อะไรคือความแตกต่างระหว่างวิธีการของผู้ใช้บ่อยกับการวิเคราะห์อภิมานและวิธีการแบบเบย์

สมมติว่าฉันกำลังทำการวิเคราะห์โดยดูที่มาตรวัดด้านสุขภาพ ฉันสนใจในความแตกต่างของการวัดระหว่างผู้ป่วยกับการควบคุมและความแตกต่างนั้นแตกต่างจาก 0 หรือไม่เคยมีการศึกษามาก่อนในการมองคำถามการวิจัยและการวัดด้านสุขภาพที่เหมือนกัน

ในการวิเคราะห์แบบเบย์ของฉันฉันจะสร้างการกระจายก่อนหน้าโดยอิงจากการศึกษาก่อนหน้าซึ่งรวมความแตกต่างเฉลี่ยและข้อผิดพลาดมาตรฐาน

โปรดยกโทษให้ฉันถ้านี่เป็นคำถามที่มือใหม่ที่ฉันเพิ่งเรียนรู้สถิติแบบเบย์ แต่ในทางที่ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์แบบเบย์ของฉันจะแตกต่างจากผลลัพธ์ที่ฉันจะได้รับโดยใช้การวิเคราะห์ meta-analysis การศึกษาก่อนหน้ากับข้อมูลปัจจุบันของฉัน ?

มีการอ้างอิงที่เพียงพอสำหรับคำถามนี้ในการวิเคราะห์ทางสถิติที่มีขนาดใหญ่และในการวิเคราะห์เมตา ตัวอย่างเช่นดูที่นี่:

Dohoo I, Stryhn H, Sanchez J. การประเมินความเสี่ยงพื้นฐานในฐานะที่เป็นแหล่งของความหลากหลายในการวิเคราะห์อภิมาน: การศึกษาแบบจำลองของ Bayesian และการใช้งานแบบจำลองบ่อยครั้งในสามรูปแบบ ย้อนกลับ Vet Med 2007 14 ก.ย. ; 81 (1-3): 38-55 Epub 2007 2 พฤษภาคม

Bennett MM, Crowe BJ, Price KL, Stamey JD, Seaman JW Jr. การเปรียบเทียบของ Bayesian และวิธีการ meta-analytical ที่ใช้บ่อยสำหรับการวิเคราะห์เวลาในการข้อมูลเหตุการณ์ สถิติ J Biopharm 2013; 23 (1): 129-45 ดอย: 10.1080 / 10543406.2013.737210 หงเอช

Carlin BP, Shamliyan TA, Wyman JF, Ramakrishnan R, Sainfort F, Kane RL เปรียบเทียบวิธีแบบเบย์และวิธีที่ใช้บ่อยสำหรับการเปรียบเทียบการรักษาแบบหลายผลลัพธ์ Med Decis Making 2013 ก.ค. ; 33 (5): 702-14 ดอย: 10.1177 / 0272989X13481110 Epub 2013 2 เม.ย.

Biggerstaff BJ, Tweedie RL, Mengersen KL การสูบบุหรี่ในที่ทำงาน: เมตาดาต้าคลาสสิคและเบย์วิเคราะห์ Int Arch Occupancy Environ Health 1994; 66 (4): 269-77

ข้อความต่อไปนี้จากบทคัดย่อของ Biggerstaff et al น่าสนใจเป็นพิเศษ:

... การประมาณที่เกิดขึ้นจากวิธีการแบบดั้งเดิมดูเหมือนจะไม่อนุรักษ์นิยมและควรใช้ด้วยความระมัดระวัง วิธีการแบบเบย์ซึ่งบัญชีอย่างชัดเจนมากขึ้นสำหรับความเป็นไปได้ที่เป็นไปได้ในการศึกษาแสดงให้เห็นการประเมินความเสี่ยงสัมพัทธ์และความน่าเชื่อถือในช่วงหลังที่ลดลงเล็กน้อยอีกเล็กน้อยแสดงให้เห็นว่าการอนุมานจากวิธี

หากคุณมีความสนใจในความเห็นส่วนตัวของฉันวิธีการแบบเบย์มักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่า แต่มีความซับซ้อนในเชิงคำนวณหรือเชิงทฤษฎีมากกว่า นอกจากนี้วิธีการที่ใช้บ่อยจะขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ซับซ้อนของการทดสอบสมมติฐานและข้อผิดพลาดประเภทที่ I / II ในขณะที่วิธีการแบบเบย์ช่วยให้สามารถระบุความน่าจะเป็นโดยตรงได้ ในที่สุดการวิเคราะห์แบบเบย์ก็บังคับให้คุณต้องยอมรับสมมติฐานของคุณอย่างชัดเจน

อย่างไรก็ตามฉันจะระมัดระวังกับการวิเคราะห์เมตาดาต้าซึ่งวิธีการแบบเบย์และวิธีการที่ใช้บ่อย ๆ นั้นค่อนข้างขัดแย้งกัน