สมการโครงสร้าง: วิธีการระบุเอฟเฟกต์ปฏิสัมพันธ์ในแพ็คเกจ R lavaan

ฉันใช้แพ็กเกจ R lavaanเพื่อประมาณโมเดลสมการเชิงโครงสร้าง สมมุติว่าตัวแบบประกอบด้วยตัวแปรรายการภายนอก 1 ตัวซึ่งมี 1 ตัวแปรแฝงและตัวแปรอธิบาย 2 รายการ:

group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age

โมเดลลาวาที่ต้องการคือ (ไม่ทำงาน):

model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'

เป้าหมายของฉันคือในสิ่งที่สามารถทำได้ในการถดถอยเชิงเส้นเพื่อสร้างผลกระทบหลักและปฏิสัมพันธ์ระหว่างแต่ละตัวแปรและกลุ่ม สามารถทำได้หรือไม่

ขณะนี้ยังไม่มีวิธีการใช้ในระดับโมเดล แต่คุณสามารถสร้างตัวแปรใหม่ที่เป็นattitude1*groupธรรมหรือคุณสามารถใช้การวิเคราะห์หลายกลุ่มซึ่งอาจเหมาะสมกว่าในกรณีนี้