รูตหมายความว่าสแควร์เทียบกับค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย?

ทั้งRoot Mean Squareและค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์โดยเฉลี่ยดูเหมือนว่าการวัดขนาดของความแปรปรวน (โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตัวแปรเป็นทั้ง + ve และ -ve) กฎของหัวแม่มือที่จะเลือกหนึ่งของพวกเขามากกว่าที่อื่นคืออะไร?

ในทฤษฎีนี้ควรจะถูกกำหนดโดยวิธีการที่สำคัญข้อผิดพลาดขนาดที่แตกต่างกันกับคุณหรือในคำอื่น ๆ ที่คุณฟังก์ชั่นการสูญเสีย

ในโลกแห่งความเป็นจริงผู้คนจะใช้งานได้ง่ายก่อน ดังนั้นการเบี่ยงเบนของ RMS (หรือความแปรปรวนที่เกี่ยวข้อง) นั้นง่ายกว่าที่จะรวมและง่ายต่อการคำนวณในการผ่านครั้งเดียวในขณะที่ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์แบบสัมบูรณ์มีความแข็งแกร่งกว่าค่าผิดปกติและมีอยู่เพื่อการกระจายมากขึ้น การถดถอยเชิงเส้นพื้นฐานและการถ่ายภาพจำนวนมากนั้นขึ้นอยู่กับการลดข้อผิดพลาด RMS

อีกประเด็นหนึ่งก็คือค่าเฉลี่ยจะลดความเบี่ยงเบนของ RMS ในขณะที่ค่ามัธยฐานจะลดความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์และคุณอาจต้องการหนึ่งในค่าเหล่านี้