สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างสองอาร์เรย์ของคะแนน 2 มิติ

ฉันมีอาร์เรย์ 2 จุดสองจุดและฉันจำเป็นต้องประเมินความสัมพันธ์ของพวกเขา ฉันควรใช้สูตรอะไร

ตัวอย่างของอาร์เรย์:

X : ((1, 5), (2, 5), (1, 7), (4, 1)),

$X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),$

Y : ((3, 4), (1, 6), (4, 6), (4, 3)) .

$Y: ((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).$

correlation

— Dmytro Savochkin
แหล่งที่มา

การอ้างอิงคือ Tobler, WR 1965 การคำนวณความสอดคล้องของรูปแบบทางภูมิศาสตร์ บทความทางวิทยาศาสตร์ระดับภูมิภาค 15: 131–139 doi: 10.1111 / j.1435-5597.1965.tb01318.x

— Nick Cox

การอ้างอิงอื่น (มากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้และเข้าถึงได้) jstatsoft.org/v52/c01/paper

— Nick Cox

Brownian correlation มันสามารถคำนวณได้ระหว่างอาร์เรย์ของมิติข้อมูลที่แตกต่างกัน

— ttnphns

ขอบคุณสำหรับการตอบกลับของคุณ! ตอนนี้ฉันเริ่มลองสหพันธรัฐ Brownian และค่าสัมประสิทธิ์ RV สัมประสิทธิ์จาก Tobler (ถ้าฉันเข้าใจถูกต้อง) นั้นไม่สมมาตรและดูเหมือนว่าจะเป็นข้อเสียสำหรับฉันดังนั้นฉันจึงไม่ได้ลอง

— Dmytro Savochkin

ทำไมไม่แปรปรวนระยะทางหรือความสัมพันธ์ระยะทาง? en.wikipedia.org/wiki/Distance_correlation#Distance_covariance

— Wordsforthewise

พีระมิด Match Kernelเป็นเทคนิคที่มีความยืดหยุ่นสำหรับการประเมินความแข็งแรงจดหมายปกติระหว่างชุดจุดหลายมิติ มันคล้ายกับในหลาย ๆ ทาง (สมมาตรค่าใน ) และอาจเหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณ $R^2$ $[0,1]$

— GeoMatt22
แหล่งที่มา