สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างสองอาร์เรย์ของคะแนน 2 มิติ


9

ฉันมีอาร์เรย์ 2 จุดสองจุดและฉันจำเป็นต้องประเมินความสัมพันธ์ของพวกเขา ฉันควรใช้สูตรอะไร

ตัวอย่างของอาร์เรย์:

X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),

Y:((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).

1
การอ้างอิงคือ Tobler, WR 1965 การคำนวณความสอดคล้องของรูปแบบทางภูมิศาสตร์ บทความทางวิทยาศาสตร์ระดับภูมิภาค 15: 131–139 doi: 10.1111 / j.1435-5597.1965.tb01318.x
Nick Cox

2
การอ้างอิงอื่น (มากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้และเข้าถึงได้) jstatsoft.org/v52/c01/paper
Nick Cox

1
Brownian correlation มันสามารถคำนวณได้ระหว่างอาร์เรย์ของมิติข้อมูลที่แตกต่างกัน
ttnphns

ขอบคุณสำหรับการตอบกลับของคุณ! ตอนนี้ฉันเริ่มลองสหพันธรัฐ Brownian และค่าสัมประสิทธิ์ RV สัมประสิทธิ์จาก Tobler (ถ้าฉันเข้าใจถูกต้อง) นั้นไม่สมมาตรและดูเหมือนว่าจะเป็นข้อเสียสำหรับฉันดังนั้นฉันจึงไม่ได้ลอง
Dmytro Savochkin

ทำไมไม่แปรปรวนระยะทางหรือความสัมพันธ์ระยะทาง? en.wikipedia.org/wiki/Distance_correlation#Distance_covariance
Wordsforthewise

คำตอบ:


2

พีระมิด Match Kernelเป็นเทคนิคที่มีความยืดหยุ่นสำหรับการประเมินความแข็งแรงจดหมายปกติระหว่างชุดจุดหลายมิติ มันคล้ายกับในหลาย ๆ ทาง (สมมาตรค่าใน ) และอาจเหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณR2[0,1]

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.