ANOVA สองทางเหมาะสมหรือไม่

นี่คือคำอธิบายของการศึกษาของฉัน ฉันกำลังทดลองกับพืชสามชนิด: A, B และ C พืชเหล่านี้ควรจะลดระดับน้ำตาลในเลือดสำหรับผู้ป่วยเบาหวาน ฉันต้องการตรวจสอบว่าต้นไม้สามชนิดใดมีผลต่อการลดระดับน้ำตาลในเลือดได้นานขึ้นหลังจากที่หนูได้รับหนูเพียงครั้งเดียว ทำได้โดยการวัดระดับน้ำตาลในเลือดจากหนูที่เวลา 7 คะแนน (วันที่ 1, 2, 3, 5, 7, 10 และ 14) ดังนั้นจึงมี 4 กลุ่ม (ไม่ถูกรักษารับการรักษาด้วย A ได้รับการรักษาด้วย B และรับการรักษาด้วย C) สำหรับการใช้หนู 3 กลุ่มแต่ละกลุ่ม (n = 3) เป้าหมายของฉันคือ:

1. เพื่อตรวจสอบว่าผลกระทบของการรักษาพืชแต่ละอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับไม่ได้รับการรักษา
2. เพื่อเปรียบเทียบผลของกลุ่มในแต่ละวัน
3. เพื่อตรวจสอบว่ากลุ่มที่ได้รับการรักษามีผลยาวนานที่สุดหลังจาก 14 วัน

ทางออกของฉันคือใช้ ANOVA สองทางเนื่องจากมีมากกว่า 2 กลุ่มและฉันต้องการเปรียบเทียบกลุ่มในแต่ละวันและในที่สุดก็ถึงผลกระทบโดยรวม

นี่เป็นวิธีที่ถูกต้องหรือไม่? ฉันจะสามารถจัดอันดับซึ่งจะเป็นพืชที่ดีที่สุดตามด้วยอันดับที่ 2 และ 3 หรือไม่ หรือฉันควรใช้การวิเคราะห์อนุกรมเวลา

เมาส์ทุกตัวจะถูกสุ่มตัวอย่างที่จุดเวลาเจ็ดจุดที่แตกต่างกัน นี่เป็นการวัดซ้ำและการขาดความเป็นอิสระระหว่างการวัดซ้ำเหล่านี้ละเมิดสมมติฐานของ ANOVA สองทางมาตรฐาน นอกจากนี้อาจมีความแตกต่างระหว่างหนูแต่ละตัวตั้งแต่เริ่มต้นและการพิจารณาความแตกต่างระหว่างบุคคลเหล่านี้อาจเป็นความคิดที่ดี

ถ้าหนูทุกตัวมีความคล้ายกันมากในการตอบสนองและเวลานั้นไม่ส่งผลกระทบต่อระดับน้ำตาลในเลือดสิ่งนี้สามารถวิเคราะห์ได้ด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง แต่ฉันอยากจะใช้มาตรการ ANOVA ซ้ำ ๆ วิธีการถดถอยแบบผสม

อย่างไรก็ตามแพคเกจซอฟต์แวร์ทางสถิติส่วนใหญ่ (ดี) นำเสนอความเป็นไปได้ที่จะพอดีกับ ANOVA แบบสองทาง แต่ไม่เกือบทั้งหมดมีฟังก์ชันการทำงานเพื่อให้พอดีกับรูปแบบผสม คุณไม่ได้กล่าวถึงซอฟต์แวร์ที่คุณเข้าถึง แต่อาจเป็นปัจจัย จำกัด เช่นกัน

ขนาดตัวอย่างของคุณมีขนาดเล็กดังนั้นคุณอาจมีปัญหาเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ไม่มีข้อสันนิษฐาน แต่ลองทำสิ่งนี้ .....

การวัดซ้ำสองทางวัดได้ด้วย anova พร้อมกลุ่มเป็นกลุ่มระหว่าง IV และเวลาในกลุ่ม IV โปรดรวมเอฟเฟกต์การโต้ตอบด้วย คุณอาจประสบปัญหาเกี่ยวกับความกลม (การทดสอบของ mauchly)

การฉีดเกิดขึ้นเมื่อใด ถ้ามันเป็นหลังจากวันที่ 1 ตัวเลือกที่ฉันต้องการจะทำแบบสองทางซ้ำมาตรการโนวาโดยรวมวันที่ 1 เป็น covariate

การเปรียบเทียบแต่ละกลุ่มและเวลาแต่ละโพสต์เฉพาะกิจไม่ได้เป็นไปได้จริงมาก หากการวิเคราะห์มีความสำคัญฉันก็แค่วางแผนข้อมูลโดยใช้บ็อกซ์บ็อตแบบเคียงข้างกันและทำการสรุปตามสิ่งที่คุณเห็นด้วยตา เปรียบเทียบแต่ละกลุ่มโดยไม่คำนึงถึงเวลาอย่างไรก็ตามไม่ควรยากเกินไป

ใน # 3 คุณพูดเหมือนคุณสนใจเพียงวันที่ 14 คุณสามารถกำจัดทุกวันระหว่าง 1 ถึง 14 และทำให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้นมาก แต่ฉันคิดว่านี่ไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องการจะทำ