ฉันต้องการปิดหัวของฉันในหัวข้อนี้ แต่การเรียนรู้จากเอกสารและแบบฝึกหัดนั้นยากเพราะมีช่องว่างมากมายที่มักจะถูกเติมในตำราเรียน
ถ้ามันเป็นสิ่งสำคัญที่ฉันมีพื้นหลังทางคณิตศาสตร์ที่ค่อนข้างแข็งแกร่งเหมือนที่ฉันทำปริญญาเอกของฉัน ในคณิตศาสตร์ประยุกต์ (CFD จะแม่นยำยิ่งขึ้น)
คำตอบ:
เกี่ยวกับความคิดเห็นของคุณในการแก้ปัญหาของ @ jerad ฉันเชื่อว่าคุณไม่ต้องผิดหวังเพราะคุณไม่สามารถพิสูจน์สูตร 12 ได้ต้องใช้ทฤษฎีของกระบวนการสโทแคสติก หากคุณต้องการทราบว่าสูตร 12 มาจากการตรวจสอบที่รายงานของเฟอร์กูสันการวิเคราะห์แบบเบส์ของปัญหาที่ไม่เกี่ยวกับพารามิเตอร์ ( The Annals of Statistics 1973, 1 (2): 209) ซึ่งพิสูจน์การดำรงอยู่ของกระบวนการ Dirichlet และคุณสมบัติของมัน
โดยทั่วไปในการศึกษา Bayesian Nonparametrics คุณจะต้องศึกษาทฤษฎีความน่าจะเป็นและกระบวนการสโทแคสติก ฉันพูดถึงหนังสือสองเล่มที่เป็นเรื่องธรรมดาใน BNP คือ:
เท่าที่ฉันรู้ไม่มีหนังสือเล่มนี้อยู่เพราะพื้นที่ยังค่อนข้างใหม่ หนังสือ nonparametrics ของ Bayesian สองเล่มที่ฉันเคยเห็นนั้นเป็นเพียงเอกสารวิจัยจำนวนหนึ่งจากนักวิจัยหลายคนที่ผูกพันกัน
หากคุณมีปริญญาเอก ในวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์หรือไม่ฉันแน่ใจว่าคุณสามารถไปรอบ ๆ โดยการอ่านเอกสารมาตรฐาน
น่าจะยังแนะนำอย่างละเอียดมากที่สุดนุ่มนวลวิธี BNP คือการกวดวิชานี้โดยแซม Gershman