เงื่อนไขที่จำเป็นและเพียงพอในการร่วม MGF เพื่อความเป็นอิสระ


12

สมมติว่าฉันมีร่วมฟังก์ชั่นช่วงเวลาที่สร้างสำหรับการจัดจำหน่ายร่วมกับ CDFy) คือทั้งที่จำเป็นและเพียงพอเงื่อนไขในการเป็นอิสระของและ ? ฉันตรวจสอบหนังสือสองเล่มซึ่งกล่าวถึงความจำเป็นเท่านั้น:F X , Y ( x , y ) M X , Y ( s , t ) = M X , Y ( s , 0 ) M X , Y ( 0 , t )MX,Y(s,t)FX,Y(x,y)MX,Y(s,t)=MX,Y(s,0)MX,Y(0,t)YXY

FX,Y(x,y)=FX(x)FY(y)MX,Y(s,t)=MX(s)MY(t)

ผลลัพธ์นั้นชัดเจนว่าอิสรภาพหมายถึงTY) เนื่องจาก MGF ของมาร์จิ้นถูกกำหนดโดย MGF ร่วมเรามีMX,Y(s,t)=E(esX+tY)=E(esX)E(etY)

X,Y independentMX,Y(s,t)=MX,Y(s,0)MX,Y(0,t)

แต่หลังจากการค้นหาออนไลน์ฉันพบเพียงการอ้างอิงหายวับไปโดยไม่มีหลักฐานที่จะสนทนา หลักฐานภาพร่างต่อไปนี้สามารถใช้งานได้หรือไม่

ด้วยข้อต่อ MGFสิ่งนี้จะกำหนดขอบเขตการแจกแจงของและและ MGF ของพวกเขา, และt) ระยะขอบเพียงอย่างเดียวเข้ากันได้กับการแจกแจงร่วมที่เป็นไปได้อื่น ๆ และกำหนดการกระจายการร่วมที่และไม่ซ้ำกันโดยมี CDFและ MGF:X Y M X ( s ) = M X , Y ( s , 0 ) M Y ( t ) = M X , Y ( 0 , t ) X Y F ind X , Y ( x , y ) = F X ( x ) FMX,Y(s,t)XYMX(s)=MX,Y(s,0)MY(t)=MX,Y(0,t)XYFX,Yind(x,y)=FX(x)FY(y)

MX,Yind(s,t)=MX(s)MY(t)=MX,Y(s,0)MX,Y(0,t)

ดังนั้นถ้าเราได้รับสำหรับ MGF ดั้งเดิมของเรานั้นนี่คือ เพียงพอที่จะแสดงt) จากนั้นด้วยเอกภาพของ MGFs การกระจายข้อต่อดั้งเดิมของเรามีและและเป็นอิสระM X , Y ( s , t ) = M ind X , Y ( s , t ) F x , Y ( x , Y ) = F INDMX,Y(s,t)=MX,Y(s,0)MX,Y(0,t)MX,Y(s,t)=MX,Yind(s,t)XYFX,Y(x,y)=FX,Yind(x,y)=FX(x)FY(y)XY

คำตอบ:


8

ใช่นั่นเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นและเพียงพอสำหรับความเป็นอิสระไม่เพียง แต่สำหรับตัวแปรสุ่มสองตัวเท่านั้น แต่ยังสำหรับลำดับ (จำกัด ) ของตัวแปรสุ่ม ลองดูตัวอย่างหน้า 2 ในหน้า 242 ของความน่าจะเป็นที่มีแอพพลิเคชั่นทางสถิติโดย Rinaldo B. Schinazi หรือหน้า 259 ของการ วิเคราะห์เศรษฐมิติของข้อมูลนับซึ่งขึ้นอยู่กับฟังก์ชันการสร้างความน่าจะเป็น เพิ่งทราบว่า "ฟังก์ชั่นสร้างโมเมนต์ไม่สามารถเกิดขึ้นได้เสมอไป"


ขอบคุณสำหรับการอ้างอิงที่มั่นคง ใช่ระวังที่จะระบุว่า MGF ดั้งเดิมได้รับเมื่อเริ่มต้นและพยายามจำไว้เพื่อแสดงให้เห็นว่า MGF อื่น ๆ ที่ฉันเรียกว่ามีอยู่เป็นผลมาก่อนที่ฉันจะทำอะไรกับมัน! คุณใช้กลยุทธ์การพิสูจน์อะไรในการอ้างอิงของคุณ
Silverfish

คุณอ่านย่อหน้าหลังจาก P2 ในการอ้างอิงครั้งแรกของฉันหรือไม่
สถิติ

อ่าใช่ - มันเป็นส่วนขยายของข้อเสนอแนะของฉันต่อเวกเตอร์ เปรียบเทียบ MGF ของการกระจายที่ให้กับ MGF เป็นองค์ประกอบอิสระ เนื่องจากพวกมันเหมือนกันและ MGF กำหนดการกระจายข้อต่อแบบไม่ซ้ำกันการกระจายตัวแบบร่วมนั้นเป็นแบบอิสระ
Silverfish
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.