ก่อนหน้านี้ฉันไม่เคยได้ยินหนังสือคนตัดผมจูงมาก่อน แต่เมื่อได้ดูอย่างรวดเร็วแล้วมันก็ดูดีมาก
นอกเสียจากว่าคุณจะมีเขตข้อมูลเฉพาะที่คุณต้องการตรวจสอบฉันขอแนะนำสิ่งต่อไปนี้ (บางส่วน / ที่คุณอาจเคยได้ยิน):
- ทฤษฎีสารสนเทศการอนุมานและอัลกอริธึมการเรียนรู้โดย DJC Mackay คลาสสิกและผู้เขียนสร้าง. pdf ให้ใช้งานออนไลน์ฟรีดังนั้นคุณจึงไม่มีข้อแก้ตัว
- การจดจำรูปแบบและการเรียนรู้ของเครื่องโดย CMBishop อ้างถึงบ่อยครั้งแม้ว่าจะมีครอสโอเวอร์เป็นจำนวนมากระหว่างหนังสือเล่มนี้กับหนังสือตัดผม
- ทฤษฎีความน่าจะเป็นตรรกะของวิทยาศาสตร์โดย ETJaynes ในบางพื้นที่อาจเป็นพื้นฐานมากกว่าเล็กน้อย อย่างไรก็ตามคำอธิบายนั้นยอดเยี่ยม ฉันพบว่ามันเคลียร์ความเข้าใจผิดบางอย่างที่ฉันไม่เคยรู้มาก่อนเลย
- องค์ประกอบของทฤษฎีข้อมูลโดย TM Cover และ JAThomas การโจมตีความน่าจะเป็นจากมุมมองของใช่คุณเดามันทฤษฎีข้อมูล บางอย่างประณีตมากเกี่ยวกับความจุของช่องและสูงสุด แตกต่างจากสิ่งเบย์มากขึ้น (ฉันจำได้แค่การเห็นหนึ่งก่อนในหนังสือทั้งเล่ม)
- ทฤษฎีการเรียนรู้ทางสถิติโดย V.Vapnik อย่างทั่วถึงซึ่งไม่อาจดึงดูดคุณได้ มุ่งเน้นไปที่ probablisitc บนขอบเขตความเสี่ยงของโครงสร้าง อธิบายว่าเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนมาจากที่ใด
- Sir Karl Popper ได้จัดทำผลงานเกี่ยวกับปรัชญาของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ซึ่งมีสถิติค่อนข้างมาก (สามารถซื้อได้ในคอลเลกชันของพวกเขา อีกครั้งไม่ได้เบย์อย่างน้อยที่สุด แต่การอภิปรายของเขาเกี่ยวกับความผิดพลาดและความสัมพันธ์ของมันกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นมีดโกนคือ (ในความคิดของฉัน) น่าสนใจและควรจะอ่านโดยทุกคนที่เกี่ยวข้องในการทำวิทยาศาสตร์