แหล่งข้อมูลออนไลน์สำหรับปรัชญาของสาเหตุเพื่อการอนุมานสาเหตุ


11

คุณสามารถแนะนำหนังสือบทความเรียงความบทเรียน / หลักสูตรออนไลน์และอื่น ๆ ที่น่าสนใจและมีประโยชน์สำหรับนักระบาดวิทยา / นักชีวสถิติเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับปรัชญาของการอนุมานสาเหตุ / สาเหตุ

ฉันรู้ค่อนข้างน้อยเกี่ยวกับการใช้การอนุมานเชิงสาเหตุจากกรอบ epi และ biostats แต่ฉันต้องการเรียนรู้บางอย่างเกี่ยวกับปรัชญาที่สนับสนุนและกระตุ้นงานนี้ ตัวอย่างเช่นมันเป็นความเข้าใจของฉันที่ฮูมพูดถึงความคิดแรกที่สามารถตีความได้ว่าเป็นของต่อต้าน

โดยทั่วไปฉันไม่มีการฝึกอบรมหรือมีประสบการณ์เกี่ยวกับปรัชญาดังนั้นฉันต้องการสิ่งที่ค่อนข้างเกริ่นนำเพื่อเริ่มต้นด้วย แต่ฉันจะสนใจคำแนะนำสำหรับข้อความ / ผู้เขียนที่ซับซ้อน แต่สำคัญ / พื้นฐาน / ผู้เขียน (แต่โปรดระบุว่าพวกเขาไม่ได้เกริ่นนำ)

ฉันหวังว่านี่จะไม่ใช่หัวข้อที่เกินไปสำหรับการตรวจสอบข้าม แต่ฉันหวังว่าคุณบางคนจะอยู่ในเรือลำเดียวกันกับฉันก่อนหน้านี้และสามารถแบ่งปันทรัพยากรที่คุณโปรดปราน

คำตอบ:


6

โดยไม่ต้องการที่จะเจาะเข้าไปในเอกสารเฉพาะผมคิดว่าเป็นทรัพยากรที่ดีสำหรับสิ่งที่ต้องการที่จะเป็นสแตนฟอสารานุกรมปรัชญา lemmas บน น่าจะเป็นสาเหตุและสาเหตุและ Manipulabilityจะทบทวนพิถีพิถันข้อเขียนและให้คำแนะนำที่ดีในการที่จะมุ่งเน้นการวิจัยของคุณต่อไป

เพียงเพื่อกล่าวถึงและบทความที่สอง: บทความที่น่าสนใจสองเรื่องในเรื่องนี้คือประสิทธิผลที่ไม่สมเหตุสมผลของคณิตศาสตร์ในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติโดย Wigner (1960) และ (เบากว่าและแน่นอนกว่านี้) ประสิทธิผลที่ไม่สมเหตุสมผลของข้อมูลโดย Halevy, Norvig และ Pereira ( 2009)


5

@ user11852 กำลังนำคุณไปสู่เส้นทางที่ถูกต้อง ให้ฉันเพิ่มการบรรยายของเพิร์ลเรื่องศิลปะและวิทยาศาสตร์แห่งสาเหตุและผลกระทบเพื่อเป็นการแนะนำแสงและความสนุกให้กับแนวคิด / ประวัติศาสตร์และปรัชญาของหัวข้อ


3

ด้วยปรัชญาจุดเริ่มต้นที่ดีคือผลงานของเบอร์ทรานด์รัสเซิลล์เสมอ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าคุณจะพบส่วนต่าง ๆ ในประวัติศาสตร์ปรัชญาตะวันตกของรัสเซลที่ครอบคลุมปรัชญาของการอนุมานสาเหตุ / สาเหตุ แต่ด้วยขนาดและขอบเขตที่กว้างมันคงยากสำหรับฉันที่จะตรึงคุณไว้ตรงจุดนี้ หนังสือ การมุมมองในระยะยาวแม้ว่านี้เป็นหนังสือจะเริ่มต้นด้วยถ้าคุณต้องการที่จะกระชับความรู้ของปรัชญา - วิวัฒนาการของมัน - และนักปรัชญาตัวเอง

หนังสือเล่มที่สองโดยเบอร์ทรานด์รัสเซลที่มีมูลค่าการให้คำปรึกษาเป็นความรู้ของมนุษย์ Part Vของหนังสือเล่มนี้ครอบคลุมความน่าจะเป็นในขณะที่ส่วนที่หกเป็นเรื่องเกี่ยวกับสมมุติฐานของวิทยาศาสตร์การอนุมาน หัวข้อทั้งสองนี้ถูกกล่าวถึงจากมุมมองของปราชญ์ เพื่อให้คุณได้ลิ้มลองหนังสือฉันได้เพิ่มสารสกัดสองอย่างจากบทนำด้านล่าง

ในบทนำหนังสือเล่มนี้เบอร์แทรนด์บอกเราเล็กน้อยเกี่ยวกับความน่าจะเป็นตอนที่ 5 :

เนื่องจากเป็นที่ยอมรับว่าการอนุมานทางวิทยาศาสตร์ตามกฎเพียงมอบความน่าจะเป็นในข้อสรุปส่วนที่ V ดำเนินการต่อการตรวจสอบความน่าจะเป็น คำนี้มีความสามารถในการตีความที่หลากหลายและได้รับการกำหนดแตกต่างกันโดยผู้เขียนที่แตกต่างกัน การตีความและคำจำกัดความเหล่านี้ได้รับการตรวจสอบแล้วและเป็นความพยายามในการเชื่อมต่อการเหนี่ยวนำด้วยความน่าจะเป็น ในเรื่องนี้ข้อสรุปก็คือในหลักที่สนับสนุนโดย Keynes: การเหนี่ยวนำที่ไม่ได้ทำให้ข้อสรุปของพวกเขาน่าจะเป็นไปได้เว้นแต่เงื่อนไขบางประการจะปฏิบัติตามและประสบการณ์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าเงื่อนไขเหล่านี้เป็นจริง

และในส่วนที่หกสมมุติฐานของการอนุมานทางวิทยาศาสตร์เบอร์ทรานด์บอกว่า (อีกครั้งจากบทนำ):

ส่วนที่หกของการอนุมานทางวิทยาศาสตร์เป็นความพยายามที่จะค้นหาว่าอะไรคือข้อสันนิษฐานขั้นต่ำล่วงหน้าที่จะได้รับประสบการณ์ซึ่งจะต้องให้เหตุผลแก่เราในการอนุมานกฎหมายจากการรวบรวมข้อมูล; และเพิ่มเติมเพื่อสอบถามในแง่ที่ว่าถ้ามีเราสามารถพูดได้ว่ารู้ว่าสมมติฐานเหล่านี้ใช้ได้จริง ฟังก์ชันตรรกะหลักที่สมมติฐานต้องปฏิบัติตามคือการให้โอกาสสูงในการสรุปและการเหนี่ยวนำที่ตรงตามเงื่อนไขบางประการ สำหรับจุดประสงค์นี้เนื่องจากมีเพียงความน่าจะเป็นที่เป็นปัญหาเราไม่จำเป็นต้องสันนิษฐานว่าการเชื่อมต่อของเหตุการณ์เช่นนี้เกิดขึ้นเสมอ แต่เพียงว่ามันเกิดขึ้นบ่อยครั้ง ตัวอย่างเช่นหนึ่งในข้อสันนิษฐานที่ดูเหมือนจำเป็นคือของโซ่สาเหตุที่แยกกันไม่ได้เช่นถูกจัดแสดงโดยรังสีแสงหรือคลื่นเสียง ข้อสันนิษฐานนี้สามารถระบุได้ดังต่อไปนี้: เมื่อเหตุการณ์ที่มีโครงสร้างเวลาว่างซับซ้อนเกิดขึ้นบ่อยครั้งเกิดขึ้นว่าเป็นหนึ่งในขบวนรถไฟของเหตุการณ์ที่มีโครงสร้างเดียวกันหรือคล้ายกันมาก (จะพบข้อความที่แน่นอนมากขึ้นในบทที่ 6 ของส่วนนี้) นี่เป็นส่วนหนึ่งของข้อสันนิษฐานที่กว้างกว่าเกี่ยวกับความสม่ำเสมอหรือกฎธรรมชาติซึ่งต้องระบุในรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าปกติตามปกติ รูปแบบมันจะกลายเป็นซ้ำซาก

การอนุมานทางวิทยาศาสตร์นั้นต้องการหลักการที่มีประสบการณ์ที่ไม่สามารถทำให้เกิดความเป็นไปได้จริงผมเชื่อว่าข้อสรุปที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จากตรรกะของความน่าจะเป็น สำหรับประจักษ์นิยมมันเป็นข้อสรุปที่น่าอึดอัดใจ

แต่ฉันคิดว่ามันสามารถทำให้เป็นที่พอใจได้มากกว่าโดยการวิเคราะห์แนวคิดของ "ความรู้" ที่ดำเนินการในส่วนที่สอง ในความคิดของฉัน "ความรู้" เป็นแนวคิดที่แม่นยำน้อยกว่าที่คิดและมีรากเหง้าของมันฝังลึกลงในพฤติกรรมสัตว์ที่ไม่มีความสมดุลมากกว่านักปรัชญาส่วนใหญ่ยินดีที่จะยอมรับ ข้อสันนิษฐานพื้นฐานที่เป็นเหตุเป็นผลซึ่งการวิเคราะห์ของเราทำให้เรามีจิตใจที่สิ้นสุดการปรับแต่งแบบยาวซึ่งเริ่มต้นจากนิสัยของความคาดหวังในสัตว์เช่นว่าสิ่งที่มีกลิ่นบางชนิดจะดีต่อการกิน ดังนั้นการถามไม่ว่าเราจะ "รู้" หลักการของการอนุมานทางวิทยาศาสตร์หรือไม่นั้นไม่ได้เป็นคำถามที่ชัดเจน คำตอบจะต้อง: ในแง่หนึ่งใช่ในอีกแง่หนึ่งไม่; แต่ในแง่ที่ว่า "ไม่" เป็นคำตอบที่ถูกต้องที่เราไม่รู้อะไรเลยและ "ความรู้" ในแง่นี้คือวิสัยทัศน์ที่เข้าใจผิด ความยุ่งเหยิงของนักปรัชญาเกิดจากความไม่เต็มใจที่จะตื่นขึ้นจากความฝันอันแสนสุขนี้

หากคุณตัดสินใจที่จะใช้สิ่งที่เพิ่มเติม (ลดลงสายวิชาการ) ผมยังขอแนะนำให้ค้นหา "สาเหตุการอนุมาน" ในฟอร์ดวารสารใจ มีเครื่องมือค้นหาในเว็บไซต์ของวารสาร


1

จากชื่อหนังสือมันไม่ฟังเหมือนหนังสือเล่มนี้ แต่หนังสือ "Mostly Harmless Econometrics" โดย Angrist และ Pischke ให้คำอธิบายอย่างละเอียดเกี่ยวกับการประเมินผลกระทบเชิงสาเหตุเหตุผลพื้นฐานและการอภิปรายที่กว้างขวางของเทคนิคที่มีประโยชน์สำหรับการประยุกต์ใช้งาน พวกเขาอธิบายเทคนิคทั้งหมดและความคิดพื้นฐานของพวกเขาด้วยตัวอย่างในชีวิตจริงถึงแม้ว่าส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับเศรษฐศาสตร์ถ้าคุณไม่รังเกียจสิ่งนั้น

หากคุณต้องการได้รับการปฏิบัติทางเทคนิคเพิ่มเติมเกี่ยวกับความคิดของ counterfactuals บทความสำคัญในแง่นี้คือ Angrist, Imbens และ Rubin (1996) ในวารสารสมาคมสถิติอเมริกัน ในนั้นพวกเขาสร้างกรอบผลกระทบเชิงสาเหตุที่สร้างขึ้นบน counterfactuals ซึ่งใช้ตัวแปรเครื่องมือในการระบุผลการรักษาโดยเฉลี่ยในท้องถิ่น

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.