Poisson Regression มีข้อผิดพลาดหรือไม่?

ฉันแค่สงสัยว่าปัวซงถดถอยนั้นมีข้อผิดพลาดหรือไม่? การถดถอยของปัวซองนั้นมีผลแบบสุ่มและมีข้อผิดพลาดหรือไม่? ฉันสับสนเกี่ยวกับประเด็นนี้ ในการถดถอยโลจิสติกไม่มีคำผิดพลาดเพราะตัวแปรผลลัพธ์ของคุณเป็นไบนารี นั่นเป็นรุ่น glm เดียวที่ไม่มีเทอมหรือเปล่า?

— phil12
แหล่งที่มา

แน่นอน. คำถามนี้เป็นสิ่งที่ผู้คนใน Stack Overflow เรียกว่าไม่เป็นระเบียบเพราะสามารถตอบได้หลายวิธี เจาะจงคำถามของคุณมากขึ้น

— ndoogan

ฉันแค่สงสัยว่าเพราะการถดถอยโลจิสติกไม่ได้มีข้อผิดพลาด แต่ฉันได้รับตั้งแต่การนับเป็นค่าตัวเลขแล้วมันจะมีข้อผิดพลาด

— phil12

การถดถอยโลจิสติกมีข้อผิดพลาด การทำนายการถดถอยโลจิสติกอยู่ในรูปแบบของความน่าจะเป็นไม่ใช่ 1 หรือ 0

— ndoogan

ดังนั้นจะถูกต้องหรือไม่ที่จะพูดว่า: log (count) = b1x1 + b2x2 + e โดยที่ e เป็นคำที่มีข้อผิดพลาด

— phil12

การถดถอยโลจิสติกมีข้อผิดพลาดใช่ แต่ความแปรปรวนของตัวแปรแฝงได้รับการแก้ไข (มิฉะนั้นรูปแบบที่ไม่ปรากฏชื่อ) ปัวซองใช้หนึ่งพารามิเตอร์เท่านั้นซึ่งอธิบายค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน

— ซัค

ฉันคิดว่าปัญหาที่ทำให้คุณสับสนคือคุณเคยมีข้อผิดพลาดเพิ่มเติม โมเดลส่วนใหญ่จะไม่

คิดว่าการถดถอยเชิงเส้นไม่ใช่ค่าเฉลี่ยเชิงเส้นที่มีข้อผิดพลาดเพิ่มเติม แต่เป็นการตอบสนองแบบมีเงื่อนไข:

(Y | X) ~ ยังไม่มีข้อความ (X β, σ^{2} ผม)

$(Y|X) \sim \operatorname{N}(X\beta,\sigma^2I)$

จากนั้นความคล้ายคลึงกับ GLM โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการถดถอยของปัวซองและการถดถอยโลจิส

$(Y|X)$ $\operatorname{E}(Y|X)$ $Y-\operatorname{E}(Y|X)$

[คุณสามารถใช้ชุดค่าผสมเฉพาะของตัวทำนายและเขียนตัวแปรการตอบสนองในแง่ของความคาดหวังและการเบี่ยงเบนจากนั้น - 'ข้อผิดพลาด' ถ้าคุณจะ - แต่มันไม่ได้ enlightening โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมันเป็นวัตถุที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปแล้วจะให้ข้อมูลและเข้าใจง่ายกว่าเพียงแค่เขียนคำตอบในรูปแบบการแจกแจงที่เป็นฟังก์ชันของตัวพยากรณ์มากกว่าในรูปแบบการเบี่ยงเบนจากความคาดหวัง]

ดังนั้นในขณะที่คุณสามารถเขียนคำว่า 'ด้วยคำผิดพลาด' มันสะดวกน้อยกว่าและยากกว่าการทำแนวคิดมากกว่าทำสิ่งอื่น

— Glen_b -Reinstate Monica
แหล่งที่มา