ฉันซื้อหนังสือเล่มนี้:
วิธีการวัดสิ่งใด: การค้นหาคุณค่าของสิ่งที่จับต้องไม่ได้ในธุรกิจ
และ
หนังสืออื่น ๆ ที่คุณอยากแนะนำคืออะไร?
ฉันซื้อหนังสือเล่มนี้:
วิธีการวัดสิ่งใด: การค้นหาคุณค่าของสิ่งที่จับต้องไม่ได้ในธุรกิจ
และ
หนังสืออื่น ๆ ที่คุณอยากแนะนำคืออะไร?
คำตอบ:
ฉันไม่พบ วิธีการวัดสิ่งใดหรือหัวหน้าแรกโดยเฉพาะอย่างยิ่งดี
สถิติในภาษาอังกฤษธรรมดา (Urdan) เป็นหนังสือเริ่มต้นที่ดี
เมื่อคุณทำเสร็จแล้วการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร (Joseph Hair)และคณะ ) เป็นสิ่งที่ยอดเยี่ยม
โชคดี!
หนังสือเล่มนี้เป็นไดนาไมต์: กล่องจอร์จสอี, สถิติสำหรับผู้ทดลอง: บทนำสู่การออกแบบการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลอง
มันเริ่มต้นจากศูนย์ความรู้เกี่ยวกับสถิติ แต่มันไม่ได้ดูถูกความฉลาดของผู้อ่าน มันใช้งานได้ดีอย่างเหลือเชื่อ แต่ไม่มีการสูญเสียความแม่นยำ ในความเป็นจริงมันเป็นการตอกย้ำอันตรายของการเพิกเฉยต่อสมมติฐานพื้นฐาน (ซึ่งมักจะเป็นเท็จในชีวิตจริง) ของการทดสอบทั่วไป
พิมพ์ออกมาแล้วแต่หาสำเนาได้ง่ายมาก ตามลิงค์สำหรับตัวเลือกไม่กี่
ฉันเป็นแฟนตัวยงของแบบจำลองสถิติ - ทฤษฎีและการปฏิบัติของเดวิดฟรีดแมน มันประสบความสำเร็จเป็นอย่างดีในการแนะนำและกระตุ้นแนวคิดที่แตกต่างของการสร้างแบบจำลองทางสถิติผ่านรูปธรรมและปัญหาที่สำคัญทางประวัติศาสตร์ (อหิวาตกโรคในลอนดอน, เทศกาลคริสต์มาสกับสาเหตุของความยากจน
ฟรีดแมนแสดงให้เห็นถึงหลักการของการสร้างแบบจำลองและข้อผิดพลาด ในบางแง่มุมการอภิปรายแสดงให้เห็นถึงวิธีการคิดเกี่ยวกับปัญหาที่สำคัญและมีความซื่อสัตย์เกี่ยวกับการเชื่อมต่อระหว่างแบบจำลองทางสถิติและปรากฏการณ์โลกแห่งความจริง
"สยองขวัญสีส้ม" แบบคลาสสิกยังคงเป็นการแนะนำที่ยอดเยี่ยม: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจโดย John Tukey
http://www.amazon.com/Exploratory-Data-Analysis-John-Tukey/dp/0201076160
หนังสือเล่มโปรดของฉันในสถิติเป็นเดวิดวิลเลียมชั่งน้ำหนักราคาต่อรอง แบบจำลองทางสถิติของ Davison ก็ดีเช่นกัน
ช่วงแนะนำที่ดีที่สุดในสายตาของฉันคือรายการต่อไปนี้:
David Howell - วิธีการทางสถิติสำหรับจิตวิทยา
มันเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในการสร้างแนวคิดทางสถิติที่เข้าใจได้สำหรับนักคณิตศาสตร์ที่ไม่ใช่เพื่อให้พวกเขาได้คณิตศาสตร์ในภายหลัง! น่าเสียดายที่มันอัปเดตทุกปีและดังนั้นจึงมีราคาแพง
สถิติเป็นอาร์กิวเมนต์หลักการโดย Abelson เป็นหนังสือด้านการเรียนรู้สถิติที่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าสาขาที่สำคัญของคุณอยู่ในสังคมศาสตร์ มันจะไม่สอนวิธีวิเคราะห์ แต่จะสอนคุณเกี่ยวกับการคิดเชิงสถิติ
ฉันรีวิวหนังสือเล่มนี้ที่นี่
คุณอาจพบว่ามีประโยชน์สิ่งนี้: องค์ประกอบของการเรียนรู้ทางสถิติ: การทำเหมืองข้อมูลการอนุมานและการทำนาย
อัปเดต # 1:
หนังสือเล่มนี้อาจจะมีประโยชน์เช่นกัน: O'Reilly: สถิติใน Nutshelลิตร
Hoff, Peter D. -สนามแรกในวิธีการทางสถิติแบบเบย์ , Springer, 2009
Dalgaard, Peter -สถิติเบื้องต้นด้วย R, Second Edition , Springer, 2008
ดูได้ที่ลิงค์นี้ถึงแม้จะเฉพาะเจาะจงกับ R แต่ก็มีหนังสือมากมายที่สามารถแนะนำคุณเกี่ยวกับเทคนิคทางสถิติขั้นพื้นฐาน
ในฐานะนักชีววิทยาฉันพบว่าข้อความของ Sokal และ Rohlf นั้นสามารถอ่านได้แม้จะมีข้อความมากมาย มันไม่ได้เป็นการอ้างอิงที่รวดเร็วนัก แต่ก็สามารถนำทฤษฎีทางสถิติมาใช้ได้
RR Sokal และ FJ Rohlf, Biometry หลักการและการปฏิบัติของสถิติในการวิจัยทางชีวภาพประการที่สาม (นิวยอร์ก: WJ ฟรีแมนและ บริษัท , 1995)
สิ่งที่ฉันโปรดปรานในการแนะนำเกี่ยวกับชีวสถิติคือ Armitage & Berry's (& ตอนนี้ Matthew's):
วิธีการทางสถิติในการวิจัยทางการแพทย์
วิธีการทางสถิติของ Agresti & Finlay สำหรับสังคมศาสตร์ค่อนข้างดี แต่ฉันอยากจะเชื่อว่ามีทางเลือกโอเพนซอร์สที่ดี การใช้ลิงค์ amazon affiliate ผิดหรือเปล่า