วิธีการตีความ ACF เชิงลบ (ฟังก์ชั่นความสัมพันธ์อัตโนมัติ)?


15

ผลตอบแทน

ดังนั้นฉันจึงวางแผน ACF / PACFของผลตอบแทนน้ำมันและคาดว่าจะเห็นความสัมพันธ์เชิงบวกบางอย่าง แต่ด้วยความประหลาดใจของฉันฉันได้รับความสัมพันธ์เชิงลบที่สำคัญเท่านั้น ฉันจะตีความกราฟข้างต้นได้อย่างไร พวกเขาดูเหมือนจะบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มที่ผลตอบแทนน้ำมันจะเพิ่มขึ้นเมื่อมันลดลงก่อนหน้านี้และในทางกลับกันพฤติกรรมจึงสั่นไหว โปรดแก้ไขฉันหากฉันผิด

คำตอบ:


8

ACF เชิงลบหมายถึงการที่น้ำมันกลับมาเป็นบวกสำหรับการสังเกตหนึ่งครั้งเพิ่มความน่าจะเป็นที่จะได้ผลตอบแทนน้ำมันเชิงลบสำหรับการสังเกตอีกครั้ง (ขึ้นอยู่กับความล่าช้า) และในทางกลับกัน หรือคุณสามารถพูดได้ (สำหรับอนุกรมเวลาที่อยู่กับที่) ถ้าการสังเกตหนึ่งครั้งสูงกว่าค่าเฉลี่ยการสังเกตอีกแบบหนึ่ง (ขึ้นอยู่กับความล่าช้า) นั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยและในทางกลับกัน ดูที่ "การตีความความสัมพันธ์เชิงลบอัตโนมัติ "


3
อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติความสัมพันธ์อัตโนมัติที่คุณแสดงนั้นมีขนาดเล็กมาก: แม้ว่าบางส่วนจะมีความสำคัญในระดับปกติ แต่ก็ไม่ควรตีความมากเกินไป ความสัมพันธ์เกี่ยวกับ 0.02 ไม่ได้หมายความถึงความสามารถในการทำนายมาก
Nick Cox

มันจะสมเหตุสมผลหรือไม่ถ้าฉันลองปรับโมเดล ARMA-GARCH ให้เหมาะกับชุดข้อมูลนี้หรือไม่มันจะสมเหตุสมผลหรือไม่ที่จะใช้ ARMA สำหรับความสัมพันธ์เล็ก ๆ นี้ฉันรู้ว่าฉันสามารถใส่ผลตอบแทนในรูปแบบ GARCH ได้ แต่ฉันไม่ต้องการจบ ด้วยค่าคงที่ 0 เมื่อการคาดการณ์ส่งคืน
ankc

@ สถานะคุณสามารถตอบคำถามข้างต้นได้ไหม ขอบคุณ
ankc

ขออภัยแอนดี้ฉันคิดว่าฉันได้ตอบพวกเขา คุณสามารถลองทั้งสองแบบจากนั้นตรวจสอบแบบจำลองของคุณเพื่อดูว่าแบบใดเหมาะกับผลตอบแทนและให้การคาดการณ์ที่สมเหตุสมผล แต่อย่างที่นิคพูดคุณไม่มีความสัมพันธ์มากขนาดนั้นและนั่นทำให้เป็นการยากที่จะหาโมเดลซีรีย์เวลาที่ดี
สถิติ
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.