การอ้างอิงทางสถิติที่คุณชื่นชอบคืออะไร?
นี่คือวิกิชุมชนดังนั้นโปรดอ้างอิงหนึ่งคำตอบต่อหนึ่งคำตอบ
การอ้างอิงทางสถิติที่คุณชื่นชอบคืออะไร?
นี่คือวิกิชุมชนดังนั้นโปรดอ้างอิงหนึ่งคำตอบต่อหนึ่งคำตอบ
คำตอบ:
ทุกรุ่นผิด แต่บางรุ่นก็มีประโยชน์ (George EP Box)
อ้างอิง: Box & Draper (1987), การสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์และพื้นผิวการตอบสนอง , Wiley, p. 424
นอกจากนี้: GEP Box (1979), "ความทนทานในกลยุทธ์การสร้างแบบจำลองวิทยาศาสตร์" ในความทนทานในสถิติ (Launer & Wilkinson eds.), p. 202
"คำตอบของปัญหาที่ถูกต้องโดยประมาณนั้นคุ้มค่ากับการลงทุนมากกว่าคำตอบสำหรับปัญหาโดยประมาณ" - John Tukey
"การโทรหานักสถิติหลังจากการทดลองเสร็จสิ้นอาจไม่มากไปกว่าการขอให้เขาทำการตรวจชันสูตรศพ: เขาอาจสามารถบอกได้ว่าการทดลองนั้นเสียชีวิตไปแล้ว"
- โรนัลด์ฟิชเชอร์ (2481)
ใบเสนอราคาสามารถอ่านได้ในหน้า 17 ของบทความ
RA Fisher คำปราศรัยของประธานาธิบดีโดยศาสตราจารย์ RA Fisher, Sc.D. , FRS Sankhyā: วารสารสถิติแห่งอินเดีย (1933-1960), ฉบับที่ 4, ฉบับที่ 1 (1938), หน้า 14-17 http://www.jstor.org/stable/40383882
นักสถิติเช่นศิลปินมีนิสัยชอบตกหลุมรักโมเดลของพวกเขา
- จอร์จกล่อง
สถิติเป็นเหมือนชุดบิกินี่ สิ่งที่พวกเขาเปิดเผยนั้นเป็นการชี้นำ แต่สิ่งที่พวกเขาปกปิดนั้นมีความสำคัญ
แอรอนเลเวนสไตน์
เราเชื่อในพระเจ้า คนอื่น ๆ ทั้งหมดจะต้องนำข้อมูลมาด้วย
(W. Edwards Deming)
การทำนายยากมากโดยเฉพาะเกี่ยวกับอนาคต
- Niels Bohr
ภาพรวมทั้งหมดเป็นเท็จรวมถึงภาพรวมนี้
มาร์คทเวน
หากคุณทรมานข้อมูลมากพอธรรมชาติจะสารภาพผิดเสมอ
- Ronald Coase (อ้างอิงจาก Coase, RH 1982. นักเศรษฐศาสตร์ควรเลือกอย่างไร? American Enterprise Institute, Washington, DC) ฉันคิดว่าคนส่วนใหญ่ที่ได้ยินคำพูดนี้เข้าใจผิดเกี่ยวกับการขุดลอกข้อมูล
คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่อัลกอริทึมที่ซับซ้อนและเป็นเวลานานไม่ได้เป็นวิทยาศาสตร์ที่เท่าเทียมกัน
- สุภาพบุรุษโรเบิร์ต
วันหนึ่งการคิดเชิงสถิติจะเป็นคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับการเป็นพลเมืองที่มีประสิทธิภาพเช่นเดียวกับความสามารถในการอ่านและเขียน
--HG Wells
การรวมกันของข้อมูลบางอย่างและความปรารถนาที่น่าปวดหัวสำหรับคำตอบนั้นไม่สามารถมั่นใจได้ว่าสามารถดึงคำตอบที่สมเหตุสมผลออกจากส่วนของข้อมูล
Tukey
ไม่มีคำถามเชิงสถิติประจำรูทีนเชิงสถิติที่น่าสงสัยเท่านั้น
DR Cox
สถิติ - วิชาที่นักสถิติส่วนใหญ่พบว่ายาก แต่แพทย์จำนวนมากเป็นผู้เชี่ยวชาญ "สตีเฟ่นเอส. Senn"
เหตุการณ์ที่แปลกประหลาดทำให้ตนเองเกิดความหรูหรา
เป็นคนดีฉันมาเกี่ยวกับ:
ฉันคิดว่ามันน่าสนใจกว่าที่จะมีชีวิตอยู่โดยไม่รู้ว่าจะมีคำตอบที่อาจผิด
โดย Richard Feynman ( ลิงก์ )
เขาใช้สถิติเหมือนชายขี้เมาใช้เสาตะเกียงซึ่งให้การสนับสนุนมากกว่าไฟส่องสว่าง
- แอนดรูว์แลง
สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการเป็นนักสถิติคือคุณได้เล่นในสวนหลังบ้านของทุกคน
- John Tukey
(นี่คือใบเสนอราคา Tukey ที่ฉันชื่นชอบ)
การขาดหลักฐานไม่ใช่หลักฐานการขาด
- Martin Rees ( Wikipedia )
สมมติว่าคุณยืนด้วยเท้าข้างหนึ่งในเตาอบและเท้าข้างหนึ่งอยู่ในถังน้ำแข็ง ตามเปอร์เซ็นต์คนคุณควรจะสบายอย่างสมบูรณ์
-Bobby Bragan, 1963
"มันง่ายที่จะโกหกด้วยสถิติมันง่ายกว่าที่จะโกหกถ้าไม่มีพวกเขา"
- Frederick Mosteller
สิ่งนี้ทำให้ฉันเป็นคนดี, ฉันไม่ได้เป็นคนที่ชอบเอ็ม. ลิปมันน์, นักบวชที่มีประสบการณ์และเป็นผู้ที่มีความสามารถพิเศษและเป็นนักคณิตศาสตร์ที่เก่งกาจมาก
Henri Poincaré, คำนวณ des probabilités (2nd ed., 1912), p. 171
เป็นภาษาอังกฤษ:
ทุกคนเชื่อในกฎเอ็กซ์โปเนนเชียลของข้อผิดพลาด [ เช่นการแจกแจงแบบปกติ]: ผู้ทดลองเพราะพวกเขาคิดว่ามันสามารถพิสูจน์ได้ด้วยคณิตศาสตร์ และนักคณิตศาสตร์เพราะพวกเขาเชื่อว่ามันถูกสร้างขึ้นโดยการสังเกต
Whittaker, ET และ Robinson, G. "การแจกแจงความถี่ปกติ" Ch 8 ในแคลคูลัสของการสังเกต: บทความเกี่ยวกับคณิตศาสตร์เชิงตัวเลข , 4 ed. นิวยอร์ก: โดเวอร์, pp 164-208, 1967 179
ความกังวลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของฉันคือสิ่งที่เรียกว่า ฉันคิดว่าจะเรียกมันว่า 'ข้อมูล' แต่คำนี้ถูกใช้มากเกินไปดังนั้นฉันจึงตัดสินใจเรียกมันว่า 'ความไม่แน่นอน' เมื่อฉันพูดคุยกับจอห์นฟอนนอยมันน์เขามีความคิดที่ดีกว่า ฟอนนอยมันน์บอกฉันว่า 'คุณควรเรียกมันว่าเอนโทรปีด้วยเหตุผลสองประการ ในตอนแรกฟังก์ชั่นความไม่แน่นอนของคุณถูกใช้ในกลศาสตร์เชิงสถิติภายใต้ชื่อนั้นดังนั้นจึงมีชื่ออยู่แล้ว ในสถานที่ที่สองและที่สำคัญกว่านั้นไม่มีใครรู้ว่าเอนโทรปีคืออะไรดังนั้นในการอภิปรายคุณจะได้รับประโยชน์เสมอ '
Claude Elwood Shannon
ฉันไม่รู้เกี่ยวกับชื่อเสียง แต่ต่อไปนี้เป็นหนึ่งในรายการโปรดของฉัน:
การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเหมือนการดื่มไวน์รสเลิศ สิ่งสำคัญคือต้องหมุนและสูดไวน์เพื่อแกะช่อดอกไม้ที่ซับซ้อนและชื่นชมประสบการณ์ การกลืนไวน์ไม่ได้ผล
แดเนียลบีไรท์ (2003) ดูรูปแบบไฟล์ PDF ของข้อ
อ้างอิง : Wright, DB (2003) ทำให้เป็นเพื่อนกับข้อมูลของคุณ: การปรับปรุงวิธีการดำเนินการและรายงานสถิติ 1 วารสารการศึกษาจิตวิทยาอังกฤษ, 73 (1), 123-136
ทุกสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับโลกสอนเราว่าผลกระทบของ A และ B นั้นแตกต่างกันเสมอในทศนิยมบางตำแหน่งสำหรับ A และ B ดังนั้นการถามว่า "เอฟเฟ็กต์ต่างกันหรือไม่?" โง่
Tukey (อีกครั้ง แต่อันนี้เป็นที่ชื่นชอบ)
... แน่นอนว่าพระเจ้าทรงรัก. 06 เกือบเท่ากับ. 05 มีข้อสงสัยหรือไม่ว่าพระเจ้าทรงมองเห็นความแข็งแกร่งของหลักฐานสำหรับหรือต่อต้านโมฆะว่าเป็นหน้าที่ต่อเนื่องที่ค่อนข้างใหญ่ของ p? (p.1277)
Rosnow, RL, & Rosenthal, R. (1989) วิธีการทางสถิติและการให้เหตุผลของความรู้ทางวิทยาศาสตร์จิตวิทยา นักจิตวิทยาอเมริกัน, 44 (10), 1276-1284 รูปแบบไฟล์ PDF
มีการถามฉันสองครั้ง [สมาชิกสภาผู้แทนราษฎร] 'อธิษฐานนายบาบาสตี้ถ้าคุณใส่ตัวเลขผิดเครื่องเครื่องจะตอบถูกไหม?' ฉันไม่สามารถเข้าใจความสับสนของความคิดที่สามารถกระตุ้นคำถามดังกล่าวได้อย่างถูกต้อง
Charles Babbage
subjectivist (คือ Bayesian) ระบุการตัดสินของเขาในขณะที่ objectivist กวาดพวกเขาภายใต้พรมโดยเรียกความรู้สมมติฐานและเขา basks ในความเที่ยงธรรมของวิทยาศาสตร์
ฉันเป็นคนดี
อย่าเชื่อถือสถิติใด ๆ ที่คุณไม่ได้ปลอมด้วยตัวเอง
- วินสตันเชอร์ชิลล์