ความจำเป็นในการวิเคราะห์พลังงานในการทดลองทางคลินิกคือเพื่อให้สามารถคำนวณ / ประเมินจำนวนผู้เข้าร่วมที่จะรับสมัครเพื่อให้มีโอกาสหาผลการรักษา (จากขนาดที่เล็กที่สุด) มันเป็นไปไม่ได้ที่จะรับสมัครผู้ป่วยจำนวนไม่ จำกัด ก่อนเนื่องจากข้อ จำกัด ด้านเวลาและข้อที่สองเนื่องจากข้อ จำกัด ด้านต้นทุน
ดังนั้นจินตนาการว่าเรากำลังใช้วิธีแบบเบย์เพื่อทำการทดลองทางคลินิกดังกล่าว ถึงแม้ว่านักปราชญ์แบนด์ในทางทฤษฎีจะเป็นไปได้ แต่ก็ควรมีการพิจารณาถึงความอ่อนไหวต่อสิ่งที่มีอยู่ก่อน แต่น่าเสียดายที่มีแฟลตมากกว่าหนึ่งอันไว้ก่อนหน้านี้ (ซึ่งแปลกที่ฉันกำลังคิดอยู่
ลองจินตนาการว่ายิ่งไปกว่านั้นเราทำการวิเคราะห์ความอ่อนไหว (แบบจำลองและไม่ใช่เฉพาะก่อนหน้านี้ก็จะอยู่ภายใต้การตรวจสอบที่นี่ด้วย) สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการจำลองจากแบบจำลองที่น่าเชื่อถือสำหรับ 'ความจริง' ในสถิติคลาสสิค / บ่อยมีสี่ผู้สมัครสำหรับ 'ความจริง' ที่นี่: H0, mu = 0; H1, mu! = 0 เมื่อใดก็ตามที่มีข้อผิดพลาด (เช่นในโลกแห่งความเป็นจริงของเรา) หรือไม่มีข้อผิดพลาด (เช่นในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไม่สามารถสังเกตได้) ในสถิติแบบเบย์มีผู้สมัครสองคนสำหรับ 'ความจริง' ที่นี่: mu เป็นตัวแปรสุ่ม (เช่นในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไม่สามารถเข้าถึงได้); mu เป็นตัวแปรสุ่ม (ในโลกแห่งความเป็นจริงที่สังเกตได้ของเราจากมุมมองของบุคคลที่ไม่แน่นอน)
ดังนั้นขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังพยายามโน้มน้าวให้ A) โดยการทดลองและ B) โดยการวิเคราะห์ความไว ถ้าไม่ใช่คนเดียวกันนั่นคงแปลกมาก
สิ่งที่เป็นจริงคือคำถามฉันทามติเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นจริงและสิ่งที่พิสูจน์หลักฐานที่เป็นรูปธรรม พื้นที่ที่ใช้ร่วมกันคือการแจกแจงความน่าจะเป็นลายเซ็นเป็นสิ่งที่สังเกตได้ในโลกที่เราสังเกตเห็นได้ซึ่งมีความจริงทางคณิตศาสตร์บางอย่างที่เห็นได้ชัดว่าเกิดขึ้นโดยบังเอิญหรือโดยการออกแบบ ฉันจะหยุดตรงนั้นเพราะนี่ไม่ใช่หน้าศิลปะ แต่เป็นหน้าวิทยาศาสตร์หรือนั่นคือความเข้าใจของฉัน