หนังสือที่ดีที่สุดสำหรับการแนะนำการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ?


17

ฉันซื้อหนังสือเล่มนี้:

วิธีการวัดสิ่งใด: การค้นหาคุณค่าของสิ่งที่จับต้องไม่ได้ในธุรกิจ

และ

หัวหน้าการวิเคราะห์ข้อมูลครั้งแรก: คู่มือสำหรับผู้เรียนเกี่ยวกับตัวเลขขนาดใหญ่สถิติและการตัดสินใจที่ดี

หนังสืออื่น ๆ ที่คุณอยากแนะนำคืออะไร?


7
เกี่ยวข้อง: stats.stackexchange.com/questions/421/…
เชน

1
คุณแท็กสิ่งนี้เป็นแบบเบส์และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง คุณสนใจการวิเคราะห์ข้อมูลประเภทใด
เชน

เชน: จริง ๆ แล้วฉันยังไม่รู้จริงๆ การวิเคราะห์ข้อมูลแบบใดที่มี? ฉันควรโพสต์สิ่งนี้เป็นคำถามอีกข้อสำหรับเว็บไซต์หรือไม่
Justin Bozonier

มีมากมายหลายชนิด :) สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงสองส่วนดังนั้นจึงเป็นเรื่องแปลกสำหรับแท็กในคำถามทั่วไป
เชน

@Justin หากคุณยังไม่รู้คำถามนี้กว้างเกินไปและคลุมเครือ สิ่งที่ดีในการเรียนรู้ว่าฟิลด์ใดมีอยู่คือดูที่แท็กของไซต์นี้และดูว่าคำถามใดตรงกับมัน วิกิพีเดียและหนังสือที่คุณซื้อสามารถให้และความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการ (แม้ว่าหนังสืออาจจะไม่ได้ระบุชื่อเขตข้อมูลที่พวกเขาทำงานอยู่เพิ่มเติมในส่วนของภาคปฏิบัติโดยรวม)
Peter Smit

คำตอบ:


6

ฉันไม่พบ วิธีการวัดสิ่งใดหรือหัวหน้าแรกโดยเฉพาะอย่างยิ่งดี

สถิติในภาษาอังกฤษธรรมดา (Urdan) เป็นหนังสือเริ่มต้นที่ดี

เมื่อคุณทำเสร็จแล้วการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร (Joseph Hair)และคณะ ) เป็นสิ่งที่ยอดเยี่ยม

โชคดี!


ฉันสั่งสถิติเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา ... ฉันจะยอมรับคำตอบของคุณเมื่อฉันได้รับมันในวันพฤหัสบดีถ้าฉันขุดมันมากเท่าที่ฉันจะคิด
Justin Bozonier

มีหนังสือมากกว่าหนึ่งเล่มที่เรียกว่า "สถิติเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา" คุณหมายถึงหนึ่งของ Timothy Urdan หรือเปล่า
naught101

ใช่คน Urdan ขอโทษที่ไม่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น
Neil McGuigan

7

หนังสือเล่มนี้เป็นไดนาไมต์: กล่องจอร์จสอี, สถิติสำหรับผู้ทดลอง: บทนำสู่การออกแบบการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลอง

มันเริ่มต้นจากศูนย์ความรู้เกี่ยวกับสถิติ แต่มันไม่ได้ดูถูกความฉลาดของผู้อ่าน มันใช้งานได้ดีอย่างเหลือเชื่อ แต่ไม่มีการสูญเสียความแม่นยำ ในความเป็นจริงมันเป็นการตอกย้ำอันตรายของการเพิกเฉยต่อสมมติฐานพื้นฐาน (ซึ่งมักจะเป็นเท็จในชีวิตจริง) ของการทดสอบทั่วไป

พิมพ์ออกมาแล้วแต่หาสำเนาได้ง่ายมาก ตามลิงค์สำหรับตัวเลือกไม่กี่


ขอบคุณ Carlos สำหรับคำแนะนำ มันเป็นการอ่านที่ยอดเยี่ยมแม้ว่าอายุของมันจะเป็น (หรืออาจเป็นเพราะ) ฉันประทับใจเป็นอย่างยิ่งที่ผู้เขียน (Box, Hunter, & Hunter) สนใจที่จะเปลี่ยนแปลงการแจกแจงแทนที่จะถกเถียงเรื่องบรรทัดฐานในฐานะที่เป็นเหตุผลที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบแบบดั้งเดิม (t, F ฯลฯ )
whuber

ดูเหมือนว่าหนังสือที่ยอดเยี่ยม! จะซื้อสำเนาตอนนี้ =) ขอบคุณสำหรับสิ่งนี้ Carlos
แกรมวอลช์

2
หนังสือได้รับการตีพิมพ์เป็นครั้งแรกในปี 1978 แก้ไขในปี 2005 และขณะนี้อยู่ในสิ่งพิมพ์
Nick Cox

5

ฉันเป็นแฟนตัวยงของแบบจำลองสถิติ - ทฤษฎีและการปฏิบัติของเดวิดฟรีดแมน มันประสบความสำเร็จเป็นอย่างดีในการแนะนำและกระตุ้นแนวคิดที่แตกต่างของการสร้างแบบจำลองทางสถิติผ่านรูปธรรมและปัญหาที่สำคัญทางประวัติศาสตร์ (อหิวาตกโรคในลอนดอน, เทศกาลคริสต์มาสกับสาเหตุของความยากจน

ฟรีดแมนแสดงให้เห็นถึงหลักการของการสร้างแบบจำลองและข้อผิดพลาด ในบางแง่มุมการอภิปรายแสดงให้เห็นถึงวิธีการคิดเกี่ยวกับปัญหาที่สำคัญและมีความซื่อสัตย์เกี่ยวกับการเชื่อมต่อระหว่างแบบจำลองทางสถิติและปรากฏการณ์โลกแห่งความจริง


ฟรีแมนไม่ใช่ฟรีดแมน
Nick Cox



3

ช่วงแนะนำที่ดีที่สุดในสายตาของฉันคือรายการต่อไปนี้:

David Howell - วิธีการทางสถิติสำหรับจิตวิทยา

มันเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในการสร้างแนวคิดทางสถิติที่เข้าใจได้สำหรับนักคณิตศาสตร์ที่ไม่ใช่เพื่อให้พวกเขาได้คณิตศาสตร์ในภายหลัง! น่าเสียดายที่มันอัปเดตทุกปีและดังนั้นจึงมีราคาแพง


3

สถิติเป็นอาร์กิวเมนต์หลักการโดย Abelson เป็นหนังสือด้านการเรียนรู้สถิติที่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าสาขาที่สำคัญของคุณอยู่ในสังคมศาสตร์ มันจะไม่สอนวิธีวิเคราะห์ แต่จะสอนคุณเกี่ยวกับการคิดเชิงสถิติ

ฉันรีวิวหนังสือเล่มนี้ที่นี่


2

คุณอาจพบว่ามีประโยชน์สิ่งนี้: องค์ประกอบของการเรียนรู้ทางสถิติ: การทำเหมืองข้อมูลการอนุมานและการทำนาย

อัปเดต # 1:

หนังสือเล่มนี้อาจจะมีประโยชน์เช่นกัน: O'Reilly: สถิติใน Nutshelลิตร


1
อาจจะเป็นเรื่องวิชาการเกินไปสำหรับตัวฉันเองที่จะเป็นผู้เริ่มต้น ...
Justin Bozonier

1
องค์ประกอบของการเรียนรู้ทางสถิติมีแนวโน้มที่จะพิสูจน์ได้ว่าเป็นเรื่องยาก
Nick Cox

1
  1. Wilcox, Rand R. -สถิติพื้นฐาน - การทำความเข้าใจวิธีการทั่วไปและข้อมูลเชิงลึกที่ทันสมัยสำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด, 2009
  2. Hoff, Peter D. -สนามแรกในวิธีการทางสถิติแบบเบย์ , Springer, 2009

  3. Dalgaard, Peter -สถิติเบื้องต้นด้วย R, Second Edition , Springer, 2008

ดูได้ที่ลิงค์นี้ถึงแม้จะเฉพาะเจาะจงกับ R แต่ก็มีหนังสือมากมายที่สามารถแนะนำคุณเกี่ยวกับเทคนิคทางสถิติขั้นพื้นฐาน


1

ในฐานะนักชีววิทยาฉันพบว่าข้อความของ Sokal และ Rohlf นั้นสามารถอ่านได้แม้จะมีข้อความมากมาย มันไม่ได้เป็นการอ้างอิงที่รวดเร็วนัก แต่ก็สามารถนำทฤษฎีทางสถิติมาใช้ได้

RR Sokal และ FJ Rohlf, Biometry หลักการและการปฏิบัติของสถิติในการวิจัยทางชีวภาพประการที่สาม (นิวยอร์ก: WJ ฟรีแมนและ บริษัท , 1995)


1
ตอนนี้ในรุ่นที่สี่
Nick Cox

1

สิ่งที่ฉันโปรดปรานในการแนะนำเกี่ยวกับชีวสถิติคือ Armitage & Berry's (& ตอนนี้ Matthew's):

วิธีการทางสถิติในการวิจัยทางการแพทย์


1

วิธีการทางสถิติของ Agresti & Finlay สำหรับสังคมศาสตร์ค่อนข้างดี แต่ฉันอยากจะเชื่อว่ามีทางเลือกโอเพนซอร์สที่ดี การใช้ลิงค์ amazon affiliate ผิดหรือเปล่า

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.