ฉันกำลังสอนชั้นแรกของฉันในฤดูใบไม้ร่วงนี้ (บทนำสู่ชีวสถิติ) ใครมีคำแนะนำสำหรับการสอนสถิติดีกว่า บางทีตัวอย่างที่คุณต้องการให้อาจารย์คนแรกของคุณใช้? ฉันใช้หลักการของชีวสถิติโดย Pagano และ Gauvreau
แก้ไข: รายละเอียด
คลาสนี้เป็นคลาสออนไลน์ที่ตรงกับสัปดาห์ละสองครั้งเป็นเวลา 1.5 ชั่วโมง นักเรียนจะฟังฉันบรรยายในขณะที่ดูงานนำเสนอ powerpoint / beamer (น่าเบื่อ?) ผสมกับการกระทำแท็บเล็ต / ปากกาเล็ก ๆ (น่าตื่นเต้น?) คลาสนี้เป็นเนื้อหาทางสถิติเริ่มต้นที่มากสอนวิศวกรชีวการแพทย์ส่วนใหญ่ นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา (การพยาบาลนักศึกษาแพทย์สาธารณสุข ฯลฯ )
หลักสูตร :
1) ชีวสถิติคืออะไร
2) ความน่าจะเป็น
3) การทดสอบการวินิจฉัย (เช่นความจำเพาะความไวเส้นโค้ง ROC ส่วนใหญ่ที่นี่ b / c ช่วยให้เราสามารถใช้บางสิ่งที่เราเรียนรู้เกี่ยวกับความน่าจะเป็นเช่นกฎของเบย์)
4) การแจกแจง
5) การแจกแจงตัวอย่าง
6) ช่วงความเชื่อมั่น
7) การทดสอบสมมติฐาน (หนึ่งตัวอย่างสองตัวอย่างสัดส่วน)
8) การคำนวณพลังงานและขนาดตัวอย่าง
9) วิธีการที่ไม่ใช้พารามิเตอร์
10) ตารางที่เกี่ยวข้อง (การทดสอบไคสแควร์การทดสอบฟิชเชอร์การทดสอบ mcnemars ความเสี่ยงสัมพัทธ์อัตราส่วนราคา
11) สหสัมพันธ์
วัตถุหลักคือเพื่อให้นักเรียนได้เรียนรู้แนวคิดหลักของการอนุมานทางสถิติเช่นคุณจะวัดคำถามว่า "ยาชนิดใดดีกว่า" สิ่งเช่นนั้น
สำหรับหัวข้อข้างต้นคุณมีคำแนะนำหรือคำเตือนสำหรับการสอน
ตัวอย่างเช่น : ฉันเคยเห็น / ได้ยินวิธีการที่แตกต่างกันมากมายในการแนะนำนักเรียนให้รู้จักกับการทดสอบ wald และการทดสอบคะแนนเมื่อทำการอนุมานตามสัดส่วน ถ้าสอนไม่ดีนักเรียนสับสนได้ง่าย ("ทำไมถึงมีสองอย่างนี้?", "ฉันจะใช้อันไหนดี?", "พวกเขาดูเหมือนฉัน") ครูบางคนไม่พูดชื่อเหล่านี้และพูด : ทำสิ่งนี้เพื่อช่วงความมั่นใจและสิ่งอื่น ๆ สำหรับการทดสอบสมมติฐาน คุณจะแก้ไขปัญหานี้อย่างไรหรือคนอื่น ๆ ชอบ?
teaching statistics better
ค่อนข้างกว้าง - คุณสามารถขอคำแนะนำเพิ่มเติมได้ไหม? IMO นี้ไม่ได้อยู่ในหัวข้อแต่ถ้าคุณสามารถเจาะจงได้มากกว่านี้ฉันสงสัยว่ามันจะอยู่ใกล้กับหัวข้อมากขึ้น