ซอฟต์แวร์สถิติใดที่เหมาะสำหรับการสอนหลักสูตรสถิติระดับปริญญาตรีเบื้องต้นทางสังคมศาสตร์

ฉันกำลังมองหาแพคเกจซอฟต์แวร์เชิงสถิติซึ่งฉันสามารถใช้ในหลักสูตรเบื้องต้นของสถิติสำหรับโปรแกรมการศึกษาด้านสังคมศาสตร์ นักเรียนไม่มีความรู้ด้านสถิติมาก่อนและไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมภาษา เป้าหมายคือเพื่อแนะนำแนวคิดทางสถิติพื้นฐาน (เช่นความแปรปรวนผลรวมของกำลังสองค่า p-value ... และการถดถอยเชิงเส้นในที่สุด) และเพื่อให้พวกเขาสามารถทำการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานด้วยตนเองโดยใช้ชุดข้อมูลตัวอย่าง หลักสูตรควรเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้โดยการทำสถิติมากกว่าการท่องจำสูตร (แม้ว่าฉันคิดว่าสูตรมีความสำคัญ)

ดังนั้นฉันกำลังมองหาทางเลือกอื่นสำหรับไวยากรณ์ปกติ (ตามปกติ R) หรือซอฟต์แวร์ชี้และคลิก (เป็น SPSS หรือ Rcmdr) ซอฟต์แวร์ควรเรียนรู้ได้ง่ายและควรมีส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ที่เห็นภาพชุดข้อมูลและเสนอกราฟและตารางมาตรฐาน สิ่งที่ดีที่สุดคือถ้ามันแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนต่าง ๆ ของการวิเคราะห์ (เช่นการอ่านและการจัดการข้อมูลการคำนวณมาตรการเชิงพรรณนาการสร้างตารางและกราฟเชิงพรรณนาการคำนวณการวัดเชิงอนุมานการพล็อตกราฟเชิงอนุมานส่งออกไปยังรายงาน)

คุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ทางสถิติ (โอเพนซอร์ซหรือฟรี) ซึ่งเหมาะสำหรับการเรียนรู้และฝึกหัดทางสถิติเป็นอันดับแรก

แก้ไข
ขอบคุณสำหรับคำแนะนำของคุณ ฉันค้นหาgretlและโปรแกรมอื่นอีกสองโปรแกรมที่ฉันพบระหว่างการสอบถามออนไลน์ของฉัน: RapidMinerและห้องปฏิบัติการทางสถิติ [1]
ฉันพบว่าgretlส่วนต่อประสานและเอาต์พุตมีความชัดเจนและมุ่งเน้นมากกว่า Rcmdr, SPSS หรือ Stata ดังนั้นจึงเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการเริ่มสอนสถิติจากมุมมองของฉัน
อย่างไรก็ตามผังงาน GUI ของRapidMinerและStatistical Labทำให้ฉันประทับใจเมื่อพวกเขาเห็นภาพขั้นตอนเดียวของการวิเคราะห์ทางสถิติ (เริ่มต้นด้วยการโหลดข้อมูล) ฉันคิดว่านี่อาจเป็นประโยชน์กับนักเรียนหลายคนที่ต่อสู้กับการเน้นคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ตามปกติ แน่นอนว่า RapidMiner ดูเหมือนว่าฉันจะมีฟังก์ชั่นเมนูและปุ่มมากเกินไปสำหรับผู้เริ่มต้นในขณะที่แล็บทางสถิติจะเน้นมากขึ้น ข้อดีที่สำคัญของห้องทดลองทางสถิติคือ "R-Calculator" ที่มีลักษณะคล้ายคอนโซลพร้อมกับ "R-code Wizard" ซึ่งจะช่วยในการสร้างไวยากรณ์ R ที่แท้จริงเนื่องจากห้องปฏิบัติการทางสถิตินั้นอาศัยRการคำนวณของมัน
ในที่สุดฉันตัดสินใจที่จะเริ่มต้นด้วยห้องปฏิบัติการทางสถิติในภาคการศึกษาแรกในขณะที่นำเสนอแนวคิดพื้นฐานและเปลี่ยนเป็นRStudio (และ Rcmdr) ในภาคการศึกษาที่สอง

_{[1]: Gnumeric, SciPy, Scilab, GNU Octave และดูเหมือนว่าฉันจะถูกนำไปสู่สังคมศาสตร์น้อยลง}

อาจจะเกรต http://gretl.sourceforge.net/

ฟรีและใช้ที่มหาวิทยาลัยของเราสำหรับสถิติระดับปริญญาตรี

ฉันจะหลีกเลี่ยงสิ่งที่ "มีชื่อเสียง" ส่วนใหญ่, MatLab , Maple , Mathematica , JMP , SASหรือMinitabเพราะเมื่อนักเรียนของคุณสำเร็จการศึกษาพวกเขาต้องจ่ายหลายพันดอลลาร์ต่อปีเพื่อใช้งานอย่างมืออาชีพ แต่ละ บริษัท มีแนวโน้มที่จะมีเครื่องมือที่ชื่นชอบเป็นพิเศษและหากคุณสอนให้พวกเขาทราบถึงเครื่องมือที่ บริษัท ของพวกเขาจะไม่จ่ายเงินค่าทักษะก็จะสูญเปล่า ฉันไม่ชอบห้องสมุดที่เป็นกรรมสิทธิ์ - พวกเขาฝึกฝนให้ผู้ใช้กดปุ่มและถ้าผู้ใช้ต้องการไปที่อื่น (JMP หรืออะไรก็ตาม) ไม่มีการเรียนรู้

Python inclding SciPy / NumPyค่อนข้างดี มันเป็นโอเพ่นซอร์สและรองรับอย่างดี มันมีไวยากรณ์ที่เรียนรู้ / ง่าย มันยังถูกตีความเพื่อไม่ให้มันกรีดร้องอย่างรวดเร็ว แต่หากพวกเขาไม่รู้จักสคริปต์หรือสเปรดชีตใด ๆ มันก็เร็วกว่าที่พวกเขาต้องการ PythonXYเป็นรุ่นที่ดีมี libs และการสนับสนุนที่ดี ฉันยังชอบการเขียนโปรแกรม GUI ที่เป็นไปได้ผ่านมัน การสร้างแอปพลิเคชันแบบสแตนด์อโลนใน windows เป็นสิ่งที่ท้าทายเล็กน้อย แต่น่าจะเป็น waaaay สูงกว่าระดับนักเรียนของคุณ (แก้ไข) SageและCythonปรับปรุงข้อเสนอมูลค่าของ Python อย่างมาก อินเทอร์เฟซและการใช้งานได้รับการปรับปรุงอย่างมาก รหัสที่คอมไพล์ที่เร็วกว่า 1000 เท่าของโค้ดที่แปลค่อนข้างดีฟังดูยอดเยี่ยม (หรือน่าทึ่ง) สำหรับฉัน แก้ไข:ฉันสนุกกับการใช้การแจกจ่ายAnaconda (aka conda) และพวกเขาก็ใช้งานได้อย่างตรงไปตรงมามาก

ผมไม่ได้เป็นแฟนตัวยงของPerl มันล้าสมัยนิดหน่อย มันเกี่ยวกับการแยกวิเคราะห์และประมวลผลข้อความมากกว่าคณิตศาสตร์ / วิทยาศาสตร์ อย่าเข้าใจฉันผิดมันสามารถทำคณิตศาสตร์ / วิทยาศาสตร์ได้ แต่ถ้าคุณรู้จัก VBA MSWord ก็สามารถทำคณิตศาสตร์ / วิทยาศาสตร์ได้ ความสามารถในการไม่เหมือนกันมีงานเฉพาะเป็นจุดสนใจหลักของคุณ

ฉันชอบRถึงแม้ว่าคุณจะไม่ทำเช่นนั้นเพราะมันพัฒนาอย่างไม่หยุดยั้งโดยปริญญาเอกที่มีคุณสมบัติทางคณิตศาสตร์ / สถิติ ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าไวยากรณ์อาจจะเป็น klugy แต่จะมีไลบรารีที่ทันสมัยและปราศจากข้อผิดพลาดที่พิสูจน์แล้ว (โดยทั่วไป)

Excelไม่ใช่จุดเริ่มต้นที่ไม่ดี เมื่อคุณรู้สเปรดชีตหนึ่งแล้วจะทำให้การใช้งานอื่นง่ายขึ้น ในการตั้งค่าธุรกิจเกือบทุก บริษัท มีสำนักงานMicroSlothดังนั้น Excel ไม่ใช่ความคิดที่ไม่ดี ฉันไม่ชอบสคริปต์ของพวกเขา แต่นั่นเป็นเพียงการตั้งค่าฉันยังสามารถใช้งานได้ มีค่าใช้จ่ายประมาณ 150 ดอลลาร์สหรัฐเมื่อเทียบกับ 5,000 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับซอฟต์แวร์อื่น ๆ บางรายการดังนั้นค่าใช้จ่ายในการเข้าใช้สำหรับบุคคลทั่วไปนั้นสมเหตุสมผลกว่า

ภาษาสคริปต์ JMPเป็นเอเลี่ยน ไม่ได้แปลเป็นซอฟต์แวร์อื่น (ไม่ใช่แซส) อยู่ห่างจากมัน คุณลักษณะที่แลกได้เพียงภาษาเดียวคือสามารถเรียกใช้รหัส "R" ได้ (ในบางกรณี) หากคุณกำลังเข้ารหัสใน "R" เพียงใช้ "R" และ "RStudio"

ฉันไม่ได้ใช้MathCADดังนั้นฉันจึงไม่สามารถพูดถึงความเกี่ยวข้องได้ ฉันคิดว่ามันเป็นสัญลักษณ์มากกว่า แต่น้อยกว่าการนำเข้าข้อมูลภายนอก มันราคาถูกจนถึงตอนนี้ มันไม่ฟรีและเปิดอยู่ สิ่งอำนวยความสะดวกที่ไม่สามารถแปลเป็นภาษาอื่นได้ ( แก้ไข ) นอกจากนี้ในหมวดหมู่นี้คือEESซึ่งฉันไม่ประทับใจกับการใช้งานนอกหน้าต่างแคบ ๆ

แก้ไข : ฉันได้รับความประทับใจเล็ก ๆ น้อย ๆ โดยLabVIEW มันง่ายพอที่จะใช้งานได้ไม่กี่ชั่วโมง มันทำงานเร็วมากเช่นเร็วกว่า MatLab 1,000 เท่าสำหรับรหัส( MathScript ) ที่เหมือนกัน หากคุณมีการยกของหนัก ๆ มันควรค่าแก่การพิจารณาสักหน่อย มันต้องเสียค่าใช้จ่าย แต่มีบางอย่างในย่าน 1/5 ของเหล็กขนาดใหญ่ทั่วไป

ขอให้โชคดี

แก้ไข: ฉันจะไม่ใช้สถิติ LAboratory เพราะแม้เมื่อคุณเลือก "ภาษาอังกฤษ" สำหรับภาษามันออกมาเป็นภาษาเยอรมันและมันไม่ได้ถอนการติดตั้งบน windows 7 จุดอ่อนทั้งสองของผู้ดูแลระบบทำให้ฉันไม่ต้องไปไหนเลย ฉันไม่สามารถใช้งานได้และเมื่อฉันพยายามลบที่ล้มเหลว

จากการทดลองและข้อผิดพลาดฉันค้นพบการตั้งค่าเมนูเพื่อให้แสดงเป็นภาษาอังกฤษ ดูเหมือนจะเป็นอินเตอร์เฟสที่ค่อนข้างง่าย (และมีประโยชน์และสอดคล้องกัน) ในไลบรารี R บางตัวสำหรับการประมวลผลและแสดงผลข้อมูล ฉันจะต้องดูให้มากขึ้นดังนั้น ณ จุดนี้ 'คณะลูกขุนยังคงออกมา'

แก้ไขเพิ่มเติม:

-> ที่นี่ <-เป็นการเชื่อมโยงที่สนุกสนานไปยังการสนทนาอื่น ๆ เกี่ยวกับเครื่องมือและ workbenches

คุณสามารถลองใช้ Gnumeric ซึ่งเป็นสเปรดชีตที่ยอดเยี่ยมและมีสเปรดชีต Open Office ให้คุณอธิบายถึงข้อผิดพลาดของการใช้สเปรดชีตโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Excel หลังเลิกเรียนในชีวิตจริงที่ตามมาพวกเขาอาจไม่ได้มีอะไรหรูหราอย่าง SPSS แต่ยังสามารถรับบริการที่เป็นประโยชน์จากผลิตภัณฑ์ฟรีเหล่านี้ที่ไม่ต้องการคณิตศาสตร์และทักษะการเขียนโปรแกรม . สภาพแวดล้อมสำนักงานหลายแห่งมี Excel เป็นค่าเริ่มต้น

มองไปที่:

http://groups.google.com/group/sci.stat.math/browse_thread/thread/26fe9a9a0d91139d# - สถิติและ Excel 2007

และค้นหาการอ้างอิงที่คล้ายกันเช่น

http://groups.google.com/group/comp.soft-sys.stat.spss/browse_frm/thread/3940bcd6c6266f1b/d85edd4978e53568?hl=th#d85edd4978e53568 Keeling, Kellie B. & Pavur, Robert J. (2007) การศึกษาเปรียบเทียบความน่าเชื่อถือของโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเก้าชุด สถิติการคำนวณและการวิเคราะห์ข้อมูล, 51, 3811–3831

ฉันได้รับCalEst ใบอนุญาตราคาถูกเช่น 10 buck และให้ทั้งการคำนวณ / กราฟิกรวมถึงการจำลอง / กิจกรรมที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักเรียนที่จะฝึก ยิ่งไปกว่านั้นในเว็บไซต์ของพวกเขาพวกเขามีเครื่องมือบางอย่างส่วนใหญ่เกี่ยวกับการกระจายคุณอาจพบว่ามีประโยชน์

เราเริ่มใช้ Rguroo แล้ว ซอฟต์แวร์นี้เพิ่งเปิดตัว มันขึ้นอยู่กับ R แต่ไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับการเข้ารหัส R มันเป็นเว็บแอปพลิเคชันด้วยดังนั้นคุณเพียงแค่ลงชื่อเข้าใช้เบราว์เซอร์ นักเรียนของฉันสามารถบันทึกงานได้ทุกขั้นตอนและกลับไปทำงานให้เสร็จ ส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้นั้นใช้งานง่ายมากและเอาต์พุตดูดี

เราใช้ Rguroo รุ่นเบต้าในหลักสูตรสถิติเบื้องต้นของเราที่ California State University, Fullerton ในช่วงสามปีที่ผ่านมา พวกเขามีตอนนี้ (สิงหาคม 2019) ได้เปิดตัวเวอร์ชันทางการดูhttps://Rguroo.com. นี่คือซอฟต์แวร์สถิติของเว็บแอปพลิเคชันที่ทำงานในเบราว์เซอร์ใด ๆ ซอฟต์แวร์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อการเรียนการสอนและมีการสาธิตแบบตัวต่อตัวและการฝึกอบรมสำหรับคณะ เพียงแค่ส่งอีเมลหรือโทรหาพวกเขาเพื่อจัดการสาธิต ซอฟต์แวร์รัน R ในพื้นหลัง แต่คุณไม่จำเป็นต้องรู้ R มันเป็นจุดและคลิก มันมีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมมากมายรวมถึงผลลัพธ์โดยละเอียดเครื่องมือกราฟิคยอดเยี่ยมเครื่องคำนวณความน่าจะเป็นและเครื่องมือจำลอง ฉันชอบคุณลักษณะการทำซ้ำที่คุณสามารถบันทึกงานของคุณได้ทุกขั้นตอนและกลับมาและดำเนินการต่อจากจุดที่คุณค้างไว้ คุณยังสามารถแบ่งปันงานของคุณกับนักเรียนผ่านสิ่งที่พวกเขาเรียกไฟล์ RGR บรรทัดล่าง ... มันยอดเยี่ยมและเราใช้มันต่อไป

ฉันใช้ซอฟต์แวร์ DataMeltเป็นการส่วนตัวเพื่อการสอนสถิติ มันมีเอกสารที่ดีมาก ๆ มีแบบฝึกหัดหนังสือและตัวอย่างมากมายให้ดู สิ่งที่สำคัญเช่นกันคือสามารถค้นหาตัวอย่างและคุณสามารถได้รับคำตอบที่สมเหตุสมผล (ใน Javadoc และตัวอย่างโค้ด) นักเรียนสามารถเรียนรู้ไม่เพียง แต่ Python (ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเริ่มต้น) แต่ยังวิธีการรหัสวิธีการทางสถิติใน Java ในมุมมองของฉันนี่เป็นจุดแข็งที่สำคัญ: นักเรียนไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ภาษา "ทางสถิติ" ที่พิเศษเช่น R-stat พวกเขาสามารถเรียนรู้ Java ในเวลาเดียวกันด้วยซึ่งสามารถเปิดโอกาสมากมายหากพวกเขาจะตัดสินใจไปที่อุตสาหกรรม

มีซอฟต์แวร์ใหม่ที่เรียกว่า Rguroo ซึ่งเป็นโปรแกรมประยุกต์บนเว็บ สะดวกในการใช้เนื่องจากไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดหรือติดตั้ง Rguroo มีเอ็นจิ้น R แต่การใช้งานนั้นไม่จำเป็นต้องใช้การเข้ารหัส R เนื่องจากมันช่วยให้คุณใช้พลังของ R ได้โดยใช้อินเตอร์เฟสกราฟิกแบบจุดและคลิก การวิเคราะห์ทุกครั้งนั้นสามารถทำได้และทำซ้ำได้ เราใช้ซอฟต์แวร์นี้สำหรับหลักสูตรสถิติเบื้องต้นและหลักสูตรขั้นกลางในช่วงสามปีที่ผ่านมา ณ จุดนี้มันฟรีและคุณสามารถสร้างบัญชีได้ที่ www.Rguroo.com จากข้อมูลที่ฉันมีมันจะยังคงฟรีสำหรับทุกคณะและจะมีค่าสมัครสมาชิกรายปีที่สมเหตุสมผลอยู่ระหว่าง 10 ถึง 20 ดอลลาร์สำหรับนักศึกษา