กระบวนการนิ่งลำดับที่สองคืออะไร?


13

ฉันสงสัยว่า "กระบวนการคงที่ลำดับที่สอง" ของเขาถูกกำหนดในบทนำของ Brockwell และ Davis ' เกี่ยวกับอนุกรมเวลาและการพยากรณ์ :

คลาสของโมเดลอนุกรมเวลาเชิงเส้นซึ่งรวมถึงคลาสของโมเดล autoregressive moving-average (ARMA) เป็นกรอบสำหรับการศึกษากระบวนการคงที่ทั่วไป ในความเป็นจริงกระบวนการคงที่ลำดับที่สองทุกอันอาจเป็นกระบวนการเชิงเส้นหรือสามารถแปลงเป็นกระบวนการเชิงเส้นได้โดยการลบส่วนประกอบที่กำหนดขึ้นได้ ผลลัพธ์นี้เรียกว่าการสลายตัวของ Wold และมีการกล่าวถึงในส่วนที่ 2.6

ในวิกิพีเดีย ,

กรณีของคำสั่งคงที่อันดับสองนั้นเกิดขึ้นเมื่อข้อกำหนดของ stationarity ที่เข้มงวดถูกนำไปใช้กับคู่ของตัวแปรสุ่มจากอนุกรมเวลาเท่านั้น

แต่ฉันคิดว่าหนังสือเล่มนี้มีคำจำกัดความที่แตกต่างจากของ Wikipedia เพราะหนังสือเล่มนี้ใช้คำสั้น ๆ สำหรับการเขียนแบบมุมกว้างในขณะที่ Wikipedia ใช้คำว่า stationarity แบบสั้นเพื่อความชัดเจนที่เข้มงวด

ขอบคุณและขอแสดงความนับถือ!


นี่เป็นคำอธิบายที่ดีจากตัวอย่าง: stats.stackexchange.com/questions/1430/…หวังว่านี่จะช่วยได้ AO
AOGSTA

คำตอบ:


16

อาจมีความสับสนของคำศัพท์ที่นี่ขึ้นอยู่กับว่าคำสั่งของคำคุณศัพท์ นั้นถือว่าเป็นการดัดแปลงกระบวนการแบบคงที่หรือแบบสุ่ม (หรือทั้งสองอย่าง!) สำหรับบางคน

  • ลำดับที่สองกระบวนการสุ่มเป็นหนึ่งที่ มี จำกัด (กระโดดแน่นอน) สำหรับทุกT สำหรับวิศวกรไฟฟ้าของเราที่ใช้ (หรือนำไปใช้ผิดพลาด!) แบบจำลองกระบวนการสุ่มในการศึกษาสัญญาณไฟฟ้า คือการวัดกำลังเฉลี่ยที่ส่งมอบในเวลาโดยสัญญาณสุ่มและดังนั้นสัญญาณที่สังเกตได้ทางร่างกายทั้งหมด จำลองเป็นกระบวนการลำดับที่สอง โปรดทราบว่าไม่มีการพูดถึงความคงค้างเลยและกระบวนการลำดับที่สองเหล่านี้อาจหรืออาจไม่นิ่งE [ X 2 t ] t T E [ X 2 t ] t{Xt:tT}E[Xt2]tTE[Xt2]t

  • กระบวนการสุ่มที่คงที่ตามคำสั่งซึ่งเราสามารถ (แต่อาจจะไม่ควร) เรียกกระบวนการสุ่มลำดับที่สองถ้าเราเห็นด้วยว่าลำดับที่สองนั้นจะปรับเปลี่ยน นิ่งและไม่ใช่กระบวนการสุ่มเป็นกระบวนการที่เป็น ชุดของตัวเลขจริงที่ถูกปิดภายใต้นอกจากนี้และการจัดจำหน่ายร่วมกันของตัวแปรสุ่มและ (ที่ขึ้นอยู่กับแต่ไม่ได้อยู่ในทีตามลิงก์ที่ให้บริการโดย AO แสดงว่ากระบวนการแบบสุ่มหยุดนิ่งเพื่อสั่งซื้อT X t X t +2TXt T,τ T )τที2E[ X 2 T ] X ทีXt+τt,τT)τt2ไม่จำเป็นต้องอยู่กับที่อย่างเคร่งครัด มิได้เป็นเช่นกระบวนการที่จำเป็นต้องกว้างความรู้สึกนิ่งเพราะมีการรับประกันว่ามี จำกัด : พิจารณาเช่นกระบวนการนิ่งอย่างเคร่งครัดซึ่งในที่ 's มีความเป็นอิสระ Cauchy ตัวแปรสุ่มE[Xt2]Xt

  • กระบวนการสุ่มลำดับที่สอง (หมายถึงพลังงาน จำกัด ดังที่กล่าวไว้ในรายการแรกข้างต้น) ที่อยู่กับที่อย่างน้อยลำดับที่จะเป็นแบบไวด์สกรีน2

ตกลงนั่นคือมุมมองจากกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันของทฤษฎีกระบวนการสุ่ม สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมดูตัวอย่าง คำตอบของฉันที่ dsp.SE


ทำไมจำกัด ข้อกำหนดของไวด์ - สเตชั่นนิ่ง แต่ไม่คงที่อันดับที่สอง? คุณสามารถระบุแหล่งที่มาสำหรับข้อ จำกัด นี้ได้หรือไม่ E[Xt2]
Eric

1
Stationary to order 2 ไม่ได้เกี่ยวกับช่วงเวลาของตัวแปรสุ่มเพียงอย่างเดียวเกี่ยวกับการแจกแจงในขณะที่การรับรู้แบบกว้างคือทั้งหมดเกี่ยวกับช่วงเวลาและไม่ต้องการคุณสมบัติพิเศษใด ๆ ของการแจกแจง คำจำกัดความที่เป็นที่ยอมรับทั่วไปที่สุดของคำว่า wide-sense-stationarity รวมถึงข้อกำหนดของช่วงเวลาที่ จำกัด แต่ถ้าคุณไม่ชอบคุณสามารถละทิ้งข้อกำหนดและพยายามชักชวนผู้อื่นให้ยอมรับคำจำกัดความที่กว้างขึ้นของคุณ
Dilip Sarwate

ฉันถามเพราะความคิดเห็นของเมทริกด้านล่างไม่เห็นด้วยกับคุณที่นี่ ดังนั้นคำจำกัดความของกระบวนการ WSS ของคุณจึงเป็นชุดย่อยของ "กระบวนการสุ่มของคำสั่งที่ 2 ที่อยู่กับคำสั่งที่ 2"?
Eric

2
ไม่กระบวนการที่สองที่เรียกว่า (วินาทีที่แน่นอน จำกัด ) ที่อยู่กับการสั่งซื้อ 2 (หรือมากกว่า) เป็นกระบวนการ WSS แต่กระบวนการประจำการที่จะสั่ง 2 ไม่จำเป็นสำหรับกระบวนการวินาทีวินาทีเป็นกระบวนการ WSS กล่าวอีกนัยหนึ่งคำจำกัดความของกระบวนการ WSS ของฉันรวมถึงกระบวนการที่อยู่นิ่งตามคำสั่ง 2 ซึ่งมีช่วงเวลาที่ จำกัด
Dilip Sarwate

1

อันดับที่สองคือเครื่องเขียนแบบนิ่งหรือแบบแปรปรวนแบบคงที่ ดูข้อความที่ตัดตอนมาต่อไปนี้จากการวิเคราะห์อนุกรมเวลา, J. Hamilton (1994) หน้า 108

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่


ขอบคุณ! คำสั่งลำดับที่สองเหมือนกับคำสั่งแบบไวด์หรือไม่
ทิม

ใช่ @Tim คุณสามารถตรวจสอบกับwiki ได้เช่นกัน
วัด

น่าประหลาดใจ ... Wiki มีคำจำกัดความแยกต่างหากสำหรับคำสั่งที่อ่อนแอและลำดับที่สอง แต่ไม่มีการอ้างอิงสำหรับคำสั่งที่สองที่อยู่นิ่ง
วัด

-1

(xk,,xkl)kl)

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.