เคยมีคอนจูเกตก่อนหน้า: ทรัพย์สินลึกหรืออุบัติเหตุทางคณิตศาสตร์


21

การแจกแจงบางอย่างมีคอนจูเกตคอนจูเกตและบางอันไม่มี ความแตกต่างนี้เป็นเพียงอุบัติเหตุหรือไม่? นั่นคือคุณทำคณิตศาสตร์และมันได้ผลในทางใดทางหนึ่ง แต่มันไม่ได้บอกอะไรที่สำคัญเกี่ยวกับการแจกแจงยกเว้นความจริงด้วยตัวเอง?

หรือการมีหรือไม่มีคอนจูเกตก่อนสะท้อนถึงคุณสมบัติที่ลึกกว่าของการแจกแจงหรือไม่? การแจกแจงกับนักบวชสังฆะแบ่งปันคุณสมบัติที่น่าสนใจอื่น ๆ หรือคุณสมบัติที่การกระจายอื่น ๆ ขาดที่ทำให้เกิดการกระจายเหล่านั้นและไม่ใช่ผู้อื่นที่จะมีการผันก่อนหน้านี้?


3
คุณควรรู้ว่าการแจกแจงใด ๆ ที่สามารถเขียนได้ในฐานะสมาชิกของตระกูลชี้แจงปกติต้องมีคอนจูเกตก่อน

เรารู้หรือไม่ว่ามีการแจกแจงระดับที่น่าสนใจใด ๆ ที่แสดงให้เห็นอย่างแน่นอนว่าไม่ต้องมีนักบวชร่วมกัน? ฉันรู้ว่ามีการแจกแจงน้อยมากโดยมีพารามิเตอร์ตั้งแต่ 3 ตัวขึ้นไปที่รู้จัก CP แต่ฉันไม่แน่ใจว่าเรารู้ว่าไม่มีสิ่งเหล่านี้หรือเพียงแค่รู้ว่าเราไม่พบพวกเขา
andrewH

1
น่าสนใจ มันอาจถูกมองว่าเป็นทรัพย์สินของผู้ประกอบการขนส่งก่อนหน้าหลังในตระกูลพารามิเตอร์เดียวกัน ที่น่าสนใจกว่านั้นคือมันอาจถูกมองว่าเป็นคุณสมบัติการปิดของแฝด (การกระจายก่อนหน้าการกระจายตัวตัวอย่างผู้ดำเนินการอัปเดตเบย์)
JohnRos

@JohnRos ฉันชอบวิธีที่คุณคิด
andrewH

เกี่ยวกับคำแถลงการเปิดของคุณเพียงแค่ระวังตัวพิมพ์เล็ก ๆ ของนักบวชที่ใส่มวลทั้งหมดในค่าเดียวของพื้นที่พารามิเตอร์ (ไม่มีประโยชน์จริง ๆ สำหรับการอนุมานใช่ไหม? ทฤษฎีบทของเบย์แสดงให้เห็นว่าสิ่งเหล่านี้เป็นรูปสังขารของคอนจูเกตสำหรับทุกรุ่น แน่นอนว่าพวกเขาเป็นตัวแทนของความรู้เดิมของใครบางคนที่มี "ความคิดคงที่"
เซน

คำตอบ:


7

มันไม่ได้ตั้งใจ ที่นี่คุณจะได้พบกับบทวิจารณ์ที่สั้นมากเกี่ยวกับนักสังฆราชา เป็นที่เข้าใจกันว่าหากมีชุดของสถิติพอเพียงของมิติ xed สำหรับฟังก์ชันความน่าจะเป็นที่กำหนดคุณสามารถสร้างคอนจูเกตก่อนหน้านี้ได้ การมีชุดของสถิติที่เพียงพอหมายความว่าคุณสามารถแยกความน่าจะเป็นในรูปแบบที่ให้คุณประเมินพารามิเตอร์ด้วยวิธีการคำนวณที่มีประสิทธิภาพ

นอกจากนั้นการมีส่วนร่วมของนักบวชก็ไม่เพียง แต่สะดวกในการคำนวณ นอกจากนี้ยังมีการปรับให้เรียบและอนุญาตให้ทำงานกับตัวอย่างน้อยมากหรือไม่มีตัวอย่างก่อนหน้าซึ่งจำเป็นสำหรับปัญหาเช่นการตัดสินใจในกรณีที่คุณมีหลักฐานน้อยมาก


2

ฉันใหม่มากสำหรับสถิติแบบเบย์ แต่สำหรับฉันแล้วการกระจายทั้งหมดเหล่านี้ (และถ้าไม่ใช่ทั้งหมดนั้นอย่างน้อยก็มีประโยชน์) แบ่งปันคุณสมบัติที่พวกเขาอธิบายโดยเมตริกที่ จำกัด เกี่ยวกับการสังเกตที่กำหนดพวกเขา . นั่นคือเพื่อการแจกแจงแบบปกติคุณไม่จำเป็นต้องรู้ทุกรายละเอียดเกี่ยวกับการสังเกตทุกอย่างรวมถึงจำนวนและผลรวมทั้งหมด

เพื่อให้เป็นไปในอีกทางหนึ่งโดยสมมติว่าคุณรู้จักคลาส / ตระกูลของการกระจายแล้วการกระจายนั้นมีข้อมูลเอนโทรปีต่ำกว่าการสังเกตที่เกิดขึ้น

สิ่งนี้ดูเล็กน้อยหรือเป็นสิ่งที่คุณกำลังมองหา?


1

คุณสมบัติใดที่ "ลึก" เป็นประเด็นที่เป็นอัตวิสัย! ดังนั้นคำตอบขึ้นอยู่กับแนวคิดของคุณ "ลึก" แต่ถ้ามีการรวมกันของนักบวชเป็นสมบัติ "ลึก" ในบางแง่ความรู้สึกนั้นคือคณิตศาสตร์และไม่ใช่เชิงสถิติ เหตุผลเดียวที่นักสถิติ (บางคน) มีความสนใจในนักบวชคอนจูเกตคือพวกเขาทำให้การคำนวณง่ายขึ้น แต่นั่นไม่สำคัญสำหรับแต่ละวันที่ผ่านไป!

 EDIT

h[0,1]f(p;α,β)h(p)f(p;α,β)

E{E(θX=x)}=ax+b
a,b

prior×likelihoodการตีความข้อมูลก่อนหน้าไปยังพารามิเตอร์ในตระกูล (ปกติ) คอนจูเกตรายการ

ดังนั้นการสรุปสัมพันธภาพแบบครอบครัวคอนจูเกตตามปกติในครอบครัวเอ็กซ์โปเนนเชียลสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นนักบวชที่นำไปสู่วิธีการเชิงเส้นหรือเป็นนักบวชที่มาจากการแสดงข้อมูลก่อนหน้า หวังว่าคำตอบที่ขยายนี้จะช่วย!


2
นี่เป็นความเห็นจริงๆไม่ใช่คำตอบ @kjetil ควรอธิบายอย่างละเอียดในคำตอบหรือแปลงเป็นความคิดเห็น
gung - Reinstate Monica

4
@ gung ฉันไม่เต็มใจที่จะแปลงคำตอบนี้เป็นความคิดเห็นเพราะดูเหมือนว่ามันสามารถตีความได้ว่าเป็นคำตอบ: มันยืนยันว่าการมีอยู่ของคอนจูเกตก่อนหน้านั้นมีความสำคัญเล็กน้อยนอกเหนือจากการคำนวณที่ง่ายขึ้น (ฉันเชื่อว่าอาจมีเหตุผลที่จะโต้แย้งความถูกต้องของการยืนยันนั้น แต่ความไม่ถูกต้องนั้นไม่เหมือนกับการไม่ตอบ!)
whuber

@whuber: คุณคิดยังไงกับความเรียบง่ายในการคำนวณ ฉันจะพยายามที่จะขยายการ anserv ...
kjetil b halvorsen

1
เนื่องจากการกำหนดสูตรทางคณิตศาสตร์อย่างชัดเจนของความสัมพันธ์เป็นสิ่งที่สามารถวิเคราะห์และเข้าใจได้ในขณะที่ผลลัพธ์การคำนวณเพียงแค่นั้น - ผลลัพธ์ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะไม่มีการมองเห็นที่เข้าใจง่าย มันเหมือนกับความแตกต่างระหว่างการมีแผนที่ของประเทศที่คุณสามารถศึกษาและเรียนรู้ได้เมื่อเปรียบเทียบกับการมีอุปกรณ์ GPS แบบเสียงเท่านั้นที่จะให้เส้นทางการขับขี่ ทั้งสองจะพาคุณจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง แต่อดีตจะบอกคุณเกี่ยวกับพื้นที่ที่คุณขับรถผ่าน
whuber
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.