ฉันมาข้ามบทความนี้ที่ใช้เชื่อมโยงการตรวจสอบความผิดปกติในการทำนายแนวโน้มหัวข้อและผมพบว่ามันไม่น่าเชื่อที่น่าสนใจ: กระดาษ"การค้นพบหัวข้อที่เกิดขึ้นใหม่ในกระแสสังคมผ่านการเชื่อมโยงความผิดปกติของการตรวจสอบ"
ฉันชอบที่จะทำซ้ำในชุดข้อมูลอื่น แต่ฉันไม่คุ้นเคยกับวิธีการที่จะรู้วิธีใช้ สมมติว่าฉันมีชุดของภาพรวมของเครือข่ายของโหนดในช่วงหกเดือน โหนมีการกระจายระดับเทลด์เทอร์มินัลโดยส่วนใหญ่มีการเชื่อมต่อเพียงเล็กน้อย แต่บางอันมีจำนวนมาก โหนดใหม่ปรากฏขึ้นภายในช่วงเวลานี้
ฉันจะใช้การคำนวณความน่าจะเป็นสูงสุดปกติแบบลดตามลำดับที่ใช้ในกระดาษเพื่อตรวจจับลิงก์ผิดปกติที่ฉันคิดว่าอาจเป็นตัวตั้งต้นให้เกิดการระเบิดได้อย่างไร มีวิธีการอื่นที่เหมาะสมกว่าหรือไม่
ฉันถามทั้งในทางทฤษฎีและในทางปฏิบัติ หากใครบางคนชี้ให้ฉันเห็นวิธีการใช้สิ่งนี้ใน python หรือ R นั่นจะเป็นประโยชน์อย่างมาก
ใคร? ฉันรู้ว่าคุณสมาร์ทคนมีความคิดเริ่มต้นสำหรับคำตอบ