สิ่งที่เป็นทางเลือกให้กับ boxplot

ฉันกำลังสร้างเว็บไซต์ซึ่งแสดงข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรสำหรับรูปหลายเหลี่ยมที่ผู้ใช้เลือก & ต้องการแสดงการกระจายตัวของพารามิเตอร์ต่างๆแบบกราฟิก (กราฟหนึ่งต่อพารามิเตอร์)

ข้อมูลมักจะมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

1. ขนาดตัวอย่างมีแนวโน้มที่จะใหญ่ (พูดประมาณ 10,000 จุดข้อมูล)
2. ช่วงของค่ามักจะมีขนาดใหญ่ (ตัวอย่างเช่นจำนวนประชากรขั้นต่ำอาจน้อยกว่า 100 และสูงสุดอาจเท่ากับ 500,000)
3. q1 มักจะใกล้เคียงกับค่าต่ำสุด (พูด 200) ในขณะที่ q2 & q3 จะอยู่ภายใน 10,000
4. มันดูไม่เหมือนการแจกแจงแบบปกติ

ฉันไม่ใช่นักสถิติดังนั้นคำอธิบายของฉันอาจไม่ชัดเจน

ฉันต้องการแสดงการกระจายตัวนี้บนกราฟซึ่งพลเมืองจะมองเห็นได้ (คนธรรมดาถ้าคุณต้องการ)

ฉันชอบที่จะใช้ฮิสโตแกรมที่ดีที่สุด แต่มันเป็นไปไม่ได้เนื่องจากค่าที่หลากหลายเนื่องจากการทำถังขยะไม่ใช่เรื่องง่าย & ส่งตรงไปข้างหน้า

จากสิ่งที่ฉันรู้เกี่ยวกับสถิติพล็อตกล่องเป็นสิ่งที่มักใช้ในการแสดงข้อมูลประเภทนี้ แต่ฉันรู้สึกว่าสำหรับคนธรรมดาการถอดรหัสพล็อตบ็อกซ์นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย

ตัวเลือกของฉันคืออะไรเพื่อแสดงข้อมูลนี้ในลักษณะที่เข้าใจง่าย

boxplot นั้นไม่ซับซ้อน ท้ายที่สุดคุณเพียงแค่คำนวณควอไทล์ทั้งสามและนาทีและสูงสุดที่กำหนดช่วง ความบอบบางเกิดขึ้นเมื่อเราต้องการวาดหนวดและวิธีการต่าง ๆ ได้รับการเสนอ ตัวอย่างเช่นในค่าboxukot ของ Tukeyนอก 1.5 เท่า inter-quartile จากควอไทล์แรกหรือที่สามจะถือว่าเป็นค่าผิดปกติและแสดงเป็นคะแนนแบบง่าย ดูวิธีการในการนำเสนอข้อมูลสถิติ: The Box Plot สำหรับภาพรวมที่ดีโดย Kristin Potter Rซอฟต์แวร์ใช้กฎแตกต่างกันเล็กน้อย แต่รหัสที่มาสามารถใช้ได้ถ้าคุณต้องการที่จะศึกษามัน (ดูboxplot()และboxplot.stats()ฟังก์ชั่น). อย่างไรก็ตามมันไม่ได้มีประโยชน์มากนักเมื่อความสนใจในการระบุค่าผิดปกติจากการแจกแจงที่เบ้มาก (แต่ดู, boxplot ที่ปรับปรุงแล้วสำหรับการแจกแจงแบบเบ้โดย Hubert และ Vandervieren, CSDA 2008 52 (12))

สำหรับเรื่องการสร้างภาพออนไลน์นั้นผมขอแนะนำให้ดูที่Protovisซึ่งเป็นกล่องเครื่องมือ js ที่ไม่ต้องใช้ปลั๊กอินสำหรับการแสดงผลบนเว็บแบบโต้ตอบ ตัวอย่างหน้ามีภาพประกอบมากของสิ่งที่สามารถทำได้กับมันในไม่กี่บรรทัดมาก

นอกจากนี้คุณยังอาจต้องการที่จะมีลักษณะที่beanplots

[ ที่มา ]

ดำเนินการในแพ็คเกจ Rโดย Peter Kampstra

ฉันขอแนะนำให้คุณอดทนกับฮิสโตแกรม พวกมันเข้าใจกันอย่างกว้างขวางมากกว่าทางเลือกอื่น ใช้สเกลบันทึกเพื่อรับมือกับช่วงของค่าขนาดใหญ่ นี่คือตัวอย่างที่ฉันทำขึ้นในไม่กี่นาทีใน Stata:
ฉันยอมรับว่าป้ายกำกับตัวเลขแกน x ไม่ตรงไปตรงมาหรือโดยอัตโนมัติ แต่เมื่อคุณสร้างเว็บไซต์ฉันมั่นใจว่าทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณขึ้นอยู่กับ ท้าทาย!

นี่คือฟังก์ชั่น matlabสำหรับการพล็อตฮิสโทแกรมหลาย ๆ แบบเคียงข้างกันในแบบ 2D เป็นทางเลือกแทนพล็อตแบบกล่อง ดูภาพด้านบน และนี่คืออีกหนึ่ง

แถบความหนาแน่นเป็นอีกทางเลือกสำหรับพล็อตเรื่องของกล่อง มันเป็นแถบขาวดำที่แรเงาซึ่งความมืด ณ จุดหนึ่งเป็นสัดส่วนกับความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของปริมาณ ณ จุดนั้น นี่คือการนำR ไปใช้กับแถบความหนาแน่น

$x\%$$x=0,10,20,...,100$

หากคุณกำหนดเป้าหมายไปยังประชากรทั่วไป (เช่นผู้ชมที่ไม่เข้าใจทางสถิติ) คุณควรมุ่งเน้นไปที่อาหารตามากกว่าความถูกต้องทางสถิติ

ลืมเรื่องบ็อกซ์พล็อตเถอะทำไวโอลิน (โดยส่วนตัวแล้วฉันพบว่ามันอ่านยากมาก)! หากคุณถามคนเดินถนนโดยเฉลี่ยว่าอะไรคือควอไทล์คุณจะได้รับความเงียบงอกว้าง ...

คุณควรใช้ barplots แผนภูมิฟองบางทีแผนภูมิวงกลม (brrrr) ลืมแถบข้อผิดพลาด (แม้ว่าฉันจะใส่ SD ลงในข้อความที่ไหนก็ได้)

ใช้สีรูปร่างเส้นหนา 3D คุณควรทำให้แต่ละแผนภูมิไม่ซ้ำกันและเข้าใจง่ายได้ทันทีโดยไม่ต้องอ่านตำนาน / แกนทั้งหมดเป็นต้นใช้ประโยชน์จากแผนที่อย่างชาญฉลาดด้วยการระบายสี

ข้อมูลที่สวยงามเป็นทรัพยากรที่ดีมากในการรับแนวคิด ลองดูที่แผนภูมินี้: คาเฟอีนและแคลอรี่ : ใคร ๆ ก็สามารถเข้าใจได้และมันก็เป็นที่ชื่นชอบ

และแน่นอนดูงานของ Edward Tufte

ฉันชอบไวโอลินที่มีแผนการของตัวเองเพราะนี่เป็นแนวคิดเกี่ยวกับการกระจายตัว อย่างไรก็ตามถ้าช่วงของค่าขนาดใหญ่เป็นปัญหาดังนั้นอาจเป็นการดีที่สุดที่จะพล็อตการบันทึกของข้อมูลแทนที่จะเป็นค่าดิบซึ่งจะทำการเลือกขนาดของกล่องสำหรับฮิสโทแกรมเป็นต้น ไม่พูดถึงบันทึกและทำเครื่องหมายแกน 10, 100, 1,000, 10000, 100000, 1000000 เป็นต้น