ฉันพยายามคำนวณความเป็นไปได้เล็กน้อยสำหรับแบบจำลองทางสถิติด้วยวิธีมอนติคาร์โล:
ความเป็นไปได้มีความประพฤติดี - ราบรื่นเว้าเข้าสู่ระบบ - แต่มิติสูง ฉันได้ลองการสุ่มตัวอย่างที่สำคัญ แต่ผลลัพธ์นั้นไม่น่าสนใจและขึ้นอยู่กับข้อเสนอที่ฉันใช้ ฉันพิจารณาทำมิลโตเนียนมอนติคาร์โลสั้น ๆ เพื่อคำนวณตัวอย่างหลังสมมติว่ามีชุดเครื่องแบบมาก่อนและการใช้ค่าเฉลี่ยฮาร์โมนิจนกระทั่งผมเห็นนี้ บทเรียนที่ได้เรียนรู้ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกสามารถมีความแปรปรวนไม่สิ้นสุด มีตัวประมาณ MCMC ทางเลือกที่เกือบจะง่าย แต่มีความแปรปรวนที่มีพฤติกรรมดีหรือไม่?
คุณสามารถพิจารณาการสุ่มตัวอย่างมอนเต้คาร์โลพื้นฐานจากก่อนหน้านี้
—
ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้น
นั่นเป็นวิธีหนึ่งที่เป็นไปได้ ในกรณีนี้โปรดจำไว้ว่านักบวชที่ไม่เหมาะสมไม่ได้รับอนุญาตอีกต่อไปและนักบวชที่ได้รับการสนับสนุนอย่างมากอาจทำให้การประมาณค่า Monte Carlo เป็นเรื่องยาก
—
เซน
เป็นหนังสือที่สมบูรณ์เกี่ยวกับปัญหาคือเฉิน Shao และอิบราฮิม (2001) นอกจากนี้คุณยังสามารถค้นหาคำหลักเช่นการสุ่มตัวอย่างแบบซ้อนซ้อนการสุ่มตัวอย่างสะพานการสุ่มตัวอย่างการป้องกันตัวกรองอนุภาค Savage-Dickey
—
ซีอาน