อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่างการอนุมานเชิงสาเหตุและการทำนาย?

อะไรคือความสัมพันธ์และความแตกต่างระหว่างการอนุมานเชิงสาเหตุและการทำนาย (ทั้งการจำแนกและการถดถอย)?

ในบริบทการทำนายเรามีตัวแปรตัวทำนาย / อินพุตและตัวแปรตอบกลับ / เอาต์พุต นั่นหมายความว่ามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรอินพุตและเอาต์พุตหรือไม่ ดังนั้นการทำนายเป็นของการอนุมานสาเหตุหรือไม่?

ถ้าฉันเข้าใจถูกต้องการอนุมานเชิงสาเหตุจะพิจารณาการแจกแจงแบบมีเงื่อนไขของตัวแปรสุ่มหนึ่งตัวที่ให้ตัวแปรสุ่มอีกตัวหนึ่งและมักจะใช้ตัวแบบกราฟิกเพื่อแสดงความเป็นอิสระแบบมีเงื่อนไขระหว่างตัวแปรสุ่ม ดังนั้นการอนุมานเชิงสาเหตุในแง่นี้ไม่ได้คาดการณ์ไว้ใช่ไหม

สาเหตุการอนุมานมุ่งเน้นไปที่การรู้สิ่งที่เกิดขึ้นกับเมื่อคุณเปลี่ยนXการทำนายมุ่งเน้นไปที่การรู้ว่าต่อไปให้ (และอะไรก็ได้ที่คุณมี)$Y$$X$$Y$$X$

โดยปกติในการอนุมานเชิงสาเหตุคุณต้องการการประเมินผลของต่อ Y โดยไม่ลำเอียงในการทำนายคุณมักจะยอมรับอคติเล็กน้อยถ้าคุณและลดความแปรปรวนของการทำนายของคุณ$X$

การอนุมานเชิงสาเหตุต้องใช้โมเดลเชิงสาเหตุ แบบจำลองดังกล่าวสามารถใช้ในการอนุมาน (ทำนาย) ตัวแปรบางอย่างที่ให้การสังเกตและการแทรกแซงที่ตัวแปรอื่น ๆ การถดถอยและการจำแนกประเภทไม่มีความต้องการเชิงสาเหตุดังนั้นจึงไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับการใช้เหตุผลแบบแทรกแซง