แพ็คเกจการเลือกคุณสมบัติใน R ซึ่งทำได้ทั้งการถดถอยและการจัดหมวดหมู่

ฉันยังใหม่กับอาร์มากฉันกำลังเรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่องตอนนี้ ขอโทษถ้าคำถามนี้ดูเหมือนจะเป็นพื้นฐานมาก ฉันพยายามค้นหาแพ็คเกจการเลือกคุณสมบัติที่ดีใน R. ฉันผ่านแพ็คเกจ Boruta มันเป็นแพ็คเกจที่ดี แต่ฉันอ่านว่ามันมีประโยชน์สำหรับการจัดหมวดหมู่เท่านั้น

ฉันต้องการใช้การเลือกคุณสมบัติใน R สำหรับงานการถดถอย ฉันอ่านเอกสารกำกับชุด Caret แต่สำหรับระดับของฉันมันยากที่จะเข้าใจ

คนใดคนหนึ่งได้โปรดชี้ให้ฉันไปสอนที่ดีหรือรายการแพคเกจที่ดีหรือแพคเกจที่ใช้บ่อยที่สุดใน R สำหรับการเลือกคุณสมบัติ

ความช่วยเหลือใด ๆ ที่จะได้รับการชื่นชม ขอบคุณล่วงหน้า.

นอกจากนี้คุณยังสามารถมีลักษณะที่FSelector , varSelRF FSelector มีฟังก์ชั่นหลายอย่างสำหรับการเลือกคุณสมบัติตามตัวอย่างในการทดสอบไคสแควร์ในทฤษฎีข้อมูล (เอนโทรปีข้อมูลร่วมอัตราการได้รับ ... ) โดยความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะความสอดคล้อง ฯลฯ ... varSelRF เป็นแพคเกจที่มีประโยชน์ สำหรับการเลือกคุณสมบัติโดยใช้ฟอเรสต์แบบสุ่มพร้อมการกำจัดตัวแปรด้านหลังและด้วยสเปกตรัมที่สำคัญ

คุณได้ดูการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและการเรียนรู้ทางสถิติจากมุมมองงาน CRAN แล้วที่นอกเหนือจากcaretและBorutaมีการพูดถึงแพ็คเกจอื่น ๆ บ้างไหม?

โดยทั่วไปหากคุณไม่เข้าใจขั้นตอนทางสถิติที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับการเลือกสถานที่มันอาจจะดีกว่าถ้าคุณถามคำถามเป้าหมาย การเชื่อมโยง CV ต่อไปนี้อาจเจอเป็นประโยชน์ค่อนข้างเป็นจุดเริ่มต้น: อัลกอริทึมสำหรับการเลือกรูปแบบอัตโนมัติ

ฉันขอแนะนำRattleที่มีการเลือกคุณลักษณะป่าแบบสุ่ม (และอีกมากมาย) มันมี GUI ที่ดีและใช้งานง่ายมาก

GLMNET พร้อม lasso regression ทำการเลือกคุณสมบัติ

นอกจากนี้Caretแพคเกจนอกจากนี้ยังมีวิธีการคัดเลือกคุณสมบัติ ที่นี่และที่นี่Caret packageคือคู่ของบทเรียนเกี่ยวกับการใช้ตัวเลือกคุณลักษณะใน เมื่อเร็ว ๆ นี้แพคเกจการเลือกคุณลักษณะเป็นไปตามขั้นตอนวิธีการ SISAL โดย Tikka และHollménมีอยู่ในCRAN