พล็อตไวโอลินเป็นเพียงฮิสโตแกรม (หรือบ่อยกว่าตัวแปรที่ปรับให้เรียบเช่นความหนาแน่นของเคอร์เนล) หันด้านข้างและสะท้อน หนังสือเรียนใด ๆ ที่สอนวิธีตีความฮิสโทแกรมควรให้สัญชาติญาณที่คุณต้องการ แก้ไขตามคำแนะนำของ Nick Cox: Freedman, Pisani, Purves, สถิติครอบคลุมฮิสโทแกรม
เท่าที่ตีความอย่างเป็นทางการมากขึ้นจุดรวมของกราฟการกระจายคือการเห็นสิ่งต่าง ๆ ที่การทดสอบทางสถิติอาจถูกหลอก
สิ่งหนึ่งที่ฉันชอบทำกับไวโอลินคือเพิ่มบรรทัดสำหรับค่ามัธยฐานค่าเฉลี่ย ฯลฯ บางครั้งฉันจะใส่ boxplot ลงไปเพื่อที่ฉันจะได้เห็นสถิติสรุปได้มากขึ้น
อย่างน้อยที่สุดคุณควรจะสามารถเลือกการเบี่ยงเบนขั้นต้นใด ๆ ในช่วงแรก ๆ (ค่าเฉลี่ยการกระจายความเบ้เคิร์ตซีส) รวมถึงความคุ้มค่าและค่าผิดปกติ