หารือว่าคุณจะประเมินประสิทธิภาพของยาอย่างไร

  • ด้วยผู้ชมทั่วไปมากขึ้นหารือว่าคุณจะประเมินผู้ชนะในการเลือกตั้งที่จะมาถึงอย่างไร

  • กับผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจอภิปรายว่าคุณจะประเมินผลกระทบที่เกี่ยวข้องของการออกแบบโฆษณา ฯลฯ อย่างไร


3

ฉันไม่ใช่นักสถิติ แต่งานของฉันมากมายเกี่ยวข้องกับสถิติและฉันทำงานด้านการดูแลสุขภาพ

สองสิ่งที่ฉันใช้เวลาส่วนใหญ่ในการทำคือ:

a) ตรวจสอบขนาดของเอฟเฟกต์และเทรนด์และดูว่าเป็น "ของจริง" หรือไม่ b) นำเสนอชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากด้วยวิธีง่าย ๆ เพื่อให้ผู้จัดการและผู้ใช้บริการของเราสามารถเข้าใจได้

ต้องบอกว่าฉันไม่เคยอธิบายงานของฉันกับใครในงานปาร์ตี้ได้สำเร็จดังนั้นฉันจึงคิดว่าฉันอยู่ในเรือลำเดียวกันกับคุณ! ฉันรักเมื่อมีคนพูดว่า "ฟังดูน่าสนใจ" - เพราะมันไม่ใช่อย่างที่ฉันบอก!


3

รายการทีวี Numb3rs มีประโยชน์อย่างที่หลายคนเคยเห็นมา ฉันบอกพวกเขาว่าฉันชอบผู้ชายที่ใช้ Numb3rs ยกเว้นว่าฉันจัดการกับปัญหาทางธุรกิจมากกว่าอาชญากรรม (แทนที่ "ปัญหาทางธุรกิจ" สำหรับสาขาใดก็ตามที่คุณทำงาน) ซึ่งมักจะได้รับการตอบสนอง "ว้าวเจ๋งมาก!" ซึ่งดีกว่าสิ่งที่ฉันเคยได้รับ


มีตัวอย่างของ Numb3rs ที่อธิบายแนวคิดทางสถิติบางอย่างได้ดีเป็นพิเศษ ใน 60 วินาทีหรือน้อยกว่าชาร์ลีอธิบายแนวคิดบางอย่างที่จะทำให้ครูส่วนใหญ่ 10X นาน แน่นอนมี bloopers แต่วัสดุที่ดีค่อนข้างดี
Iterator

2

ความพยายามของฉันที่คำตอบง่ายๆที่ใช้ได้ทั้งในโดเมนย่อยและเข้าใจได้ (ในส่วนสำคัญ) กับบุคคลทั่วไป: เมื่อวิทยาศาสตร์พัฒนาทฤษฎีเกี่ยวกับโลกทฤษฎีเหล่านี้จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง บทบาทของนักสถิติคือการประเมินว่าทฤษฎีการแข่งขันหนึ่งหรือมากกว่านั้นมีข้อมูลดีเพียงใด นี่คือความสำเร็จกับคณิตศาสตร์ที่ทำให้นักสถิติปริมาณความไม่แน่นอนของพวกเขาเกี่ยวกับข้อสรุปที่พวกเขาดึงมาจากการเปรียบเทียบทฤษฎีกับข้อมูล


2

นักสถิติบอกคุณว่าข้อสรุปใดที่สามารถเข้าถึงได้จากชุดข้อมูลและอาจมีความสำคัญยิ่งกว่าสิ่งที่สรุปไม่สามารถเข้าถึงได้


1

ฉันทำงานเป็นนักสถิติสำหรับทีมข่าวกรองธุรกิจที่ร้านค้าปลีกออนไลน์ ที่งานของฉันฉันมักจะสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายสิ่งต่าง ๆ (เช่นอัตราการตอบสนองต่อแคตตาล็อกอัตราการเปิดอีเมล ฯลฯ ) ฉันยังช่วยทำการตลาดตั้งค่าการทดสอบ A / B (เช่นอีเมล A ทำได้ดีกว่าอีเมล B) หรือไม่ ฟังดูเป็นปัญหาง่าย ๆ แต่สิ่งนี้ค่อนข้างซับซ้อนเมื่อคุณเริ่มทำการคำนวณพลังงานสำหรับขนาดตัวอย่าง นอกจากนี้ผู้มีอำนาจตัดสินใจในธุรกิจต้องการทราบว่าโปรไฟล์ A แตกต่างจากโปรไฟล์ B หรือไม่ตัวอย่างเช่นเราขายรองเท้าสีดำมากกว่ารองเท้าสีน้ำตาลในปีนี้หรือไม่ เราแปลงลูกค้าที่หมดอายุแล้วด้วยแคตตาล็อกนี้หรือไม่? ช่องทางการตลาดที่ผู้คนเปลี่ยนไปใช้ในปีนี้ต่างจากปีที่แล้วหรือไม่? คำถามเหล่านี้ง่ายต่อการตอบคำถามบนพื้นผิว

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.