การกำหนดขนาดตัวอย่างด้วยสัดส่วนและการแจกแจงทวินาม

ฉันกำลังพยายามเรียนรู้สถิติบางอย่างโดยใช้หนังสือ Biometry โดย Sokal และ Rohlf (3e) นี่คือแบบฝึกหัดในบทที่ 5 ซึ่งครอบคลุมความน่าจะเป็นการแจกแจงทวินามและการแจกแจงปัวซอง

ฉันรู้ว่ามีสูตรสำหรับสร้างคำตอบสำหรับคำถามนี้: อย่างไรก็ตามสมการนี้ไม่ได้อยู่ในข้อความนี้ ฉันต้องการทราบวิธีการคำนวณขนาดตัวอย่างที่ทราบเฉพาะความน่าจะเป็นระดับความเชื่อมั่นที่ต้องการและการกระจายแบบทวินาม มีทรัพยากรใดบ้างที่ครอบคลุมหัวข้อนี้ที่ฉันสามารถชี้ได้ ฉันลองใช้ Google แล้ว แต่สิ่งที่ฉันเห็นมาแล้วต้องการข้อมูลที่ฉันไม่สามารถเข้าถึงได้ในปัญหานี้

นั่นน่าจะเป็นความเป็นไปได้ที่จะได้ค่าลบเท็จใน 5 สไลด์:

(0.80) ^ 5 = 0.32768

Ahhh ดังนั้นเพื่อลดความน่าจะเป็นของค่าลบต่ำกว่า 1% คุณสามารถทำได้:

> x <- matrix(c(0), nrow=25)
> for(i in 1:25) x[i] = (0.8)^i
> x
             [,1]
 [1,] 0.800000000
 [2,] 0.640000000
 [3,] 0.512000000
 [4,] 0.409600000
 [5,] 0.327680000
 [6,] 0.262144000
 [7,] 0.209715200
 [8,] 0.167772160
 [9,] 0.134217728
 [10,] 0.107374182
 [11,] 0.085899346
 [12,] 0.068719477
 [13,] 0.054975581
 [14,] 0.043980465
 [15,] 0.035184372
 [16,] 0.028147498
 [17,] 0.022517998
 [18,] 0.018014399
 [19,] 0.014411519
 [20,] 0.011529215
 [21,] 0.009223372
 [22,] 0.007378698
 [23,] 0.005902958
 [24,] 0.004722366
 [25,] 0.003777893

และพบว่าอัตราการบวกผิด ๆ น้อยกว่า 1% ที่ i = 21

ที่ดี! ขอบคุณ ฉันไม่อยากจะเชื่อเลยว่าฉันไม่เห็นสิ่งนั้น ฉันพยายามทุกอย่างน่าจะเป็นไปตามเงื่อนไขและด้วยเหตุผลบางอย่าง เรียบง่ายโง่ ...