อะไรคือข้อมูลที่อ่อนแอก่อนหน้านี้?


10

มีคำจำกัดความที่ชัดเจนของข้อมูลที่อ่อนแอมาก่อนหรือไม่?

มันแตกต่างจากทัศนะก่อนด้วยการสนับสนุนอย่างกว้างขวางอย่างไร


3
ความเข้าใจของฉันคือก่อนที่ข้อมูลน้อยแสดงความคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับทัศนคติของนักวิจัยที่มีต่อก่อนมากกว่าคุณสมบัติทางคณิตศาสตร์ใด ๆ ของตัวเองก่อน ตัวอย่างที่เป็นที่ยอมรับคือคำแนะนำของ Gelman สำหรับ Cauchy ก่อนตำแหน่ง 0 และสเกล 5/2 สำหรับการถดถอยโลจิสติก
Sycorax พูดว่า Reinstate Monica

คำตอบ:


6

ความคิดเห็นข้างต้นมีความถูกต้อง สำหรับการอภิปรายเชิงปริมาณมีจำนวนของ "ไม่รู้แจ้ง" นักบวชในวรรณคดี ดูตัวอย่างของ Jeffreys ก่อน ดูโพสต์ก่อนหน้า"uninformative ก่อน" คืออะไร? เราสามารถมีข้อมูลที่ไม่มีข้อมูลได้จริงหรือไม่?

พวกเขาถูกกำหนดในรูปแบบที่แตกต่างกัน แต่ที่สำคัญคือพวกเขาไม่น่าจะเป็นไปได้มากเกินไปในช่วงเวลาใด ๆ (และดังนั้นจึงชอบค่าเหล่านั้น) ด้วยการกระจายเครื่องแบบเป็นตัวอย่างที่ยอมรับ แนวคิดคือเพื่อให้ข้อมูลกำหนดว่าโหมดนั้นอยู่ที่ไหน


ดังนั้นข้อมูลที่อ่อนแอก่อนหน้านี้เป็นเพียงชื่อที่ดีกว่าสำหรับข้อมูลเล็กน้อย "uninformative ก่อน"?
Memming

2
ฉันมักจะใช้ "uninformative" ตามที่พบบ่อยและแสดงเจตนา ข้อมูลที่อ่อนแออาจมีความแม่นยำมากกว่านี้เนื่องจากการแจกแจงทั้งหมดนำเสนอข้อมูลบางส่วน ( เว้นแต่พวกเขาจะเป็นนักบวชที่ไม่เหมาะสม แต่นั่นเป็นการอภิปรายอีกครั้ง)

1
ฉันมีความรู้สึกว่านักบวชที่มีข้อมูลน้อยมีจุดมุ่งหมายที่จะหลีกเลี่ยงการให้คำมั่นกับนักบวชที่ไม่เป็นทางการตามทฤษฎีหรือทฤษฎีอื่น ๆ - พวกเขาเป็นนักบวชที่เหมาะสมที่ทำงานเพื่อการอนุมานในขณะที่ไม่คำนึงถึงความรู้เดิมทั้งหมด .
Scortchi - Reinstate Monica

1
@Scortchi: ฉันคิดว่าความคิดเห็นของคุณเน้นความคลุมเครือใน "ข้อมูลที่อ่อนแอก่อนหน้านี้" การตีความของคุณสมเหตุสมผลและอยู่ในทำนองเดียวกันกับผู้ใช้ 777 ความสัมพันธ์ระหว่าง "informativeness" และความน่าจะเป็นเป็นเรื่องที่ยุ่งยากด้วยวิธีแก้ปัญหา satifactory เพียงบางส่วนเท่านั้น (เช่น Shannon entropy) ฉันเข้าใจประเด็นของคุณ ... พวกเขาไม่ได้มีความหมายเหมือนกันเนื่องจากนักบวชที่มีข้อมูลน้อยอาจใช้ข้อมูลเพียงบางส่วนเท่านั้นในขณะที่นักพรตที่ไม่มีความรู้รอบตัวไม่สนใจข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด

0

นอกเหนือจากการอภิปรายของ Eupraxis1981 เกี่ยวกับนักบวชที่ให้ข้อมูลคุณสามารถคิดถึง "ข้อมูล" ก่อนหน้านี้ตามสัดส่วนที่แปรผกผันกับความแปรปรวนของมัน พิจารณาก่อนด้วยความแปรปรวนใกล้ศูนย์: โดยทั่วไปคุณกำลังพูดว่า "ก่อนที่จะดูข้อมูลฉันเกือบจะเป็นบวกที่ฉันทราบตำแหน่งของมูลค่าที่แท้จริงของสถิติแล้ว" ในทางกลับกันถ้าคุณตั้งค่าความแปรปรวนกว้างจริง ๆ คุณกำลังพูดว่า "โดยไม่ได้ดูข้อมูลฉันไม่มีข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับมูลค่าที่แท้จริงของพารามิเตอร์มันอาจจะสวยมากทุกที่และฉันจะไม่แปลกใจเลย ฉันได้ลางสังหรณ์มันอาจจะอยู่ใกล้โหมดก่อนหน้าของฉัน แต่ถ้าปรากฏว่าอยู่ไกลจากโหมดฉันจะไม่แปลกใจจริง ๆ "

นักบวชที่ไม่มีความรู้เป็นความพยายามที่จะไม่นำสมมติฐานมาก่อนในการวิเคราะห์ของคุณ แต่มันเป็นไปได้ทั้งหมดและบางครั้งมีประโยชน์สำหรับข้อมูลก่อนหน้านี้ที่จะเป็นเพียงข้อมูล "อ่อน"

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.