แบบฝึกหัดสถิติแบบเบย์

ฉันพยายามเพิ่มความเร็วให้มากที่สุดในสถิติแบบเบย์ ฉันมีพื้นหลังของสถิติเล็กน้อย (สถานะ 101) แต่ไม่มากเกินไป - ฉันคิดว่าฉันสามารถเข้าใจก่อนหน้าหลังและโอกาส: D

ฉันยังไม่ต้องการอ่านหนังสือแบบเบย์ ฉันต้องการอ่านจากแหล่งที่มา (ต้องการเว็บไซต์) ที่จะเพิ่มความรวดเร็วให้ฉัน บางอย่างเช่นนี้แต่มีรายละเอียดเพิ่มเติม

คำแนะนำใด ๆ?

นี่คือสถานที่ที่จะเริ่ม:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Tutorial_on_Bayesian_Statistics_and_Clinical_Trials

หากคุณต้องการลองเรียนรู้จากตัวอย่างคุณอาจสนใจใน " การคำนวณแบบเบย์ใน R " โดย Jim Albert

แพ็คเกจ R ที่เกี่ยวข้องเรียกว่า LearnBayes

บางส่วนลึกมากขึ้น:

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdfครอบคลุมทฤษฎีบทของเบย์

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdfและ

• http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Introduction_to_Bayesian_Statistics1.pdfมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันทางสถิติ

แบบฝึกหัดเหล่านี้ไม่สมบูรณ์เกี่ยวกับสถิติแบบเบย์ แต่เป็นคำอธิบายที่แยกจากแนวคิดแต่ละอย่างที่ฉันชอบ แค่คิดว่าฉันจะเพิ่มในกรณีที่มันช่วย

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way - คำอธิบายกราฟิกของทฤษฎีบทของ Bayes
• ความแตกต่างระหว่างช่วงความมั่นใจกับช่วงเวลาที่เชื่อถือได้คืออะไร - ตัวอย่างที่ดีของความแตกต่างระหว่างช่วงความมั่นใจและช่วงเวลาที่น่าเชื่อถือแบบเบย์ (และความแตกต่างระหว่างสถิติที่ใช้บ่อยและสถิติแบบเบย์โดยทั่วไป)
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or-frequentist-or.html - ตัวอย่างง่ายๆเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้บ่อยและ Bayesians เข้าหาปัญหาที่แตกต่างกันและวิธีการที่ นำไปสู่คำตอบที่ต่างออกไป

ผมเขียนโพสต์ในการเริ่มต้นกับ JAGS สำหรับคชกรรมการสร้างแบบจำลอง หากคุณกระตือรือร้นที่จะเริ่มต้นอย่างรวดเร็วจากนั้นลองเล่นกับ BUGS หลากหลายรูปแบบเช่น JAGS เป็นวิธีที่ใช้งานได้จริงในการเริ่มต้น

เพื่ออ้างถึงนามธรรมของการโพสต์

โพสต์นี้ให้ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ในการเริ่มต้นด้วยการสร้างแบบจำลอง Bayesian โดยใช้ JAGS และ R มันกล่าวถึง: (1) JAGS คืออะไร; (2) เหตุผลที่คุณอาจต้องการสร้างแบบจำลอง Bayesian โดยใช้ JAGS (3) วิธีติดตั้ง JAGS (4) จะหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ JAGS ได้ที่ไหน (5) จะหาตัวอย่างของสคริปต์ JAGS ได้จากที่ใด (6) จะถามคำถามได้ที่ไหน และ (7) การประยุกต์ทางจิตวิทยาที่น่าสนใจของการสร้างแบบจำลองแบบเบย์

โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณอาจพบว่ามีประโยชน์ในการศึกษาตัวอย่างสคริปต์ที่กล่าวถึงในโพสต์

คุณสามารถลอง ' สอนการใช้เหตุผลแบบเบย์ในเวลาน้อยกว่าสองชั่วโมง '