API การทำนายของ Google คืออะไร


28

Google Prediction APIเป็นบริการคลาวด์ที่ผู้ใช้สามารถส่งข้อมูลการฝึกอบรมเพื่ออบรมตัวจําแนกลึกลับและต่อมาขอให้จัดประเภทข้อมูลที่เข้ามาเช่นการใช้ตัวกรองสแปมหรือทำนายการตั้งค่าของผู้ใช้

แต่เบื้องหลังคืออะไร


2
ฉันสงสัยว่าพวกเขาหวังที่จะรักษาความลับทางการค้าเอาไว้!
onestop

สิ่งนี้อาจเป็นจริง แต่วิดีโอ (จากฤดูร้อนปี 2010) ขอแนะนำว่าพวกเขายังคงทำการทดสอบตามเวลานั้น ดังนั้นฉันจึงโพสต์คำถามนี้หวังว่าจะมีรอยรั่วเกิดขึ้นตั้งแต่นั้นมา

6
มีอัลกอริทึม "หลาย" ที่ API การทำนายสามารถเลือกได้เมื่อฝึกอบรม / ทำนายข้อมูลของคุณ เครื่องยนต์เลือกหนึ่งที่ตัดสินใจได้ดีที่สุด ผู้ใช้บางคนร้องขอการควบคุมเพิ่มเติมที่เลือกเล็กน้อย goo.gl/mod/5EoAแม้ว่าอัลกอริทึมจะไม่เป็นที่รู้จัก Redditors ได้คาดเดาเกี่ยวกับความกล้าที่นี่reddit.com/r/MachineLearning/comments/evdxb/…แต่สถิติการพูดจะหายไปกับฉัน
hyperslug

2
@hyperslug โพสต์เป็นคำตอบมันค่อนข้างมีประโยชน์ดังนั้นฉันจึงต้องการยอมรับมัน

คำตอบ:


11

Google ใช้เทคนิคและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกันสำหรับการฝึกอบรมและการคาดการณ์ กลยุทธ์สำหรับการเรียนรู้ภายใต้การดูแลขนาดใหญ่: 1. ตัวอย่างย่อย 2. อัลกอริธึมขนานบางอย่างที่น่าอาย 3. โคตรลาดแบบแบ่งกลุ่ม 4. คะแนนส่วนใหญ่โหวต 5. การผสมพารามิเตอร์ 6. การผสมผสานพารามิเตอร์ซ้ำ

พวกเขาควรฝึกอบรมและทำนายแบบจำลองด้วยเทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่แตกต่างกันและใช้อัลกอริทึมในการตัดสินใจแบบจำลองที่ดีที่สุดและการทำนายผลตอบแทน

  1. การสุ่มตัวอย่างย่อยให้ประสิทธิภาพที่ต่ำกว่า
  2. การผสมพารามิเตอร์ปรับปรุง แต่ไม่ดีเท่าข้อมูลทั้งหมด
  3. อัลกอริธึมแบบกระจายจะทำให้ตัวแยกประเภทดีขึ้นเร็วขึ้น
  4. การผสมผสานพารามิเตอร์การวนซ้ำบรรลุผลดีเท่ากับข้อมูลทั้งหมด

แต่แน่นอนมันยังไม่ชัดเจนในเอกสาร API

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.